當然可以。國際經濟與貿易專業主要學習的是國際貿易理論、政策、實務以及國際經濟合作等方面的知識。而大數據分析則是一門涉及統計學、計算機科學、信息科學等多個領域的交叉學科，它可以幫助人們從海量數據中提取有價值的信息。

以下是一些將國際經濟與貿易專業與大數據分析結合的理由：

1.數據驅動決策：在國際經濟與貿易領域，數據的分析和應用越來越重要。通過學習大數據分析，你可以更好地理解市場趨勢、消費者行為以及貿易伙伴的經濟狀況。

2.技能互補：國際經濟與貿易專業的學生通常具備較強的邏輯思維和分析能力，這些能力對于學習大數據分析非常有幫助。

3.職業發展：隨著大數據在各個領域的應用越來越廣泛，具備大數據分析技能的國際經濟與貿易專業畢業生將更有競爭力。

4.課程設置：許多高校都提供了大數據分析的相關課程，如數據挖掘、機器學習、統計分析等，這些課程對國際經濟與貿易專業的學生來說都是可選擇的。

5.實踐應用：大數據分析在貿易領域有許多應用場景，如風險管理、供應鏈管理、市場預測等，這些都可以作為國際經濟與貿易專業學生實踐的方向。

學國際經濟與貿易專業的學生完全有能力學習大數據分析，并且可以將兩者結合起來，為自己的職業發展增添更多可能性。