大家好，堅決不用python這種垃圾相信很多的網(wǎng)友都不是很明白，包括java難學嗎 大概要學多久也是一樣，不過沒有關(guān)系，接下來就來為大家分享關(guān)于堅決不用python這種垃圾和java難學嗎 大概要學多久的一些知識點，大家可以關(guān)注收藏，免得下次來找不到哦，下面我們開始吧！

可以用Python編程語言做哪些神奇好玩的事情

Python作為一種應(yīng)用極為廣泛的語言，幾乎在任何領(lǐng)域都能派上用場。想做Web有Flask/Django/Tornado；想做分布式有Celery；想做手機App有Kivy；想做數(shù)據(jù)分析有Pandas；想做可視化有Matplotlib/Seaborn/Plotly/Bokeh；想做機器學習有Tensorflow/PyTorch/MxNet……

夸張一點說，幾乎沒有什么做不了的東西（筆芯）。小慕今天分享兩個可以用Python做的非常好玩的事情，大家都可以試試看~一、面部識別

得益于大量前人的工作，如今利用Python做一些簡單的計算機視覺工作已經(jīng)變得非常非常簡單了。像人臉識別、面部特征提取之類的工作，就可以直接拿來用，極少需要自己實現(xiàn)繁瑣的算法。

DLib就是一個這樣的C++庫，而同時它也提供了Python接口。

想必大家都有過在辦公室遭遇boss探視的經(jīng)歷，而此時此刻你卻在毫無自知地逛著淘寶/知乎/豆瓣，場面一度十分尷尬……

那我們就來嘗試一下，用Python通過攝像頭探測人臉。如果有人進入了攝像頭范圍，則讓Python提出一個通知，告訴你——趕緊把不相關(guān)的東西關(guān)掉！

整個代碼很短，無非幾十行，為了能夠使用，我們還需要安裝一些包和庫。這里需要用到的包括OpenCV和DLib。由于dlib需要boost-python，因此還需要安裝boost和boost-python。（注意：boost-python默認情況下只編譯python2依賴的庫，如果使用python3，需要加編譯開關(guān)；而dlib里是沒有探測python版本的，所以可能還需要做一些小hack或者是直接改boost-python庫里的文件名）

至于代碼，可以簡單地放出來：

importcv2importdlibfromsubprocessimportcallfromtimeimporttimeFREQ=5FACE_DETECTOR=dlib.get_frontal_face_detector()#macOS下可以使用AppleScript發(fā)送通知defnotify(text,title):cmd=r'displaynotification"%s"withtitle"%s"'%(text,title)call(["osascript","-e",cmd])if__name__=='__main__':#初始化攝像頭cap=cv2.VideoCapture(0)#創(chuàng)建繪圖窗口#cv2.namedWindow('face')notify_time=0whileTrue:#獲取一幀ret,frame=cap.read()#不需要太精細的圖片frame=cv2.resize(frame,(320,240))#探測人臉，可能有多個faces=FACE_DETECTOR(frame,1)forfaceinfaces:#提取人臉部分畫個方框#fimg=frame[face.top():face.bottom(),face.left():face.right()]#cv2.rectangle(frame,(face.left(),face.top()),(face.right(),face.bottom()),(255,0,0),3)#不超過FREQ秒一次的發(fā)提醒iftime()-notify_time>FREQ:notify(u'檢測到人臉',u'注意')notify_time=time()#畫到窗口里#cv2.imshow('face',frame)#按Q退出ifcv2.waitKey(500)&0xff==ord('q'):break#清理窗口釋放攝像頭#cv2.destroyAllWindows()cap.release()

代碼的原理很簡單：通過opencv捕獲攝像頭獲取的圖像，然后交由dlib的facedetector進行檢測。如果檢測到臉部，則通過AppleScript發(fā)出系統(tǒng)提醒（notify函數(shù)即通過process執(zhí)行AppleScript發(fā)出提醒，如果你使用的是Windows，也可以替換成別的內(nèi)容，例如Win下使用VBScript發(fā)出彈窗提醒）。

