大家好，今天來為大家分享oracle分頁查詢時(shí)正在刪除數(shù)據(jù)的一些知識(shí)點(diǎn)，和oracle的分頁查詢語句的問題解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的話可以看看本篇文章，相信很大概率可以解決您的問題，接下來我們就一起來看看吧！

oracle為什么做個(gè)分頁關(guān)鍵字

分頁的宗旨是控制查詢出來的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，下面這條語句對于Oracle分頁已經(jīng)足夠了。

（注：該語句只能用于Oracle）

SELECT*FROM(SELECTtemp.*,ROWNUMRNFROM(SELECT*FROMUSERSORDERBYIDDESC)temp)WHERERN>0ANDRN<=10

SELECT*

FROM(SELECTAA.*,ROWNUMRN

FROM(SELECT*FROMUSERSORDERBYIDDESC)AA)

WHERERN>0ANDRN<=10

如何入門數(shù)據(jù)分析師行業(yè)，前景如何

俗話說的好，"男怕入錯(cuò)行，女怕嫁錯(cuò)郎。"在工作上，選對一個(gè)行業(yè)著實(shí)非常重要。

對于數(shù)據(jù)分析這個(gè)行業(yè)，它做些什么，如何入門，以及如何發(fā)展……作為一個(gè)老兵，我也聊聊自己的看法，希望對你有所幫助。

一、何為數(shù)據(jù)

既然是數(shù)據(jù)分析師，他的工作肯定是分析數(shù)據(jù)，那么，何為數(shù)據(jù)？

數(shù)據(jù)，從大的方面可以分為:結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

1、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，指的是數(shù)據(jù)具有非常清晰的屬性結(jié)構(gòu)。比如:通過屬性(即:字段)和對象(即:個(gè)案)，形成行列關(guān)系，表與表之間的關(guān)系。

因此，由漢字、字母、數(shù)值等所構(gòu)成的表(如:Excel表)，就是最典型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

2、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

在當(dāng)前，其實(shí)更多的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的。比如:圖像、音頻、視頻等，也因此，針對這些數(shù)據(jù)的分析方法，就不能由傳統(tǒng)的工具來完成。

二、掌握哪些數(shù)據(jù)分析工具

不同的數(shù)據(jù)形態(tài)，意味著我們需要采取不同的分析工具和方法。目前，作為一個(gè)入門級的數(shù)據(jù)分析師，通常會(huì)遇到以下工具。

根據(jù)它們的作用，我們可以大體分析4類:

1、數(shù)據(jù)采集

工具:python

數(shù)據(jù)采集，就是獲取數(shù)據(jù)，如果是到網(wǎng)頁上獲取，又稱為"爬蟲"。做爬蟲，最流行的就是python。

2、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

工具:Excel、Mysql、Oracle、Hbase、MongoDB

(1)Excel

我們?nèi)粘＾k公，打開一張Excel表，將客戶數(shù)據(jù)記錄在里面，這其實(shí)就是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，只不過Excel適合存儲(chǔ)較小的數(shù)據(jù)，因?yàn)橐欢嗑涂ǎ瑯O大影響工作效率。

(2)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫:Mysql、Oracle

除了甲骨文的Mysql、Oracle，其實(shí)還有微軟的SqlServer，IBM公司的DB2等等。當(dāng)數(shù)據(jù)量較大，Excel表不便于存儲(chǔ)時(shí)，我們就會(huì)用數(shù)據(jù)庫來存儲(chǔ)。一個(gè)數(shù)據(jù)庫，其實(shí)就是由N張表所構(gòu)成。

(3)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫:Hbase、MongoDB

以上的工具主要用于存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但是，如果遇到圖片、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)，我們會(huì)采用Hbase、MongoDB這類工具來存儲(chǔ)。

當(dāng)然，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的工具非常多，我這里只是介紹最常見的幾種。

3、數(shù)據(jù)分析和建模

在分析這個(gè)環(huán)節(jié)，嚴(yán)格來講，會(huì)包括:描述性分析和建模分析。

(1)描述性分析

工具:Excel、IBMSPSS、Python、R、SAS

描述性分析，又稱為頻率分析，是在進(jìn)行數(shù)據(jù)建模前不可缺少的過程。

頻率分析，主要是對直觀的(基本肉眼可見)客觀事實(shí)進(jìn)行描述。比如:依據(jù)瀏覽量、閱讀時(shí)長、收藏人數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)人數(shù)等，進(jìn)行排名、分組、計(jì)算均值、中位數(shù)、環(huán)比、同比等各類分析。

