抽樣誤差是指從總體中隨機抽取的樣本所得到的統計量與總體參數之間的差異。以下是抽樣誤差的一些主要特點：

1.隨機性：抽樣誤差是由抽樣的隨機性引起的，它是一個隨機變量，而不是一個固定的值。

2.可變性：抽樣誤差的大小和方向會隨著樣本的不同而變化，即使樣本是從同一個總體中抽取的。

3.可度量性：抽樣誤差可以通過計算樣本統計量與總體參數之間的差異來度量。

4.不可消除性：在統計推斷中，抽樣誤差是不可完全消除的，因為抽樣總是基于總體的部分，而不是全部。

5.估計性：可以通過理論方法估計抽樣誤差的大小，例如計算標準誤差。

6.與樣本大小相關：一般來說，樣本越大，抽樣誤差越小；樣本越小，抽樣誤差越大。

7.與總體分布相關：如果總體分布是已知的，可以通過總體分布來計算抽樣誤差；如果總體分布未知，可能需要使用經驗方法來估計。

8.與抽樣方法相關：不同的抽樣方法會導致不同的抽樣誤差，例如簡單隨機抽樣、分層抽樣、系統抽樣等。

9.與樣本代表性相關：如果樣本具有良好的代表性，抽樣誤差會較小；如果樣本代表性差，抽樣誤差會較大。

10.與總體參數的精確度相關：抽樣誤差越小，對總體參數的估計越精確。

了解抽樣誤差的特點對于進行有效的統計推斷和決策至關重要。通過控制抽樣誤差，可以提高統計推斷的準確性和可靠性。