當然，既然檢測到人臉，那就不僅僅只是能做簡單提醒了。還可以做的事情包括多張照片的臉部變形合成——比如，找出你和你女朋友的照片來做個夫妻相合成什么的……

或者，提取所有的標志性點，給人臉合成出意外的表情或者哈哈鏡效果。

甚至可以借助其它的深度學習網(wǎng)絡(luò)進行人臉識別。這算是超級弱化版的臉部識別，比不上FaceID但也挺好玩，不過計算量就不容樂觀了。

順便說一句，什么人臉識別關(guān)掉不該看的東西，對小慕來說不存在的，人家上班刷知乎可是經(jīng)過老板點頭的！（驕傲臉叉腰）

二、數(shù)據(jù)分析

來分析下Marvel今年的最后一部戲：「雷神3：諸神的黃昏」。前一段時間滿天飛的預(yù)告片，神秘博士的客串，綠巨人的出演，看得人十分興奮！來張大圖：

大家對于這部電影的評價是怎么樣的呢？小慕爬取了2w條豆瓣影評，做一個簡單分析。

先來看看豆瓣的短評：

這里只抓取了前2w條評論，說一個小技巧，喜歡寫爬蟲的小伙伴們注意了：爬取的網(wǎng)頁一定要緩存到本地！這可以減少解析網(wǎng)頁時出錯，避免需要重新再爬一遍的「尷尬」！另外這能給服務(wù)器減少負載，人家網(wǎng)站管理員看你的請求還算守規(guī)矩，也就不會封你賬號/ip啦！

代碼大概是這樣的：

下面是緩存下來的網(wǎng)頁文件：

既然有2w多條數(shù)據(jù)，怎么能直接寫sql，那會累死的……于是要來封裝一下操作數(shù)據(jù)庫的邏輯：

來看看效果，除去部分出錯的，還剩下19672條：

具體的數(shù)據(jù)是長這樣的：

另外，贊同數(shù)量排名第一卷耳君的影評實在是太有意思了：

第一部：《爸爸，再愛我一次》

第二部：《哥哥，再愛我一次》

第三部：《姐姐，再愛我一次》

ps:托爾終于從錘神變成了雷神

錘子之神這個梗小慕表示能玩一年（手動微笑臉）。

光有數(shù)據(jù)還不足以說明什么，深入分析一波：細心的小伙伴一定發(fā)現(xiàn)了，雷神明明是11月3號才上映，為啥10月份就有影評了？小慕猜測，這肯定是漫威鐵桿粉跑國外看了，一查發(fā)現(xiàn)，果然人家洛杉磯10月10號就上映了：

既然關(guān)心到日期，可以來統(tǒng)計一下周一到周日哪天去看電影的人比較多：

整體數(shù)據(jù)顯示：果然還是周末去看電影的人更多……周一數(shù)據(jù)高于二、三、四的原因，不知道是不是沒有周末的朋友調(diào)休去看的？

PS：數(shù)據(jù)庫里的日期是2017-10-25格式的：怎么快速讓他顯示成周X呢？這里只要寫個小函數(shù)就行：

從數(shù)據(jù)庫里讀數(shù)據(jù)和統(tǒng)計的方式在這：（后面的統(tǒng)計方式也都類似，就不每次都把代碼放出來啦）

說了這么多還是沒提到電影的受歡迎程度，直接放圖：

總體上看還是推薦的人比較多耶，這應(yīng)該挺符合大家的預(yù)期，畢竟是漫威出品，光忠實粉絲就不計其數(shù)。更何況這個片子里出現(xiàn)了很多超級火爆的場面戲，還有各種超級英雄助陣，這樣的統(tǒng)計結(jié)果也就不足為奇了。

最后將排名前100的評論內(nèi)容做了一下分詞，做成詞云：

至于補充提問中提到的這為什么適合用Python做，其實說到底就是用Python來抓取和處理各種數(shù)據(jù)都非?！疙樖帧?。

據(jù)小慕所知，目前的數(shù)據(jù)工作中，數(shù)據(jù)科學家使用最多的工具語言就是Python，排在第二的工具語言是R語言。但這里有一個有趣的現(xiàn)象，那就是同時使用Python或者R語言的人，推薦別人使用Python的卻遠高于R語言。Why?

答案是：

1.Python簡單易學，極其容易上手，語法簡單，處理速度會比R語言要快，而且無需把數(shù)據(jù)庫切割。

2.市場前景好，是目前的趨勢，就業(yè)也會更容易。

3.標準庫非常龐大，特別的“功能齊全”，可以處理各種工作，其中就包含抓取和處理數(shù)據(jù)。

所以，有一種說法是：python語言在工程方便比較實用，R語言則更受學術(shù)界歡迎。具體是否贊同這種說法，還要看大家自己的理解咯~其實除了小慕舉例說的這兩種有趣的事情，Python能做的還有很多，在此不一一列舉，如果感覺get到了新姿勢，記得回來點贊啦~

