各位老鐵們好，相信很多人對mysql模糊查詢like優化都不是特別的了解，因此呢，今天就來為大家分享下關于mysql模糊查詢like優化以及mysql模糊查詢匹配最優的問題知識，還望可以幫助大家，解決大家的一些困惑，下面一起來看看吧！

文章目錄：

• 1、MySQL高效實現模糊查詢--28條優化建議
• 2、如何優化MySQL中的LIKE操作mysql中like優化
• 3、like模糊匹配查詢慢解決之道——MySQL全文索
• 4、MySQL中like以%開頭索引一定會失效嗎?
• 5、Mysql模糊查詢LIKE語句結合CONCAT函數導致索引失效問題

MySQL高效實現模糊查詢--28條優化建議

設置NOCOUNT參數以減少客戶端消息的發送。2 避免返回大量數據給客戶端，優化大數據查詢。30. 減少大事務操作，提高并發能力。通過這28條建議，可以在MySQL中顯著提高模糊查詢的效率和性能，優化數據庫查詢語句，確保在處理大規模數據時依然高效穩定。

盡量使用數字型字段，若只含數值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會 逐個比較字符串中每一個字符，而對于數字型而言只需要比較一次就夠了。

在使用LIKE操作符做模糊匹配時，我們通常使用 % 字符來代表零個或多個字符。例如，我想查找姓名中以“李”字開頭的員工，SQL 語句如下：SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 李%；這條 SQL 語句使用了 LIKE 操作符和 % 這個通配符。

如何優化MySQL中的LIKE操作mysql中like優化

1、使用索引 在MySQL中，可以使用FULLTEXT索引或B樹索引來加速LIKE操作。 FULLTEXT索引適用于全文搜索，可以快速匹配模糊查詢。B樹索引優化了前綴匹配和后綴匹配，可以加速模糊查詢。我們可以根據實際情況選擇適合的索引類型。使用前綴匹配 使用前綴匹配可以加速LIKE操作。

2、首先，要想做好 Like 查詢優化，索引是必不可少的，如果存在 Like 查詢的字段，一定要設置索引，除此之外，如果查詢可以包括其他列，也可以考慮建立復合索引，優先采用匹配度更高的前綴索引。此外，我們還可以對 SQL 語句進行結構化，以提高查詢性能。

3、避免使用！=或操作符，以減少全表掃描。 盡可能在查詢中使用索引字段，提升性能。 對于NULL值斷，盡量避免使用LIKE或IN操作符。 將OR操作符替換為UNION ALL，避免全表掃描。 使用IN或NOT IN時，考慮是否可以使用全文檢索。 對連續數值使用BETWEEN操作符，而不是IN。

4、當使用LIKE語句時，可能會遇到性能問題，這是因為它需要全表掃描。以下是一些技巧，可以幫助您優化LIKE查詢的性能： 不要在模式開頭使用通配符，盡量將通配符放在模式的結尾。 使用索引來加速查詢。如果您要搜索的列沒有索引，可以在查詢之前添加一個索引。

5、在MySQL中，當使用LIKE語句進行查詢時，為了提高查詢效率，可以利用索引來加速查詢過程。以下是如何使用索引在LIKE語句中的方法： 利用前綴匹配 當在LIKE語句中使用前綴匹配時，MySQL可以利用索引進行查詢。

like模糊匹配查詢慢解決之道——MySQL全文索

需求：模糊匹配查詢一個單詞。選擇三種查詢方式：使用LOCATE、使用instr、使用like。分析explain計劃，發現索引失效。原因：MySQL B+樹索引結構在模糊查詢時會失效，尤其在使用LIKE的通配符%時。時間分析：查詢耗時90ms，隨著數據量增加，耗時會持續增長。

在MySQL中，可以使用FULLTEXT索引或B樹索引來加速LIKE操作。 FULLTEXT索引適用于全文搜索，可以快速匹配模糊查詢。B樹索引優化了前綴匹配和后綴匹配，可以加速模糊查詢。我們可以根據實際情況選擇適合的索引類型。使用前綴匹配 使用前綴匹配可以加速LIKE操作。

在MySQL中，LIKE語句是一個非常常用的語句，用于在查詢中進行模糊匹配。當我們需要查詢一些字符串類型的數據時，往往需要用到LIKE語句。LIKE語句可以匹配使用通配符的字符串，這些通配符包括 % 和 _ 。% 代表任意字符（包括0個字符），_ 代表單個字符。

在數據庫管理中，面對模糊查詢需求，尤其是需要在文本內容中進行查找的情況，MySQL提供了全文索引（Full-Text Search）這一強大功能。全文索引通過倒排索引（inverted index）實現，能根據關鍵字快速定位數據，而不局限于精確數值比較。

你所設置的fulltext索引再次沒有用到，原因是like字句中開始部分為模糊匹配%時候用不了全文索引，這與fulltext存儲機制有關。

MySQL中like以%開頭索引一定會失效嗎?

1、失效場景是指使用`LIKE`查詢以`%`開頭的情況，會導致索引失效。這主要因為MySQL在處理以`%`開頭的查詢時，無法利用索引進行快速定位。在索引結構中，索引鍵值的比較和搜索主要依賴于鍵值的順序，而`%`表示任意字符，這使得MySQL無法使用索引進行有效篩選，從而導致索引失效，查詢只能全表掃描。

2、總結來說，LIKE查詢以%開頭并不一定會導致索引失效，關鍵取決于查詢的需求和數據庫的優化策略。如果查詢結果僅涉及主鍵和索引字段，索引通常會被有效利用。否則，如果沒有索引覆蓋，查詢可能會繞過索引。

3、MySQL中，當使用LIKE操作符以%開頭進行模糊查詢時，索引的效率可能會受到影響。具體表現如下：失效場景：當查詢條件以%開頭，如`SELECT * FROM table WHERE column LIKE %key%`，MySQL無法使用索引進行預匹配，因為%通配符會匹配任意字符序列。

4、MySQL的LIKE操作是數據庫查詢中常用的功能，用于模糊匹配字符型字段。最常見的用法是與百分號%配合，如`SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE A%`，這將查找所有以字母A開頭的記錄。然而，當使用%作為通配符時，索引可能會失效，影響查詢性能，尤其是處理大量數據時。

Mysql模糊查詢LIKE語句結合CONCAT函數導致索引失效問題

問題關鍵在于使用LIKE語句結合CONCAT函數進行模糊查詢。這種操作方式通常會導致索引失效，因為MySQL在處理LIKE和CONCAT組合時，無法利用索引實現高效匹配，索引優化基于完整值匹配的機制無法適應生成的新字符串。為了解決索引失效問題，不得不轉變策略，利用Java后端邏輯實現功能。

對列使用函數，該列的索引將不起作用。***如：substring（字段名，1，2）=xxx；對列進行運算（+，-，*，/，！等），該列的索引將不起作用。如：lect*fromtestwhereid-1=9；//錯誤的寫法；lect*fromtestwhereid=10；//正確的寫法；某些情況下的LIKE操作，該列的索引將不起作用。

MySQL函數索引只支持一些簡單的字符函數。例如：LEFT、RIGHT、SUBSTR、CONCAT、UPPER、LOWER、TRIM 等等。如果用戶定義的函數是MySQL不支持的復雜函數類型，那么無法建立函數索引。 MySQL函數索引只能使用函數的靜態結果建立索引。如果函數的計算結果是動態的，那么將無法建立索引。

好了，關于mysql模糊查詢like優化和mysql模糊查詢匹配最優的問題到這里結束啦，希望可以解決您的問題哈！