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文章目錄：

• 1、SpringBoot整合多種類型數據源(mysql+pg)
• 2、數據庫搬家?
• 3、pgsql可以用mysql練習么
• 4、posresql的數據庫怎么遷移到mysql-CSDN論壇
• 5、pgsql與mysql有什么區別
• 6、pg數據庫和mysql區別

SpringBoot整合多種類型數據源(mysql+pg)

在SpringBoot中整合多種類型數據源，例如MySQL和PosreSQL（PG），可以實現數據庫的靈活管理和高效處理。配置多數據源的基本思想是為每個數據源建立一個獨立的連接池，以確保不同數據源之間的獨立性和資源隔離。步驟一：引入依賴 首先，需要在SpringBoot項目的pom.xml文件中引入相關數據源和連接池的依賴。

注意配置多數據源時，url配置需要使用spring.datasource.dbjdbc-url=xxx的形式。 實例： 多個數據源的情況下，我們需要通過配置類，將數據源為組件放入Spring容器中。 實例： 通過這個配置類，Spring容器中就有兩個數據源組件，這兩個組件分別采用spring.datasource.db1和spring.datasource.db2開頭的配置信息。

首先創建工程，選擇Web、Jdbc與MySQL驅動，確保手動添加Druid依賴，使用druid-spring-boot-starter以利用DruidDataSourceBuilder構建DataSource實例。在application.properties配置數據源，定義兩個，通過one與two區分。

主要有兩種實現思路：配置多個SqlSessionFactory或使用Spring提供的AbstractRoutingDataSource的DynamicDataSource實現動態數據源切換。實現方基于Spring Boot 8，使用Mysql數據庫和Mybatis ORM框架，Maven依賴確保項目結構清晰。

Spring Boot整合MySQL數據庫輕松實現，僅需添加MySQL依賴和在配置文件中配置數據庫信息。無需編寫原始數據庫訪問代碼或調用JDBC或連接池。創建表于本地測試數據庫，于application.yml文件添加數據庫鏈接驅動信息。新建實體類Ur.java，并確保pom.xml文件包含lombok依賴。

要實現SpringBoot與MySQL的動態字段存儲，首先，你需要創建一個數據庫，特別關注于設計一個能夠容納ON數據的字段。這個字段應足夠靈活，以適應未來可能需要添加的任何額外信息。接著，設計一個實體類（Entity Class），確保它與數據庫表結構相對應。在這個實體類中，你需要處理ON字段的存儲和檢索。

數據庫搬家?

1、以下是數據庫搬遷的基本：備份原數據庫：在開始搬遷數據庫之前，請務必對原數據庫進行備份，以防止數據丟失或損壞。創建新數據庫：在新服務器或存儲設備上創建一個新數據庫，并設置相應的權限。如果需要，在新數據庫中創建相應的表和索引。遷移數據：將備份的數據庫文件導入到新數據庫中。

2、WordPress完整搬家的包括備份原、遷移數據庫、上傳文件和修改配置文件等步驟。首先，備份原是非常重要的。在進行任何搬家操作之前，都應該先對原進行完整的備份，以防萬一出現意外情況導致數據丟失。

3、直接從數據庫里面做備份，比如用phpmyadmin 里面 把對應的數據庫到處sql 格式的。到新的服務器 導入進去。

4、html采集為數據源的內容轉移有個別情況，因為各種原因，無法直接獲取到老后臺的數據庫的情況。可以通過采集老html內容，將老的各種文章字段、及音視頻素材等匯總整理到本地（或者動態采集不在本地存放），然后再通過3的步驟錄入到新后臺。

pgsql可以用mysql練習么

pgsql不可以用mysql練習。mysql支持嵌入式應用，但pgsql仍保留傳統的B/S體系結構；mysql可以進行高速讀取和大量查詢操作，但在復雜的特性和數據完整性檢查方面并不令人滿意。

函數- PgSQL支持預定義的復雜數據類型（例如范圍類型），而 MySQL 不支持。- PgSQL 給函數的實參預留了名字空間，可以通過這種方式來指定參數。同時，PgSQL（psql）允許在調用函數時使用語義上的標簽（標記），從而更精確地指定函數參數。

十，pgsql對于numa架構的支持比mysql強一些，比MYSQL對于讀的性能更好一些，pgsql提交可以完全異步，而mysql的內存表不夠實用（因為表鎖的原因）最后說一下我感覺 PG 不如 MySQL 的地方。第一，MySQL有一些實用的運維支持，如 slow-query.log ，這個pg肯定可以定制出來，但是如果可以配置使用就更好了。

