大家好，enumerate函數python相信很多的網友都不是很明白，包括enumerate函數的作用也是一樣，不過沒有關系，接下來就來為大家分享關于enumerate函數python和enumerate函數的作用的一些知識點，大家可以關注收藏，免得下次來找不到哦，下面我們開始吧！

python enum用法

Python中的枚舉（Enum）是一個用于創建枚舉對象的標準庫。枚舉對象是一個具有預定義值的固定集合。

下面是枚舉的基本用法：

導入Enum類：

python

Copycode

fromenumimportEnum

創建一個枚舉類：

python

Copycode

classColor(Enum):

RED=1

GREEN=2

BLUE=3

在這個例子中，我們創建了一個名為Color的枚舉類，它包含了三種顏色。

使用枚舉對象：

python

Copycode

>print(Color.RED)

>Color.RED

>>>>print(Color.RED.name)

>RED

>>>>print(Color.RED.value)

>1

>在這個例子中，我們可以使用枚舉對象Color.RED來獲取枚舉對象的名稱和值。.name屬性返回對象的名稱，.value屬性返回對象的值。

>

>枚舉比較：

>

>python

>Copycode

>>>>print(Color.RED==Color.GREEN)

>False

>在這個例子中，我們可以使用==運算符來比較枚舉對象。如果兩個枚舉對象的值相同，則它們相等，否則它們不相等。

>

>枚舉對象還有其他一些高級用法，例如可以通過@unique裝飾器來確保枚舉值的唯一性，可以通過自定義方法和屬性來擴展枚舉類等等。具體用法可以查看Python官方文檔。

python如何把1234組成不同的數字

可以把1234組成不同的數字。因為1234中的每一個數字都可以組合排列，形成不同的數字。比如，可以通過枚舉、迭代等方法將這些數字進行排列組合，得到不同的數字，如1234、1243、1324、1342等。在Python中，可以使用`itertools`模塊中的`permutations`方法，也可以使用遞歸方法等。

關于python，有哪些實用的知識點或者小技巧

本文邀請pany來回答，以下是他基于工作經驗羅列出來的關于python的一些實用知識點和小技巧，希望對你有所幫助~

文章不旨在概念的介紹和深挖，或者酷炫的第三方庫介紹。更多是站在實用性角度簡明快速羅列自認為頗為有用的知識點或者技巧。為提高代碼的效率或可讀性，便利性等添磚加瓦。經驗之談，歡迎交流和拍磚。字符串

字符拼接，join。

這里需要強調下，任何字符相關的可迭代對象都可以使用join。除了set，tuple外，類句柄對象同樣可以使用join。

關鍵字格式化

除了我們常用的%s進行格式化外，其實還可以按照關鍵字格式化，對于比較多變量時的情況，有利于提高代碼的可讀性。

當然format可以類似地

行分割

字符分隔

split(rsplit)其實時有第二個參數的，表示按順序分隔幾次，類似‘指定數目的非貪婪分隔’

內容重復的字符串

多行縮進處理

標準庫的textwrap.dedent可以刪除源文本中各行行首的共同縮進部分

標準庫textwrap還有其他一些方法處理文本格式，例如fill設定行寬度和首行縮減，indent添加行前綴等等。

字典

setdefault

給字典設置(增加)新的鍵，存在就不設置(獲取當前key對應的值)，不存在就設置并返回當前key對應的值

update，更新字典

fromkeys(seq[,value])

