各位老鐵們好，相信很多人對python爬蟲爬取小說代碼都不是特別的了解，因此呢，今天就來為大家分享下關(guān)于python爬蟲爬取小說代碼以及爬蟲python入門的問題知識，還望可以幫助大家，解決大家的一些困惑，下面一起來看看吧！

你們看小說都用是你們軟件，推薦一下唄

以前讀書的時候就喜歡看書，以至于把眼睛看近視了。后來就看電子書了，以前可以在各大論壇上看連載小說，也都是免費的，天涯，貓撲，中國人，qq書城。后來就高檔了，有了專門的看小說的app了，比如說書旗，掌閱。我都用過。只是現(xiàn)在好多都要收費了。以前好多大神出名前都是在天涯上更新小說，更著更著出名了就再也不更了。比如鬼吹燈的，盜墓筆記的，法醫(yī)秦明的，等等等等。我都是曾經(jīng)的讀者。也是很現(xiàn)實的。作者也要賺錢嘛。可以理解。希望能幫到你。

Python爬蟲如何寫

Python的爬蟲庫其實很多，像常見的urllib，requests，bs4，lxml等，初始入門爬蟲的話，可以學(xué)習(xí)一下requests和bs4(BeautifulSoup)這2個庫，比較簡單，也易學(xué)習(xí)，requests用于請求頁面，BeautifulSoup用于解析頁面，下面我以這2個庫為基礎(chǔ)，簡單介紹一下Python如何爬取網(wǎng)頁靜態(tài)數(shù)據(jù)和網(wǎng)頁動態(tài)數(shù)據(jù)，實驗環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：

Python爬取網(wǎng)頁靜態(tài)數(shù)據(jù)

這個就很簡單，直接根據(jù)網(wǎng)址請求頁面就行，這里以爬取糗事百科上的內(nèi)容為例：

1.這里假設(shè)我們要爬取的文本內(nèi)容如下，主要包括昵稱、內(nèi)容、好笑數(shù)和評論數(shù)這4個字段：

打開網(wǎng)頁源碼，對應(yīng)網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)如下，很簡單，所有字段內(nèi)容都可以直接找到：

2.針對以上網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)，我們就可以編寫相關(guān)代碼來爬取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)了，很簡單，先根據(jù)url地址，利用requests請求頁面，然后再利用BeautifulSoup解析數(shù)據(jù)（根據(jù)標(biāo)簽和屬性定位）就行，如下：

程序運行截圖如下，已經(jīng)成功爬取到數(shù)據(jù)：

Python爬取網(wǎng)頁動態(tài)數(shù)據(jù)

很多種情況下，網(wǎng)頁數(shù)據(jù)都是動態(tài)加載的，直接爬取網(wǎng)頁是提取不到任何數(shù)據(jù)的，這時就需要抓包分析，找到動態(tài)加載的數(shù)據(jù)，一般情況下就是一個json文件（當(dāng)然，也可能是其他類型的文件，像xml等），然后請求解析這個json文件，就能獲取到我們需要的數(shù)據(jù)，這里以爬取人人貸上面的散標(biāo)數(shù)據(jù)為例：

1.這里假設(shè)我們爬取的數(shù)據(jù)如下，主要包括年利率，借款標(biāo)題，期限，金額，進(jìn)度這5個字段：

2.按F12調(diào)出開發(fā)者工具，依次點擊“Network”->“XHR”，F(xiàn)5刷新頁面，就可以找到動態(tài)加載的json文件，具體信息如下：

3.接著，針對以上抓包分析，我們就可以編寫相關(guān)代碼來爬取數(shù)據(jù)了，基本思路和上面的靜態(tài)網(wǎng)頁差不多，先利用requests請求json，然后再利用python自帶的json包解析數(shù)據(jù)就行，如下：