在這個(gè)階段，幾乎每一款分析工具都可以完成。

(2)建模分析

工具:IBMSPSS、Python、R、SAS

建模分析，主要是找出數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律。比如:挖掘用戶特征、預(yù)測未來銷量等。

傳統(tǒng)的三大統(tǒng)計(jì)分析工具:IBMSPSS、SAS、R曾經(jīng)較長時(shí)間牢牢占據(jù)著時(shí)常，直到機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能的興起，Python才慢慢走向舞臺(tái)，并迎來高光時(shí)刻。

在這個(gè)階段，淺層次的建模Excel也能完成，另外IBMSPSS、R兩者的工業(yè)化程度較低，所以，掌握Python才是硬道理。

值得注意的是，要真正做好模型，除了掌握工具外，更重要的是學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)的一些基本模型原理。比如:線性回歸、二元Logistic、樸素貝葉斯、決策樹、隨機(jī)森林等各類模型的原理。

4、數(shù)據(jù)可視化

工具:Excel、Python、PowerBI、Tableau

由于數(shù)據(jù)分析的最終過程，往往需要將結(jié)果展示給客戶或領(lǐng)導(dǎo)，便于他們做決策。因而，數(shù)據(jù)可視化也不可避免。

做數(shù)據(jù)可視化的產(chǎn)品也非常多，各種BI工具滿天飛，但其實(shí)最常用的Excel也能做成比較好看的圖。另外，如果想做動(dòng)態(tài)的BI界面，PowerBI桌面版、Tableau桌面版也是不錯(cuò)的選擇。當(dāng)然，Python中更有Pycharts這樣圖形豐富的拓展包可以使用。

三、零基礎(chǔ)如何入門

看完以上的分析工具，估計(jì)對零基礎(chǔ)、想入門的人來說，會(huì)有點(diǎn)懵。我這里，也給些參考:

1、先精通Excel

包括:常用功能、函數(shù)、透視表、圖形及部分模型

在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，有75%以上的人從事數(shù)據(jù)運(yùn)營、用戶運(yùn)營、游戲運(yùn)營、電商運(yùn)營等互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營崗位，在這些崗位中，85%的分析工作可以通過Excel來完成。

因而，精通Excel工具尤其重要。

2、再熟練掌握Mysql

重點(diǎn):sql查詢

在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)上，中等規(guī)模以上的企業(yè)，基本都會(huì)用到數(shù)據(jù)庫，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)Mysql用的最多。因此，如果想進(jìn)入這些企業(yè)，獲取更高的薪酬待遇，顯然熟練掌握Mysql也是不可或缺的。

當(dāng)然，與分析相關(guān)的sql技能，重點(diǎn)在于查詢。比如:多表間的連接、子查詢，兩者是重中之重。

3、盡早上手python

重點(diǎn):numpy、pandas、sciki-learn

熟練Excel函數(shù)和Mysql時(shí)，再學(xué)python會(huì)事半功倍，因?yàn)樗鼈冇兄T多類似之處。比如:Exvel函數(shù)Trim，Mysql有相同函數(shù)，python有類似函數(shù)strip。

當(dāng)然，在學(xué)pyhon的同時(shí)，也盡可能去了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)。包括:集中趨勢、離散程度、四分位數(shù)、分布形態(tài)、標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化等。然后，在學(xué)習(xí)模型時(shí)，也結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)原理來完成。

先學(xué)會(huì)利用python實(shí)現(xiàn)報(bào)表自動(dòng)化分析，再學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)可視化，然后學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)建模，循序漸進(jìn)。

四、后期如何發(fā)展

由于數(shù)據(jù)分析涉及的崗位眾多，可以是"大而全"什么都會(huì)一點(diǎn)，也可以是"小而美"專注某一種技能。因而，后期的個(gè)人發(fā)展路線也多。

總體來講，可以分成兩大方面:

1、走技能路線

路線參考:初階分析→數(shù)據(jù)挖掘→大數(shù)據(jù)算法→人工智能。

這條路線，適合對新技能感興趣的伙伴。從入門做描述性統(tǒng)計(jì)開始，再到專注統(tǒng)計(jì)模型，接著再到分布式環(huán)境中大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)算法，最后進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的研究。

2、走業(yè)務(wù)路線

路線參考1:分析員→主管→經(jīng)理→總監(jiān)

由于分析人員對數(shù)據(jù)敏感，便于做出正確決策，容易給企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。因而，該崗位的升遷速度會(huì)相對更快。

路線參考2:項(xiàng)目顧問→項(xiàng)目經(jīng)理→自己創(chuàng)業(yè)

