不可避免的抽樣調查誤差是指在進行抽樣調查時，由于樣本選擇和調查方法等因素的限制，導致調查結果與總體真實情況之間存在差異。這種誤差是無法完全消除的，主要有以下幾種類型：

1.抽樣誤差：這是由于從總體中隨機抽取樣本時，樣本不能完全代表總體而產生的誤差。抽樣誤差通常用樣本統計量與總體參數之間的差異來衡量。

2.非抽樣誤差：這類誤差包括但不限于以下幾種：

-測量誤差：由于調查工具、調查員、受訪者等因素引起的誤差。

-無回答誤差：受訪者未能回答問題或回答不完整所引起的誤差。

-回答偏差：受訪者可能由于主觀意愿、社會期望等因素，提供的回答與真實情況不一致。

-登記誤差：在數據錄入和處理過程中產生的誤差。

3.隨機誤差：由于隨機因素導致的誤差，其大小和方向都是隨機的。

4.系統誤差：由于調查方法、調查工具、調查員等方面的系統性因素導致的誤差，其大小和方向是固定的。

在抽樣調查中，盡管不可避免存在這些誤差，但可以通過以下方法來盡量減少它們的影響：

-提高抽樣方法的質量：使用更先進的抽樣技術，如分層抽樣、多階段抽樣等。

-提高調查工具的準確性：使用經過驗證的調查問卷和測量工具。

-加強調查員培訓：確保調查員具備必要的知識和技能。

-對數據進行質量控制：對收集到的數據進行檢查和清洗，以減少無回答誤差和登記誤差。

盡管抽樣調查中不可避免存在誤差，但通過合理的調查設計和質量控制措施，可以有效地減少這些誤差，提高調查結果的可靠性。