貨物預測率通常是指對某一時間段內貨物銷售情況的預測準確度。計算貨物預測率的步驟如下：

1.確定預測范圍：首先明確預測的時間范圍，比如月度、季度或年度。

2.收集歷史數據：收集過去一段時間內（至少一個預測周期）的貨物銷售數據。

3.建立預測模型：根據歷史數據，選擇合適的預測模型，如時間序列分析、回歸分析、機器學習模型等。

4.進行預測：使用建立的模型對未來的貨物銷售情況進行預測。

5.計算預測值：模型會給出未來某個時間段的預測銷售量。

6.實際銷售數據：在預測周期結束后，收集實際的銷售數據。

7.計算預測誤差：預測誤差可以通過以下公式計算：

[

預測誤差=實際銷售量-預測銷售量

]

8.計算預測率：預測率可以通過以下公式計算：

[

預測率=frac{預測銷售量