正相關和負相關是

正相關：自變量增長，因變量也跟著增長。負相關：自變量增長，因變量反而減少。在與相關分析中，因變量值隨自變量值的（減小）而減小（），在這種情況下，因變量和自變量的相關系數為負值，即負相關。正相關是指自變量增長，因變量也跟著增長。

正相關意思是，變量同時遞增或遞減。負相關：變量一個遞增另一個就反過來遞減，或者一個遞減另一個就反過來遞增。

正相關指的是兩個變量之間的變化方向相同，當一個變量時，另一個變量也，反之亦然。簡單地說，就是二者變化趨勢一致。例如，當氣溫升高時，人們的冰淇淋量也會增加。這是因為氣溫越高，人們越傾向于吃冰淇淋來解暑。在這種情況下，氣溫的變化和冰淇淋量的變化就呈現出正相關關系。

正相關關系指的是當一個變量（自變量）增加時，另一個變量（因變量）也隨之增加。 負相關關系則表明，當自變量增加時，因變量卻減少。 在和相關分析中，如果因變量隨著自變量的增加而減少，我們稱這兩個變量之間存在負相關，相關系數為負值。

正相關和負相關的意思：正相關 自變量增長，因變量也跟著增長。兩個變量變動方向相同，一個變量由大到小或由小到大變化時，另一個變量亦由大到小或由小到大變化。負相關 自變量增長，因變量反而減少。

正相關是指兩個變量之間存在一種正向的關聯關系。當一個變量增加時，另一個變量也趨向于增加；當一個變量減少時，另一個變量也趨向于減少。這種關系在上表現為兩個變量的變化趨勢基本一致，通常呈現為一條斜向上的直線或曲線。例如，氣溫升高與冰淇淋量的增加就呈現出正相關關系。