選擇數據科學還是金融建模專業，主要取決于你的興趣、職業規劃和市場需求。

數據科學：

-興趣：如果你對統計學、機器學習、大數據分析等領域感興趣，那么數據科學可能更適合你。

-技能：數據科學需要較強的編程能力（如Python、R）、數學基礎和統計學知識。

-職業前景：數據科學在各個行業都有廣泛應用，包括但不限于金融、醫療、零售等。

-市場需求：數據科學家在市場上的需求量很大，薪資水平也相對較高。

金融建模：

-興趣：如果你對金融市場、金融產品、風險管理等領域感興趣，那么金融建模可能更適合你。

-技能：金融建模需要扎實的金融知識、數學和統計學基礎，以及一定的編程能力。

-職業前景：金融建模主要服務于金融行業，如銀行、證券、基金等。

-市場需求：金融建模在金融行業的需求量也很大，尤其是在金融風險管理和金融產品開發等領域。

建議：

-興趣優先：選擇你更感興趣的領域，因為這將讓你在工作中更有動力。

-市場需求：考慮市場需求，選擇一個有較好就業前景的專業。

-職業規劃：根據你的長期職業規劃，選擇一個能夠幫助你實現目標的專業。

最終，選擇哪個專業取決于你個人的情況和偏好。你可以根據自己的興趣、技能和職業規劃來做出決定。