程序運行截圖如下，已經(jīng)成功獲取到數(shù)據(jù)：

至此，我們就完成了利用python來爬取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)。總的來說，整個過程很簡單，requests和BeautifulSoup對于初學(xué)者來說，非常容易學(xué)習(xí)，也易掌握，可以學(xué)習(xí)使用一下，后期熟悉后，可以學(xué)習(xí)一下scrapy爬蟲框架，可以明顯提高開發(fā)效率，非常不錯，當(dāng)然，網(wǎng)頁中要是有加密、驗證碼等，這個就需要自己好好琢磨，研究對策了，網(wǎng)上也有相關(guān)教程和資料，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內(nèi)容能對你上有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。

如何下載小說然后離線閱讀

1可以通過下載閱讀器或者閱讀APP，在上面搜索并下載自己想看的小說。2下載完后，在閱讀器或者閱讀APP中選擇將小說下載到離線文件夾中，這樣就可以離線閱讀了。3如果想要更加穩(wěn)定和快速地下載小說，可以嘗試使用一些專門下載小說的網(wǎng)站或者工具，比如爬蟲程序等。但需要注意版權(quán)問題。

怎么把小說網(wǎng)站做成書源

要將小說網(wǎng)站制作成書源，您可以按照以下步驟進(jìn)行：

確定小說網(wǎng)站。選擇您想要制作成書源的小說網(wǎng)站，并確定其提供的小說類型、更新頻率等相關(guān)信息。

定位小說網(wǎng)站的書籍目錄。在小說網(wǎng)站中找到包含所有小說的目錄，通常它們是根據(jù)不同的小說類型和作者進(jìn)行分類。

分析目錄和章節(jié)結(jié)構(gòu)。分析小說網(wǎng)站目錄和章節(jié)結(jié)構(gòu)，了解如何提取每個小說的標(biāo)題、作者、章節(jié)等信息，并決定如何將它們組織成合適的格式。

編寫解析程序。使用編程語言（如Python）編寫解析程序，以從小說網(wǎng)站中提取所需信息。這需要一些編程基礎(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)爬蟲經(jīng)驗。您可以使用開源的解析庫，如BeautifulSoup、Scrapy等，來簡化這個過程。

更新數(shù)據(jù)。編寫腳本來自動化從小說網(wǎng)站收集數(shù)據(jù)，以確保數(shù)據(jù)始終是最新的。

導(dǎo)出為合適的格式。將數(shù)據(jù)導(dǎo)出為適合您的閱讀器或閱讀應(yīng)用程序使用的格式，如EPUB、TXT、MOBI等。

以上是將小說網(wǎng)站制作成書源的基本步驟。需要注意的是，有些小說網(wǎng)站可能有反爬蟲機制，需要您進(jìn)行相應(yīng)的對策，以避免被封禁或限制。此外，還應(yīng)該遵循相關(guān)法律法規(guī)和道德準(zhǔn)則，以確保您的行為合法和符合倫理。

你用python做過哪些好玩的事情

前段時間，我嘗試使用Python制作二維碼，包括炫酷的動態(tài)二維碼，比較好玩，接下來就介紹下如何實現(xiàn)的。

PythonMyQR模塊支持自定義二維碼，可以生成普通二維碼、藝術(shù)二維碼，動態(tài)二維碼。

我們在在Windows10Python3環(huán)境中使用pip進(jìn)行安裝，如下：

pipinstallmyqr制作普通二維碼

導(dǎo)入MyQR包下的模板myqr，使用myqr.run方法在word參數(shù)中傳入網(wǎng)址連接即可，制作一個普通的二維碼。

我們將生成二維碼圖片默認(rèn)文件名為“qrcode.png”，使用用微信掃生成的二維碼，就會自動跳轉(zhuǎn)到對應(yīng)地址，如下

制作藝術(shù)二維碼

我們將colorized=True，即可生成彩色二維碼，若參數(shù)colorized=False，生成黑白二維碼，如下：

制作動態(tài)二維碼

若原文件為.gif圖，則可生成對應(yīng)的動態(tài)二維碼，colorized參數(shù)設(shè)置=True，生成彩色動態(tài)二維碼，若參數(shù)colorized=False，生成黑白動態(tài)二維碼，如下：