這一點上MYSQL就差很遠，很多分析功能都不支持，內部數據存儲主要是MYSQL，但是數據分析主要是HADOOP+PGSQL（聽李元佳說過，但是沒有驗證過）。

posresql的數據庫怎么遷移到mysql-CSDN論壇

1、導出mysql表定義（無數據）mysqldump --no-data [dbname] dbdef.sql 使用mysql2posres把腳本轉換為pgsql 上面生成的腳本還不一定很完美，可以嘗試導入pgsql，調試錯誤并手動修改之。我遇到的問題就只有一個，mysql列定義中的zerofill需要手工去掉。

2、經過嘗試，發現在導入時，需要在cvs文件中加入導入字段的定義，即第一行需要有字段名，然后在copy命令中要指定選項header為true. 另外，為了保證成功，還加入format指定為csv， 文件格式指定為utf8。

3、其次是rcona，它為MySQL數據庫服務器進行了改進，在功能和性能上較MySQL有著很顯著的提升。該版本提升了在高負載情況下的InnoDB的性能，同時，它還為DBA提供一些非常有用的性能診斷，并且提供很多參數和命令來控制服務器行為。

4、兩個流行的開源數據庫MySQL與PosreSQL常常成為最后要選擇的產品。對這兩個開源數據庫的高層次概覽將會有助于你選擇最適合自己需要的。 MySQL MySQL相對來說比較年輕，首度出現在1994年。它聲稱自己是最流行的開源數據庫。MySQL就是LAMP（用于Web開發的包，包括Linux、Apache及Perl/PHP/Python）中的M。

5、Q1：Efcore支持哪些數據庫？/ Efcore作為熱門的數據庫ORM，支持國際主流數據庫，包括SQL Server、MySQL、Oracle和PosreSQL，甚至包括國產的達夢。不過，對于一些國產小數據庫，如人大金倉等，兼容性可能不如主流數據庫。

6、雖然Orcale數據庫的價格比SQLServer數據庫要高，但Oracle采用開放的策略目標，可在所有主流平臺上運行。而且有開發者認為Oracle的安全認證是獲得最高認證級別的ISO標準認證，因此安全性高于SQLServer。

pgsql與mysql有什么區別

1、mysql和pgsql的語法區別如下： 數據類型- 在pgsql中，除了和mysql相同的數據類型外，還有其他數據類型，如范圍類型（range）、條件類型（condition）、圖像類型（image）等，用于不同的應用場景。- 在pgsql中，整數數據類型有INTINTINT8等等。而mysql只有INT。

2、十，pgsql對于numa架構的支持比mysql強一些，比MYSQL對于讀的性能更好一些，pgsql提交可以完全異步，而mysql的內存表不夠實用（因為表鎖的原因）最后說一下我感覺 PG 不如 MySQL 的地方。第一，MySQL有一些實用的運維支持，如 slow-query.log ，這個pg肯定可以定制出來，但是如果可以配置使用就更好了。

3、性能方面，PosreSQL在實際開發過程中性能表現遠超MySQL，提供更優的性能調優選項，支持多種索引類型，更適合大規模數據處理。MySQL在性能調優選項上較為有限，寫高效SQL語句更具挑戰性。

4、PG 的可以使用函數和條件索引，這使得PG數據庫的調優非常靈活，mysql就沒有這個功能，條件索引在web應用中很重要。

pg數據庫和mysql區別

兩個的協議不同、版本不同。協議上，pg的協議更加寬容，不要求基于pg開發的也必須開源，mysql的GPL協議要求使用它開發的也必須開源，否則就需要付費。pg只有社區版，沒有其他任何分支版本。mysql由于歷史原因，分裂為三個分支版本。

PG遵循的是BSD協議，完全開源且不會被任何商業控制；而MySQL在Oracle手中，慢慢走向封閉。2 、 PosreSQL源代碼堪稱C語言的規范，易讀性比MySQL強很多。可靠性是PosreSQL的最高優先級。它以堅如磐石的品質和良好的工程化而聞名。

PosreSQL的穩定性極強，Innodb等引擎在崩潰、斷電之類的災難場景下抗打擊能力有了長足進步，然而很多MySQL用戶都遇到過Server級的數據庫丟失的場景——mysql庫是MyISAM的，相比之下，PG數據庫這方面要好一些。

PosreSQL的穩定性極強，Innodb等引擎在崩潰、斷電之類的災難場景下抗打擊能力有了長足進步，然而很多MySQL用戶都遇到過Server級的數據庫丟失的場景——mysql庫是MyISAM的，相比之下，PG數據庫這方面要好一些。PosreSQL大概可以算是個皮卡。比MYSQL強一些。尤其使用起來，不像MYSQL有那么多坑。

關于mysql數據庫遷移到pg和mysql數據庫遷移到阿里云服務器的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。