數據與大數據專業是一個跨學科的專業，它結合了計算機科學、統計學、信息科學、數學和商業管理等多個領域的知識。以下是該專業通常涉及的主要內容：

1.數學基礎：

-線性代數

-概率論與數理統計

-概率圖模型

-最優化理論

2.計算機科學基礎：

-數據結構與算法

-計算機程序設計

-操作系統

-網絡基礎

-數據庫系統原理

3.數據管理：

-數據庫設計與實現

-數據倉庫與數據湖技術

-大數據存儲技術（如Hadoop、NoSQL等）

-數據庫系統性能優化

4.數據分析與挖掘：

-數據挖掘技術

-統計分析

-機器學習

-人工智能基礎

-深度學習

5.數據可視化：

-可視化設計原理

-數據可視化工具（如Tableau、PowerBI等）

6.大數據應用：

-大數據分析方法

-大數據在商業、金融、醫療、互聯網等領域的應用

-大數據倫理與法律

7.編程語言與工具：

-Python、Java、Scala等編程語言

-大數據平臺（如Spark、Flink等）

-數據處理工具（如Pandas、NumPy等）

8.項目實踐：

-通過實際項目，鍛煉學生運用所學知識解決實際問題的能力。

該專業旨在培養學生具備處理和分析大規模數據的能力，使其能夠在各行各業中發揮重要作用。隨著大數據時代的到來，數據與大數據專業人才的需求日益增長。