若感興趣，歡迎轉(zhuǎn)發(fā)，關(guān)注支持哦。

用爬蟲爬取能得到很有價值的數(shù)據(jù)的網(wǎng)站有哪些

1、微信好友的爬蟲，了解一下你的好友全國分布，男女比例，聽起來似乎是一個不錯的想法，當(dāng)然你還可以識別一下你的好友有多少人是用自己照片作為頭像的等等。

2、拉鉤網(wǎng)：（https://www.lagou.com/）

拉勾網(wǎng)的數(shù)據(jù)那么多的招聘信息有用嗎？當(dāng)然有用，你想了解一下你所在城市的各種主流語言（Java、PHP、JavaScript、Python、C++）的薪資水平嗎？這或許對你的學(xué)習(xí)決策是一個很大的幫助：

Java/Python/PHP/C#/C++各大城市招聘狀況分析web前端開發(fā)各大城市招聘狀況分析

3、豆瓣：（https://book.douban.com/）

豆瓣的圖書、電影信息有用嗎？當(dāng)然有，你想了解一下哪位小說作家的作品質(zhì)量最高嗎？是否想了解豆瓣上最熱門的書記都有哪些，有沒有你錯過的好書籍呢？豆瓣的電影評論有水軍嗎？

爬取6.6w+豆瓣電影之后的分析故事豆瓣5.6分的《西游伏妖篇》評論有水軍嗎？豆瓣讀書分析報告——讀書愛好者

4、大眾點評：（http://www.dianping.com/）

美團(tuán)和大眾點評的數(shù)據(jù)有用嗎？有呀，你真的了解周黑鴨和絕味嗎？你知道在哪些城市周黑鴨比絕味火，哪些城市絕味比周黑鴨火呢？如果你都不知道，你就不算是鴨脖控！

5、伯樂在線：（http://www.jobbole.com/）

伯樂在線的文章數(shù)據(jù)有用嗎？有啊，作為技術(shù)人員如何寫一篇受歡迎的技術(shù)文章，作為一名Python初學(xué)者如何快速找到Python全面的學(xué)習(xí)資料，一個爬蟲就夠了：抓取1400篇Python文章后的故事

6、騰訊體育

騰訊NBA的用戶評論數(shù)據(jù)有用嗎？你用會員看一場NBA，我用爬蟲也能看完一場精彩的NBA：用彈幕看一場NBA（公牛-老鷹），甚至我還能看到很多你看不到的東西。

7、鏈家：(https://bj.lianjia.com/)

鏈家網(wǎng)的數(shù)據(jù)有用嗎？當(dāng)然有啦，我能快速地找到我想租的房子，當(dāng)然我還有一項特殊的技能，我還能用這些數(shù)據(jù)畫出城市的地鐵交通路線，是否很想知道如何做：如何拿鏈家網(wǎng)的租房數(shù)據(jù)做些有意思的事情？

8、知乎：（https://www.zhihu.com/）

知乎的數(shù)據(jù)如何用呢？如何判斷一場知乎live的質(zhì)量，如何發(fā)現(xiàn)知乎中有趣的東西，知乎中最厲害的粉絲最多的都有哪些人？你想知道嗎？

如何判斷一場知乎live的質(zhì)量？爬取知乎60萬用戶信息之后的簡單分析

（性別分布、粉絲最多的用戶top10、員工最多的公司top10、校友最多的學(xué)校top10

、人數(shù)最多的地方top10、top10行業(yè)分布、top10職業(yè)分布）

這以上都是我去年做過的分析。其實只要是真實的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)量夠大的網(wǎng)站，都是非常有價值的網(wǎng)站。主要看你用這些數(shù)據(jù)做什么，證明什么，同時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的異常點。思路才是最重要的。

接下來我還會具體的整理今年我做的其他一些網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析的思路并分享出來給大家！如果這篇文章對你有幫助，歡迎關(guān)注我以示支持噢~也以防錯過下一波干貨！

python爬蟲爬取小說代碼和爬蟲python入門的問題分享結(jié)束啦，以上的文章解決了您的問題嗎？歡迎您下次再來哦！