各位老鐵們好，相信很多人對利用數據庫實現分布式鎖都不是特別的了解，因此呢，今天就來為大家分享下關于利用數據庫實現分布式鎖以及使用數據庫實現分布式鎖的問題知識，還望可以幫助大家，解決大家的一些困惑，下面一起來看看吧！

文章目錄：

• 1、分布式鎖及其常見實現方式
• 2、分布式鎖的三種實現方式面試
• 3、Redis怎么實現分布式鎖
• 4、【面試必問】之分布式鎖三種實現方式
• 5、分布式鎖有哪些
• 6、高并發沒鎖可不行,三種分布式鎖詳解

分布式鎖及其常見實現方式

分布式鎖三種實現方式：基于數據庫實現分布式鎖；基于緩存（Redis等）實現分布式鎖；基于Zookeeper實現分布式鎖。從性能角度（從高到低）來看：“緩存方式Zookeeper方式=數據庫方式”。1。悲觀鎖：利用lect？where？forupdate排他鎖。

分布式鎖的三種實現方式包括：基于數據庫的分布式鎖、基于Redis的分布式鎖，以及基于Zookeeper的分布式鎖。首先，基于數據庫的分布式鎖實現，通常依賴于數據庫的事務隔離性。一種常見的方法是利用數據庫的唯一索引或主鍵約束，通過嘗試插入一條記錄來獲取鎖。

數據庫分布式鎖數據庫通過悲觀鎖或樂觀鎖機制實現分布式鎖。悲觀鎖使用 SQL 的 `FOR UPDATE` 關鍵字在數據庫層面加鎖，保證同一時間僅有一個事務訪問數據。

可以利用臨時節點與 watch 機制實現分布式鎖。每個鎖占用一個普通節點 /lock，當需要獲取鎖時在 /lock 目錄下創建一個臨時節點，創建成功則表示獲取鎖成功，失敗則 watch/lock 節點，有刪除操作后再去爭鎖。臨時節點好處在于當進程掛掉后鎖的節點自動刪除不會發生鎖。

分布式鎖的三種實現方式面試

分布式鎖三種實現方式：基于數據庫實現分布式鎖；基于緩存（Redis等）實現分布式鎖；基于Zookeeper實現分布式鎖。從性能角度（從高到低）來看：“緩存方式Zookeeper方式=數據庫方式”。1。悲觀鎖：利用lect？where？forupdate排他鎖。

分布式鎖的三種實現方式包括：基于數據庫的分布式鎖、基于Redis的分布式鎖，以及基于Zookeeper的分布式鎖。首先，基于數據庫的分布式鎖實現，通常依賴于數據庫的事務隔離性。一種常見的方法是利用數據庫的唯一索引或主鍵約束，通過嘗試插入一條記錄來獲取鎖。

在分布式中，實現分布式鎖的三種主要方式包括數據庫實現、Redis分布式鎖以及基于Zookeeper的分布式鎖。從性能角度考慮，“緩存方式”在三種實現中表現最為優秀，“Zookeeper方式”次之，“數據庫方式”則相對較慢。數據庫實現分布式鎖數據庫實現分布式鎖有三種方式：悲觀鎖、樂觀鎖和基于數據庫表獲取。

實現方式 一種常見的實現方式是使用Redis的`SETNX`命令。`SETNX`在鍵不存在時，將鍵的值設置為給定的值，如果鍵已經存在則不做任何操作。這種方法雖然簡單，但存在鎖被永久占有的風險，即在獲取鎖的線程異常終止后，鎖無法被釋放。因此，通常會為鎖設置超時時間，使用`SET`命令配合`EX`或`PX`參數實現。

可重入加鎖機制允許客戶端在已持有鎖的情況下再次加鎖，通過在hash數據結構中累加加鎖次數實現，確保了鎖的可重復使用性。釋放鎖的機制相對簡單，通過調用解鎖方法，減少hash數據結構中的加鎖次數，當次數減至零時，刪除目標key，允許其他客戶端嘗試加鎖。

Redis怎么實現分布式鎖

1、第一種方是SETNX配合EXPIRE，使用SETNX獲取鎖，然后設置過期時間。然而，這個方法存在非原子性問題，一旦加鎖后設置過期時間的步驟失敗，可能導致“鎖”。為解決這個問題，方二將過期時間包含在SETNX的value中，但這樣又引入了新的局限。

2、利用tnx+expire命令實現分布式鎖（錯誤做法）- **tnx**：用于設置鍵值，當鍵不存在時才設置，具備原子性。**expire**：設置鍵的過期時間，實現超時機制。- **錯誤**：`tnx`和`expire`是分開的，不保證原子性。若`tnx`成功后應用異常或重啟，鎖無法過期。

3、一種常見的實現方式是使用Redis的`SETNX`命令。`SETNX`在鍵不存在時，將鍵的值設置為給定的值，如果鍵已經存在則不做任何操作。這種方法雖然簡單，但存在鎖被永久占有的風險，即在獲取鎖的線程異常終止后，鎖無法被釋放。因此，通常會為鎖設置超時時間，使用`SET`命令配合`EX`或`PX`參數實現。