創建一個新字典，序列seq的元素為鍵，value為字典所有鍵對應的初始值(不指定為None)。

類似的功能其實也可以通過defaultdict來實現，后面會舉例。

標準庫collections的defaultdict和OrderedDict

defaultdict類接受一個類型作為參數，當所訪問的鍵不存在的時候，可以實例化一個指定類型空值作為默認值

統計詞頻

defaultdict類還使用任何不帶參的函數，該函數的返回值作為默認值，這樣可以實現多層key默認值的指定。

所以defaultdict可以覆蓋setdefault的使用場景，人傾向使用defaultdict，更加方便簡潔

模仿fromkeys

OrderedDict

python的字典是無序的,OrderedDict可以保留key的順序信息

OrderedDict的Key會按照插入的順序排列

json化后可以保留順序

列表

生成式

生成式中的判斷

生成式多層嵌套

但是多層生成式不推薦過度使用，可能會導致可讀性更差。列表的索引有不少靈活的用法：

元素重復的序列

*運算符可生成元素重復的序列

在for循環中一同拿到索引和元素

其實enumerate函數的可使用范圍也包括所有的可迭代對象

例如文件句柄

在列表中查找

除了使用index()方法返回查找元素的索引外。對于復雜點的元素可以使用生成器及其next方法

Set

集合生成式

實際上{1,2,3}相當于set([1,2,3])

set支持leninjoin

刪除元素：remove和discard

二者的區別在于，如果被指定刪除的不存在時remove會拋出KeyError異常，而discard則不會

對集合添加多項

集合運算

推薦使用運算符而不是set方法函數，運算符看起來更簡潔，有更好的可讀性

如果讀完此文對你有幫助，請點個贊或者轉發讓更多人知道哦~

python map的意義與用法

pythonmap意義與用法

python中的map()函數是一個內置的高階函數，一般用法是map(function,iterable)。需要傳入一個函數，這個函數可以是內置的，也可以是自己定義，也可以是匿名函數。

第二個參數是一個可迭代對象，如列表，字符串等等。返回的是一個map對象，注意不是列表不能直接輸出，可以通過for循環或者list()來顯示

java和python哪個好學為什么

先上結論吧，Java復雜點難點。另外，你學會Java，可能做不了什么，因為還有一系列的生態要學習。而Python則沒那么講究，因為是腳本語言，就可以很輕松的做些工具，所以成就感會高點，也容易的。還有就是，這兩個語言的工作方向不同，學習哪個，就意味著你未來的主要工作方向。

啥？你說不夠細？好，我們就虛擬個場景，深入其境，展開來說說。

Java篇

你突然想開了，準備學習Java，于是你翻開了書，開始了Java的學習之路。

基礎類型

首先，你下載了JDK，并且配置了運行環境，然后你學習了Java基礎知識，數據類型呀、運算符呀、分支結構呀、循環結構呀之類的，也看了一些修飾符，然后你了解到，什么叫對象，什么叫類，什么叫包，什么是內部類，什么是接口，什么是抽象類。對了，在了解這邊的時候，你順便看了下Java內存結構，什么堆呀棧呀之類的。

集合、多線程

好了，你天資聰慧，基礎很快就學習好了，你開始進入進階階段，了解了一些集合框架，知道什么是List，什么是Map，也了解了異常，而且還開始看文件操作，對，就是什么輸入輸出流呀，文件流呀二進制流的，也開始了解多線程編程，順便也知道了事務和鎖，你還看了網絡編程，TCP、UDP協議之類的。

類反射

對了，你天賦異稟，還看了反射機制，了解到類居然可以動態實例化，并且OO編程，也就是面向對象編程，什么繼承呀、封裝呀、多態呀，你輕松學習，掌握的不要不要的，這期間你還順便看了24種常用設計模式，編程姿勢是各種解鎖。

數據庫連接

對了，你發現，數據還是存在數據庫里面比較好，所以你順便學習了數據庫知識，關系數據庫，你學習了Mysql，非關系數據庫，你學習了Mongodb，然后你也學習了JDBC，知道了怎么連接數據庫

第三方庫

學習過程，你也發現了lib庫，發現了Maven庫管理，你很方便的找到了很多第三方庫。

到這里，你基本上把Java的基礎學習完了，我們來說下應用層面

Spring

你突然想用Java做Web開發，于是你找了度娘，問了下后，發現JavaWeb都是基于Servlet接口的，然后你了解了Servlet，也了解了Tomcat和NG，還看了Request和Response，然后再查了下，發現大家都在用Spring，于是你開始學習Spring……然后你發現，學習Spring的時間，居然比學習Java還多……

然后你開始深入理解，什么叫依賴倒置，什么叫控制反轉，也學會了依賴注入，知道了注解的高級用法，你不僅把SpringXML配置了解的很深入，也非常深入的了解了Spring注解。然后你還了解了什么是面向切面的編程，用了幾周時間，你做出一個Web站點，成就滿滿。

