k8sapi訪問控制流程
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大家好,感謝邀請,今天來為大家分享一下k8sapi訪問控制流程的問題,以及和k8s 訪問pod的一些困惑,大家要是還不太明白的話,也沒有關系,因為接下來將為大家分享,希...
大家好,感謝邀請,今天來為大家分享一下k8sapi訪問控制流程的問題,以及和k8s 訪問pod的一些困惑,大家要是還不太明白的話,也沒有關系,因為接下來將為大家分享,希望可以幫助到大家,解決大家的問題,下面就開始吧!
文章目錄:
- 1、K8S學習指南(24)-k8s核心對象IngressController
- 2、K8s服務調用的方法和原理,一篇文章給你說明白
- 3、【云原生】k8s集群命令行kubectl基礎操作命令實踐詳解
- 4、K8S進階—K8S認證與授權
- 5、apisix在k8s上的實踐
- 6、k8s架構與組件詳解
K8S學習指南(24)-k8s核心對象IngressController
在Kubernetes(K8s)中,Ingress Controller是一個關鍵的組件,用于實現Ingress對象的規則。Ingress Controller通過讀取Ingress對象的規則并將其轉化為配置,來管理集群內外部服務的訪問。Ingress Controller是Kubernetes中的一種控制器,用于處理Ingress對象的規則。
換句話說,Ingress controller是由Kubernetes管理的負載均衡器。如果是在公有云上Ingress Nginx,可以根據 Installation Guide 選擇合適的方式。公有云有完善的網絡負載均衡,類型可以選擇 LoadBalancer 。 但這里是通過kubeadm自行搭建的K8S集群,所以選擇 Bare-Metal 方式。
Ingress 以表明在集群中如果有多個 Ingress 控制器時,應該使用哪個 Ingress 控制器。 如果不定義 ingress.class ,云提供商可能使用默認的 Ingress 控制器。Ingress 是對集群中服務的外部訪問進行管理的 API 對象,典型的訪問方式是 HTTP。
ingress controller :核心是一個deployment,實現方式有很多,比如nginx, Contour, Haproxy, trafik, Istio,需要編寫的yaml有:Deployment, Service, ConfigMap, ServiceAccount(Auth),其中rvice的類型可以是NodePort或者LoadBalancer。
編寫Ingress YAML文件,定義Ingress的規則、服務后端等信息。 使用kubectl命令行,將YAML文件應用到K8s集群中,創建Ingress資源對象。配置負載均衡 為Ingress配置負載均衡器,將外部訪問請求分發到K8s集群中的服務。 根據需要選擇公共負載均衡器或內部負載均衡器。
上使用 DaemonSet,并對節點打上相應的標簽和容忍度。在測試階段,可以直接使用之前創建的 Pod 和 Service,無需額外創建映射服務,因為 Ingress 控制器采用 hostnetwork 模式,不需要額外端口映射。在 Windows 主機上,只需解析 IP (如 k8s-master03 或 k8s-master02),訪問時無需指定端口。
K8s服務調用的方法和原理,一篇文章給你說明白
在K8s中,服務(Service)提供了一種網絡抽象,允許內部Pod間通過Service名進行通信。例如,一個名為frontend的Service可以通過frontend或frontend..svc.cluster.local的DNS名稱訪問同一命名空間內的服務。
k8s設計rvice的主要原因是,為了支持應用不依賴于特定硬件資源的移動性和高可用性。pod的IP通常不固定,因為cni會為每個節點分配獨立的子網,避免硬編碼IP導致應用鎖定在特定節點。接下來,我們將通過iptables模擬clusterIP和nodePort服務。
服務發現與負載均衡則通過Service實現,動態調整流量分配,確保應用的高可用與負載均衡。通過實踐,可以深入理解Kubernetes如何通過自動裝箱、水平擴縮、自動化上線回滾、自我修復與服務發現與負載均衡等特性,實現集群管理的高效、穩定與自動化,從而在容器化時代為企業提供強大的應用部署與管理能力。
k8s采用附加組件(CoreDNS)為集群提供DNS服務,會為每個服務創建DNS記錄,CoreDNS只為Service和Pod創建DNS記錄。kubernetes強烈推薦采用DNS方式.例如,如果你在 Kubernetes 命名空間 my-ns 中有一個名為 my-rvice 的服務, 則控制平面和 DNS 服務共同為 my-rvice.my-ns 創建 DNS 記錄。
【云原生】k8s集群命令行kubectl基礎操作命令實踐詳解
1、Replication Controller 創建 myhello-rc.yaml 文件并寫入內容。通常不會單獨配置 pod,而是通過副本控制器資源部署 pod。原因在于,單獨配置 pod 時,集群升級時需要將當前節點上的所有 pod 排空,這時 pod 沒有任何副本控制器控制,集群對其沒有預期,節點排空后,pod 將無法被調度和重生。