4、另一種實現方式是使用SET命令，該命令能夠設置鍵為指定值，并在給定的超時時間后自動過期。在12版本后，SET命令增加了EX和PX選項，分別表示秒和毫秒的超時時間，以及NX和XX選項，用于確保鍵不存在或存在時的唯一性。

【面試必問】之分布式鎖三種實現方式

數據庫實現分布式鎖數據庫實現分布式鎖有三種方式：悲觀鎖、樂觀鎖和基于數據庫表獲取。悲觀鎖：利用SQL語句的排他鎖，時可能會阻塞其他請求，且可能導致鎖表問題。樂觀鎖：通過在數據表中增加一個遞增的版本號字段，利用SQL語句的條件語句實現樂觀鎖，如果版本號一致則更新成功，否則更新失敗。

分布式鎖的三種實現方式包括：基于數據庫的分布式鎖、基于Redis的分布式鎖，以及基于Zookeeper的分布式鎖。首先，基于數據庫的分布式鎖實現，通常依賴于數據庫的事務隔離性。一種常見的方法是利用數據庫的唯一索引或主鍵約束，通過嘗試插入一條記錄來獲取鎖。

一種常見的實現方式是使用Redis的`SETNX`命令。`SETNX`在鍵不存在時，將鍵的值設置為給定的值，如果鍵已經存在則不做任何操作。這種方法雖然簡單，但存在鎖被永久占有的風險，即在獲取鎖的線程異常終止后，鎖無法被釋放。因此，通常會為鎖設置超時時間，使用`SET`命令配合`EX`或`PX`參數實現。

分布式鎖有哪些

分布式鎖主要包括基于數據庫的分布式鎖、基于Redis的分布式鎖，以及基于ZooKeeper的分布式鎖。首先，基于數據庫的分布式鎖是一種常見實現方式。在這種機制中，數據庫被用作一個共享的資源，不同節點通過訪問數據庫來獲取鎖。例如，可以通過在數據庫中創建一個鎖表，并嘗試插入一條記錄來獲取鎖。

ZooKeeper是一個為分布式應用提供一致的開源組件，它內部是一個分層的文件目錄樹結構，規定同一個目錄下只能有一個唯一文件名。

Zookeeper：利用其臨時節點、順序節點、watch機制實現高一致性的分布式鎖。 Redis：通過tnx、lua腳本、消費訂閱等機制實現高可用的分布式鎖，但可能存在數據不一致的風險。當使用分布式鎖時，需要注意以下問題： 原子性：確保加鎖和過期設置的原子性，避免鎖的不正確釋放或持有。

在很多場景中，我們為了保證數據的最終一致性，需要很多的技術方來支持，比如分布式事務、分布式鎖等。有的時候，我們需要保證一個方法在同一時間內只能被同一個線程。

高并發沒鎖可不行,三種分布式鎖詳解

1、如果當前sql成功代表加鎖成功，如果拋出唯一索引異常（DuplicatedKeyException）則代表加鎖失敗，當前鎖已經被其他競爭者獲取。解鎖很簡單，直接刪除此條記錄即可。

2、以下是三種分布式鎖的對比：ZooKeeper分布式鎖：可靠性高，易于實現，是首選方，但需考慮性能與復雜性的平衡。 數據庫鎖：基于樂觀鎖或悲觀鎖，如主鍵唯一和行級鎖，但可能帶來鎖表和并發問題，且對數據庫操作要求較高。

3、無鎖化：使用無鎖數據結構，如環形隊列，提升性能，避免鎖操作影響。GC優化：調整垃圾回收器參數，提高性能，優化內存管理。讀寫分離：主庫處理寫操作，從庫處理讀操作，提高并發性能，避免數據庫鎖。冷熱分離：利用不同磁盤存儲數據，實現資源優化，提高查詢速度。

4、分布式鎖常見的可以使用redis、zookeeper、ata。目前用的比較多的redis，使用分布式鎖組件redisson。如果是直接操作redisTemplate，需要注意finally中釋放鎖，避免程序問題導致鎖無法釋放。

5、分布式鎖的三種實現方式包括：基于數據庫的分布式鎖、基于Redis的分布式鎖，以及基于Zookeeper的分布式鎖。首先，基于數據庫的分布式鎖實現，通常依賴于數據庫的事務隔離性。一種常見的方法是利用數據庫的唯一索引或主鍵約束，通過嘗試插入一條記錄來獲取鎖。

6、分布式鎖三種實現方式：基于數據庫實現分布式鎖；基于緩存（Redis等）實現分布式鎖；基于Zookeeper實現分布式鎖。從性能角度（從高到低）來看：“緩存方式Zookeeper方式=數據庫方式”。1。悲觀鎖：利用lect？where？forupdate排他鎖。

利用數據庫實現分布式鎖和使用數據庫實現分布式鎖的問題分享結束啦，以上的文章解決了您的問題嗎？歡迎您下次再來哦！