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Python在大部分領(lǐng)域都能勝任，為什么很多企業(yè)轉(zhuǎn)向了Golang

python是一個很靈活的語言，但是里面一切皆變量，帶來了很大的不確定性，如果不是高手，很容易造成生產(chǎn)級的事故。而go，首先作為編譯型需要，運行速度遠超python，同時容器的爆火也推進了go的發(fā)展，使越來越多的公司傾向了go，而且在很多系統(tǒng)的銜接處，通過go可以提高性能，也使很多公司轉(zhuǎn)向了go。但總的來說，語言要看場景，不能一概而論。

Python和c語言有什么區(qū)別

區(qū)別：

1、語言類型不同：c++屬于靜態(tài)；Python屬于動態(tài)。

2、運行效率不同：c++的運行效率要比Python快。

3、學習難度不同：c++更加復雜；Python更容易上手。

4、編程執(zhí)行方式不同：c++需要經(jīng)過編譯才能運行；Python不需要經(jīng)過編譯。

5、函數(shù)庫的使用方法不同：c++引用頭文件需要告知預(yù)處理器這個文件的內(nèi)容；Python可以使用函數(shù)直接引用。

C語言和Python的區(qū)別

1、語言類型

Python是一種基于解釋器的，面向?qū)ο蟮慕忉屝驼Z言。解釋器會逐行讀取代碼；首先將Python編譯為字節(jié)碼，然后由大型C程序解釋。

C是一種面向過程的編譯型語言，完整的源代碼將直接編譯為機器代碼，由CPU直接執(zhí)行。

2、內(nèi)存管理

Python使用自動垃圾收集器進行內(nèi)存管理。

在C語言中，程序員必須自己進行內(nèi)存管理。

3、語法結(jié)構(gòu)

Python中通過縮進來表示語句體，在Python中每一條語句結(jié)尾后沒有分號。

C語言通過{}來表示語句體，在C語言中每一條語句結(jié)尾后都需要由英文分號結(jié)尾。分號是C語言中唯一的語句結(jié)束標志。

4、速度

Python編程語言很慢；而，C語言很快。

5、應(yīng)用

Python是一種通用編程語言，一個多范式。它主要支持面向?qū)ο缶幊蹋绦蚓幊?，函?shù)編程。

C是結(jié)構(gòu)化編程語言。允許使用函數(shù)，選擇（if/else等），迭代（循環(huán)）。它最主要的用途就是系統(tǒng)底層的應(yīng)用，例：硬件相關(guān)的應(yīng)用程序。

為什么感覺鋪天蓋地都是Python的廣告

很高興收到你的邀請

Python的火爆程度，本人覺得主要跟下面幾點有關(guān)系：

一是Python確實是順應(yīng)了信息技術(shù)發(fā)展的潮流，在當前5G、人工智能、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域，都能輕易應(yīng)對。

二是它是一個開源的開發(fā)軟件，在當前技術(shù)被政治化的脅迫下，越來越多的人認識到有版權(quán)的軟件的不可靠性，更依賴于掌握一門開源的開發(fā)軟件。

三是多人想學習Python，所以就有很多培訓Python的專業(yè)公司或個人，所以，網(wǎng)上大把的Python學習廣告，一是攬客，二是反映了培訓競爭的激烈，三是說明Python是今后最主要的開發(fā)語言。

無論如何，能掌握多一門開發(fā)語言，對于從事信息技術(shù)的人來說，都是一個很不錯的選擇。

c語言、c++ 、c# 、java python，有什么區(qū)別

cc++c#javapython只是不同的計算機編程語言，就像中文英語日語德語意大利語一樣。但他們有顯著的不同。

c語言是面向過程和函數(shù)的編程語言

c語言是一門古老的語言，主要是面向過程編程，也實現(xiàn)了函數(shù)式編程。與另外幾個語言相比，顯著的優(yōu)點就是速度快。

c++是c的超集

c++完全兼容c，是面向過程、面向?qū)ο?、函?shù)式編程以及模板語言等。速度相對c慢點。

c#和java是面向?qū)ο蟮恼Z言

與c和c++相比，c#和java是完全面向?qū)ο蟮恼Z言。而且具有內(nèi)存管理功能。

python是腳本語言

python是腳本語言，執(zhí)行期間動態(tài)編譯。其他語言都是編譯型語言，語言先編譯再執(zhí)行。因此，python具有較好的交互性。

文章到此結(jié)束，如果本次分享的堅決不用python這種垃圾和java難學嗎 大概要學多久的問題解決了您的問題，那么我們由衷的感到高興！