我身邊的朋友，不少是走這條路線。首先，進(jìn)入一家乙方公司做項(xiàng)目顧問。乙方公司的好處是可以接觸很多不同的項(xiàng)目，見很多形形色色的人，對提升自身的能力，積累人脈資源有很大幫助。

然后，做幾年之后，有部分積蓄，就自己創(chuàng)業(yè)做類似的服務(wù)。

當(dāng)然，不管是走哪條路線，其實(shí)都不會(huì)太差。因?yàn)椋@個(gè)時(shí)代有著更多的數(shù)據(jù)，需要更多的人來挖掘價(jià)值。

寫了這么多，希望對你了解數(shù)據(jù)分析行業(yè)有些幫助，也祝你早日成為一名合格的數(shù)據(jù)分析師。

oracle分頁查詢中計(jì)算總頁數(shù)的count(*) 效

看情況，如果你的SQL是個(gè)復(fù)雜SQL，如果能手工優(yōu)化，那就動(dòng)手寫個(gè)count的SQL,如果不能，要寫解析優(yōu)化程序，將select后面帶的參數(shù)全部去掉改成*,其中要判斷diatinct的列外，另外末尾的orderby也去掉。這樣的話能提高點(diǎn)性能

javascript實(shí)現(xiàn)json頁面分頁實(shí)例代碼

用jqueryajax異步技術(shù)（$.post））提交頁面顯示記錄的條數(shù)（pageSize）以及要顯示的是第幾頁（pageNo）到服務(wù)器，服務(wù)器根據(jù)這條數(shù)進(jìn)數(shù)據(jù)庫去查詢數(shù)據(jù)（MySQL數(shù)據(jù)庫用limit，Oracle用rownum偽列來實(shí)現(xiàn)分頁查詢），前臺(tái)pageNo每次加一。分頁所需要的頁數(shù)等于數(shù)據(jù)庫中查詢到的記錄總條數(shù)除于pageSize。

把頁數(shù)，查詢的數(shù)據(jù)response給前臺(tái)頁面。再用bootstrap分頁條插件。把分頁條的頁碼超鏈接中的頁數(shù)動(dòng)態(tài)獲取。

總頁數(shù)在數(shù)據(jù)庫中已經(jīng)拿到了，修改一下可用

如何將數(shù)據(jù)庫中查詢出來的數(shù)據(jù)再進(jìn)行分頁操作

“我是喲喲吼說科技，專注于數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的回答，歡迎大家與我交流數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的問題”

如題，如何將數(shù)據(jù)庫查詢出來的數(shù)據(jù)進(jìn)行分頁操作？

喲喲簡單說一下分析及操作步驟：

a、創(chuàng)建所需要的屬性，如當(dāng)前的頁碼CurrentPage；

b、通過數(shù)據(jù)庫查出得到數(shù)據(jù)的總和TotalConunt；

c、分析一共需要多少頁TotalPage（所有數(shù)據(jù)的總和/CurrentCount，采用math.ceil()方法）；

d、生成setter和getter方法；

a、創(chuàng)建一個(gè)service層的對象；

b、在service層創(chuàng)建findPageCategory方法，目的是為了獲取跟分頁有關(guān)的所有屬性，如TotalPage，TotalCount等；

a、查詢數(shù)據(jù)庫中所有數(shù)據(jù)的總和；

b、分頁查詢數(shù)據(jù)，即使用SQL聚合語句limit查詢數(shù)據(jù)后第一個(gè)數(shù)據(jù)的起始位置，第二個(gè)參數(shù)表示每個(gè)分頁查詢的數(shù)據(jù)條數(shù)；

歡迎大家多多關(guān)注我，在下方評論區(qū)說出自己的見解。

oracle分頁查詢，需要排序嗎

1.如果沒有分頁，在記錄特別多的時(shí)候，顯示會(huì)很慢；

2.如果數(shù)據(jù)實(shí)在太多，比如幾百萬到幾千萬甚至上億(我遇到的大部分?jǐn)?shù)據(jù)量大的都在幾百萬條)，分頁前通過selectcount(*)fromtable獲取記錄條數(shù)，也不明智；因?yàn)閹装俪汕f條的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)一下記錄數(shù)可能也要10秒左右；

3.記錄特別多，最好不要做排序，一旦排序特比慢：

好了，關(guān)于oracle分頁查詢時(shí)正在刪除數(shù)據(jù)和oracle的分頁查詢語句的問題到這里結(jié)束啦，希望可以解決您的問題哈！