各位老鐵們好，相信很多人對python json有什么用都不是特別的了解，因此呢，今天就來為大家分享下關于python json有什么用以及python中的jieba的問題知識，還望可以幫助大家，解決大家的一些困惑，下面一起來看看吧！

python如何序列化json數據

這個其實很簡單，也很基礎，json序列化，其實就是將python對象編碼為json字符串，下面我簡單介紹一下吧，2種方法，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：

1.利用python自帶的json庫序列化json，主要用到dumps這個函數，將python對象轉換為json格式字符串，測試代碼及截圖如下：

內置的python對象轉json字符串，這里羅列了dict,list,int,float,bool這5個對象，代碼如下，主要用到dumps這個函數：

程序運行截圖如下：

自定義對象轉json字符串，如下，這里用到了__dict__，也可以使用自定義的函數：

程序運行截圖如下：

2.利用第三方庫demjson序列化json（安裝的話，直接“pipinstalldemjson”就行），其實和上面的的步驟差不多，代碼類似，只不過使用的是encode函數，主要代碼及截圖如下：

內置對象轉json字符串：

程序運行截圖如下：

自定義對象轉json字符串：

程序運行截圖如下：

至此，我們就完成了json的序列化。總的來說，整個過程很簡單，借助json和demjson我們可以快完成json的序列化，將python對象轉化為json格式字符串，至于反序列化，也很容易，就是將json字符創轉化為python對象，都有現成的函數可利用（loads函數），感興趣的話，可以到網上查一下相關資料和教程，很多，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。

什么是json

json是對象表示法。它是一種輕量級的數據交換格式，用于存儲和傳輸結構化數據。JSON采用鍵值對的形式進行組織，其中鍵是字符串，值可以是字符串、數字、布爾值、數組、對象或null。JSON最初由DouglasCrockford在2001年提出，它基于JavaScript語言的語法，但已經成為跨編程語言和平臺的通用數據格式。

pycharm怎么運行json文件

PyCharm運行json文件的方法如下。1.首先打開PyCharm；2.在左上角點擊"File"，然后選擇"Open"，打開你要運行的的項目；3.找到你的json文件，點擊它；4.然后右鍵點擊該文件并選擇"Run"或按“Shift+F10”進行運行。因此，運行json文件的方法很簡單，在PyCharm的幫助下，您可以輕松地運行json文件。

python中json怎么求數據大小

在Python中，可以使用json.dumps()函數將JSON數據轉換為字符串，并使用sys.getsizeof()函數獲取字符串的大小。以下是一個示例代碼：

importjson

importsys

data={"name":"John","age":30,"city":"NewYork"}

json_data=json.dumps(data)

size=sys.getsizeof(json_data)

print("JSON數據大小:",size,"bytes")

在上述代碼中，我們首先定義了一個JSON數據對象data，然后使用json.dumps()將其轉換為字符串json_data。接下來，使用sys.getsizeof()函數獲取字符串的大小，并將結果打印出來。

請注意，sys.getsizeof()函數返回的是對象占用的內存大小，而不是字符串的實際字節數。因此，這個值可能會比字符串的實際字節數大一些。如果您需要準確計算JSON數據的字節數，可以使用len()函數獲取字符串的長度。

json.dump用法

json.dump是python中的json模塊中的一個函數，它用于將python對象轉換成json格式存儲到文件中，該函數的語法如下：

json.dump(obj,fp,*,skipkeys=False,ensure_ascii=True,check_circular=True,allow_nan=True,cls=None,indent=None,separators=None,default=None,sort_keys=False,**kw)

參數說明：

json.dump()是Python標準庫中的json模塊中的一個函數，它的作用是將Python對象轉換成JSON字符串并寫入到文件。它的語法如下：

sql

Copycode

json.dump(obj,fp,*,skipkeys=False,ensure_ascii=True,check_circular=True,allow_nan=True,cls=None,indent=None,separators=None,default=None,sort_keys=False,**kw)

其中：

obj：需要轉換成JSON字符串的Python對象。

fp：寫入JSON字符串的文件對象。

skipkeys：是否忽略字典中不可序列化的鍵。

ensure_ascii：如果為True，則只使用ASCII編碼；否則使用UTF-8編碼。

check_circular：如果為True，則檢查環形引用；否則不檢查。

allow_nan：如果為True，則允許NaN、Infinity、和-Infinity等特殊浮點值；否則不允許。

cls：自定義JSONEncoder的類。

indent：縮進字符數，可以使JSON字符串更易讀。

separators：分隔符，可以修改默認的逗號分隔符。

default：如果某個對象不支持序列化，則使用這個函數轉換。

sort_keys：如果為True，則按照字典的鍵名排序。

**kw：其他關鍵字參數。

python如何將大文件json切割為多個文件

感謝邀請！用python去實現分割大JSON文件，這里我講一下兩種分割方法的思路，具體的python語法需要你去查看。

1、將一個1.4M的json文件分割成多個獨立的可以單獨解析的JSON文件，需要先一次全部讀取文件，然后for循環分段處理保存為分段小文件。這種方式分割的分段文件都可以單獨拿去解析

2、按行讀取一定行數的內容保存為一個分段文件，假如1000行，你按200行保存一個文件，這種分割方式就是分段文件不可以獨立使用，在使用的時候需要組合全部文件才可以使用。

以上是我針對你的這個問題的大概的思路，歡迎評論交流!

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