然后你發現部署配置Tomcat還是NG都太麻煩了，你又學習了Dock，順便也看了下K8S，對了，隨著訪問用戶的人數增加，你又開始考慮其它的高并發框架，也學習了消息騎士隊，過程中，還出現了莫名其妙的錯誤，所以你又去看了JVM的原理，并優化了Java虛擬機……

然后你發現，這坑真是無窮無盡呀。

然后你弄了個時間機，回到過去，和過去的自己說，去，別學Java，沒看我的頭發都沒了嗎？學Python去。

于是，下面開始學習Python

Python篇

歷史總是那么的相似，你開始學習Python基礎，你發現，Python好方便，只要安裝好，就差不多了，什么環境配置，不關心的，然后你開始看數據類型和變量，發現變量申明時可以略去類型，好方便，你也學習了隊列，發現隊列比Java簡單多了，學習條件和循環的時間，也是差不多，你發現，python有個叫函數的東東，有點像Java的方法，你也學習了切片、裝飾器、偏函數和模塊，嗯，雖然和Java叫法不同，不過功能都類型，

你一直學習，發現Java和Python在基礎語法上差不多，但都有很多簡化，比較文件讀取，就沒有Java那么繁瑣。

你學習的過程，發現Python在安裝第三方庫上面，比Java方便多了，而且Python可以做科學計算，那叫爽，居然還可以快速做矩陣相乘，明擺著是神經網絡應用的不二之選嘛。

然后Python可以做Web方向嗎？

有，而且小而精，這邊就舉例Django吧，你可以很快速的使用Django來創建一個Web站點，不需要重新學習額外知識，只需要了解一些規則就差不多了，總的來說，比Spring快速，當然，只是小而精，你如果期望他能有Java那種高并發處理，那是不可能的。

總結

Java非常適合企業級應用開發，所以服務端一般都會用Java，加上微服務化，基本上服務端開發使用Java是不二之選。

所以你學習Java，目標就是企業級開發了，主要方向是高并發訪問。如果你學習Python，注定你的主要工作方向是數據挖掘、數據分析方向，還有就是AI方向了。

python中zip函數有哪些高級用法

zip函數定義

首先我們來看一下zip函數的定義

zip()功能是從參數的多個迭代器中選取元素組合成一個新的迭代器。顧名思義，它就是一個將對象進行打包和解包的函數。

它可以傳入的參數包括；元組、列表、字典等迭代器

它返回一個zip對象，其內部元素為元組，一組一組的，可以轉化為列表或元組，這里要強調一下，Python2和Python3中返回的zip對象有所不同。

Python3中zip()函數再不再返回list對象，但是可以通過list強行轉換。（類似的函數變化還有dictionary關聯的keys()、values()、items()，map()，filter()）。

打包zip(iterables)

上面的代碼使用的環境是Python3.6，其中list(z)操作就是強制轉換。注意一個問題，a和b這兩個列表是不同長短的，這時候zip函數就會匹配完最短的那個便結束。

當zip函數的參數只有一個時，它將從iterable中依次取一個元素，組成一個元組。

解包zip(*iterables)

解包，zip相反，可理解為解壓，返回多維矩陣形式，有幾個組元素就返回幾維的。

比如，下面我是用三個列表組合起來的迭代式，那么解壓后就返回三維的矩陣

zip高級用法

講完了基本的再來說一下該函數的高級用法。高級用法離不開一個詞：Pythonic，就是將代碼寫的更優雅美觀，看起來有逼格！

1.列表推導

例如：

a=[1,2,3,4]b=[5,6,7,8]

我們要同時遍歷a、b，且要對它們進行操作，那就要放在同一個for循環內，zip函數正好合適

注意：如果是Python2環境中，要使用izip才能提高效率。

當然，如果你需要對下標進行操作，那么還需要加上enumerate函數

2.使用zip創建鍵值對，zip方法返回的是一個元組，用它來創建鍵值對，簡單明了。

有任何問題，歡迎評論留言！謝謝！

關于enumerate函數python和enumerate函數的作用的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。