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mysql中distinct的用法(mysql中sum的用法)

mysql中distinct的用法(mysql中sum的用法)

大家好,如果您還對mysql中distinct的用法不太了解,沒有關系,今天就由本站為大家分享mysql中distinct的用法的知識,包括mysql中sum的用法的問...

大家好,如果您還對mysql中distinct的用法不太了解,沒有關系,今天就由本站為大家分享mysql中distinct的用法的知識,包括mysql中sum的用法的問題都會給大家分析到,還望可以解決大家的問題,下面我們就開始吧!

mysql查詢表里的重復數據方法

可以通過groupby和having語句來查詢重復數據。1.使用groupby和having語句可以查詢表中的重復數據。2.groupby語句用來將結果集中相同的列分組,而having語句則是對每個組進行條件過濾。因此,我們可以通過將所有列作為分組字段來確定所有重復值,然后使用having語句設置重復值計數器進行過濾。3.此外,我們也可以使用distinct關鍵字在select語句中去除重復數據。但是,如果需要統計重復數據的數量,則需要使用groupby和having語句。

mysql分表后怎么查詢所有

mysql分表后查詢所有的方法如下

輸出所有的字段及不使用謂詞如distinct,limit等、不分組匯總、不附加任何篩選條件和實施任何連接即可檢索出該表的所有數據。

例如下列語句:select*fromt1(*號表示輸出所有的字段)Mysql如何查詢表中的數據:選擇需要進行查詢的數據庫的鏈接地址。在數據庫鏈接地址中,找到需要查詢的數據庫,雙擊將其數據庫打開,可以看到數據庫的顏色會由灰色變成彩色。點擊上方的‘查詢’功能,然后點擊箭頭所指的‘創建查詢’功能。

mysql分庫分表如何解決數據傾斜問題

mysql分庫分表解決數據傾斜問題

mysql是一種避免避免數據傾斜的手段

允許在map階段進行join操作,mysql把小表全部讀入內存中,在map階段直接拿另外一個表的數據和內存中表數據做匹配,由于在map是進行了join操作,省去了reduce運行的效率也會高很多

在《hive:join遇到問題》有具體操作

在對多個表join連接操作時,將小表放在join的左邊,大表放在Jion的右邊,

在執行這樣的join連接時小表中的數據會被緩存到內存當中,這樣可以有效減少發生內存溢出錯誤的幾率

2.設置參數

hive.map.aggr=true

hive.groupby.skewindata=true還有其他參數

3.SQL語言調節

比如:groupby維度過小時:采用sum()groupby的方式來替換count(distinct)完成計算

4.StreamTable

將在reducer中進行join操作時的小table放入內存,而大table通過stream方式讀取

sql怎么剔重

在使用SQL提數的時候,常會遇到表內有重復值的時候,比如我們想得到uv(獨立訪客),就需要做去重。

在MySQL中通常是使用distinct或groupby子句,但在支持窗口函數的sql(如HiveSQL、Oracle等等)中還可以使用row_number窗口函數進行去重。

舉個栗子,現有這樣一張表task:

備注:

task_id:任務id;

order_id:訂單id;

start_time:開始時間

注意:一個任務對應多條訂單

我們需要求出任務的總數量,因為task_id并非唯一的,所以需要去重:

distinct

--列出task_id的所有唯一值(去重后的記錄)

--selectdistincttask_id

--fromTask;

--任務總數

selectcount(distincttask_id)task_num

fromTask;

distinct通常效率較低。它不適合用來展示去重后具體的值,一般與count配合用來計算條數。

distinct使用中,放在select后邊,對后面所有的字段的值統一進行去重。比如distinct后面有兩個字段,那么1,1和1,2這兩條記錄不是重復值。

groupby

--列出task_id的所有唯一值(去重后的記錄,null也是值)

--selecttask_id

--fromTask

--groupbytask_id;

--任務總數

selectcount(task_id)task_num

from(selecttask_id

fromTask

groupbytask_id)tmp;

row_number

row_number是窗口函數,語法如下:

row_number()over(partitionby<用于分組的字段名>orderby<用于組內排序的字段名>)

其中partitionby部分可省略。

--在支持窗口函數的sql中使用

selectcount(casewhenrn=1thentask_idelsenullend)task_num

from(selecttask_id

,row_number()over(partitionbytask_idorderbystart_time)rn

fromTask)tmp;

此外,再借助一個表test來理理distinct和groupby在去重中的使用:

--下方的分號;用來分隔行

selectdistinctuser_id

fromTest;--返回1;2

selectdistinctuser_id,user_type

fromTest;--返回1,1;1,2;2,1

selectuser_id

fromTest

groupbyuser_id;--返回1;2

selectuser_id,user_type

fromTest

groupbyuser_id,user_type;--返回1,1;1,2;2,1

selectuser_id,user_type

fromTest

groupbyuser_id;

--Hive、Oracle等會報錯,mysql可以這樣寫。

--返回1,1或1,2;2,1(共兩行)。只會對groupby后面的字段去重,就是說最后返回的記錄數等于上一段sql的記錄數,即2條

--沒有放在groupby后面但是在select中放了的字段,只會返回一條記錄(好像通常是第一條,應該是沒有規律的)

mysql怎么查詢所有部門編號

要查詢所有的部門編號,可以使用MySQL的SELECT語句和DISTINCT關鍵字。示例語句如下:```SELECTDISTINCT部門編號FROM表名;```其中,"部門編號"是要查詢的列名,"表名"是要查詢的表名。注意:-如果表名是中文的,需要使用反引號將表名括起來,例如:`SELECTDISTINCT部門編號FROM`表名`;`-如果想查詢多個列,可以使用逗號分隔,例如:`SELECTDISTINCT部門編號,部門名稱FROM表名;`

mysql中distinct的用法和mysql中sum的用法的問題分享結束啦,以上的文章解決了您的問題嗎?歡迎您下次再來哦!