2、在Kubernetes(K8s)環境中,Kubectl命令行是管理員進行集群操作的首選。Kubectl在中查找配置文件,通常位于$HOME/.kube目錄下的config文件。不過,用戶可以通過設置KUBECONFIG環境變量或使用--kubeconfig參數指定自定義的kubeconfig文件路徑,以適應不同的工作環境或項目需求。
3、無報錯,最后出現以下,表示初始化完成,根據提示還需要操作。根據用戶是root或者普通用戶操作,由于大多環境不會是root用戶,我也是普通用戶,所以選擇普通用戶操作命令:如果是root用戶,以下命令:初始化完成,用最后的提示命令 kubeadm join... 在node機器上加入集群即可。
4、初始化集群后,可以通過kubectl查看每個節點的角色,如redis-cluster-0為master,與其從節點redis-cluster-3建立連接。同樣,redis-cluster-1和redis-cluster-4,以及redis-cluster-2和redis-cluster-5也是這種關系。
5、驗證與測試通過KubeSphere控制臺和kubectl命令行,部署并驗證Nginx Web服務器。你可以查看到Deployment、Pod和Service的詳細信息,確保集群功能正常。 常見問題與總結本文詳述了從基礎配置到部署驗證的全程,旨在幫助你快速理解和部署Kubernetes集群。如果你在過程中遇到問題,參考常見問題部分。
6、首先Istio命令行,確保有kubernetes運行環境,Linux使用特定命令,Mac使用brew,其他環境Istio配置環境變量。使用install命令控制面,默認使用kubectl配置的kubernetes集群,使用demo profile。
K8S進階—K8S認證與授權
1、創建用戶認證授權的kubeconfig文件為了使用特定命名空間的資源,用戶需要創建具有相應權限的**kubeconfig文件**。**自定義kubeconfig文件的步驟**包括配置、驗證以及為特定用戶添加訪問權限。本文概述了Kubernetes中的認證、授權以及準入控制機制,這些機制共同保障了Kubernetes集群的安全性和可管理性。
2、鑒權策略包括基于角色的訪問控制(RBAC)與 Webhook。RBAC 是一種基于角色的訪問控制機制,通過自定義角色并將其與特定的用戶、用戶組或 rviceaccounts 關聯,實現權限控制。Webhook 模式則在鑒權過程中調用外部 REST 服務進行斷。開啟 Webhook 需要修改 apirver 的啟動參數與配置文件格式。
3、搭建Registry私有倉庫需準備第一臺服務器進行配置,第二臺服務器相應操作。搭建Harbor私有倉庫時,環境與Registry類似。首先,Harbor,可通過GitHub離線包并上傳至服務器。接著,設置host,以通過域名訪問Harbor。修改Harbor配置文件,創建偽證書以開啟HTTPS。
4、kube-apirver:提供API服務,管理資源和認證。 kube-controller-manager:負責資源的自動管理和配置。 kube-scheduler:動態調度Pod以優化資源使用。 etcd:作為分布式存儲,實現服務發現和配置共享。 kube-proxy:維護Pod與外部網絡的連接。 kubt:運行在每個節點上,管理Pod的生命周期。
apisix在k8s上的實踐
在實踐中,部署前需選擇合適EC2實例部署ETCD集群,避免直接部署于EKS上以確保數據持久性與穩定性。使用Helm簡化APISIX在EKS上的部署,并配置其連接ETCD集群。同時,APISIX Dashboard的部署與使用也需遵循相應步驟,通過配置文件指定ETCD,實現可視化管理。
因此,云原生API需求提升,應運而生的APISIX滿足微服務架構及云原生場景需求,成為高性能全動態API代表。
最后,我們應用 APISIXRoute,并檢查它是否成功將流量至目標服務。APISIX Ingress 控制器是用于 Kubernetes 的 Apache APISIX 實現,它提供了一種聲明式的方法來管理配置。
k8s架構與組件詳解
k8s在設計是遵循c-s架構的,也就是我們圖中apirver與其余組件的交互。在生產中通常會有多個Master以實現K8s服務高可用。K8s集群至少有一個工作節點,節點上運行K8s所管理的容器化應用。
K8S架構包括MasterNode和WorkNode兩大部分,以及五大組件。MasterNode包含三個程序,而WorkNode則是抽象的概念,通常用于運行kube-proxy和kubt進程。MasterNode和WorkNode各自具有不同的角色,但它們在實際部署中應分別運行以保證集群的穩定性和安全性。
API Server:作為核心組件,提供集群管理和通信接口,確保所有操作的協調和一致性。Etcd:分布式存儲,存儲關鍵集群狀態和元數據,確保數據一致性。K8S的廣泛應用 微服務:K8S簡化了復雜架構的部署和管理,支持服務間的高效通信。自動化部署:通過標準化操作,加快應用上線速度和減少錯誤。
Kubernetes(K8s),以自動化容器操作為核心,構建了強大的運維平臺。它致力于實現兩地三中心的高可用架構,包括本地生產中心、災備中心和異地備份,以解決數據一致性問題。K8s的etcd組件作為服務發現存儲,具備Zookeeper和doozer的特性,支持四層服務發現,如基于TCP的DNS服務。
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