大家好，lambda python用法菜鳥相信很多的網友都不是很明白，包括pythonlambda多行也是一樣，不過沒有關系，接下來就來為大家分享關于lambda python用法菜鳥和pythonlambda多行的一些知識點，大家可以關注收藏，免得下次來找不到哦，下面我們開始吧！

filter函數的用法注意事項

1.filter函數接收兩個參數：待過濾序列和過濾函數。

2.過濾函數需要返回True或False。

3.過濾函數可以是內置函數也可以是自定義函數。

4.如果過濾函數沒有指定，默認是bool函數。

5.filter函數返回的是一個迭代器，可以使用list()函數將其轉換為列表。

6.filter函數不會修改原有的序列，只會返回符合條件的元素。

7.對于需要判斷的條件較為復雜的過濾函數，可以考慮使用lambda表達式來簡化代碼。

8.如果想以容器(List)的形式返回過濾后的結果請使用toList()，如果想以集合(Set)的形式返回，請使用toSet()。

能不能自學python，會不會太難

作為一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，對于已經具備一定編程基礎的同學來說，學習Python的初期還是相對比較容易的，但是要想找到一份Python開發崗位，還需要做好三方面的準備。

其一是要選擇一個主攻方向，這對于就業的影響是非常明顯的。Python語言是一門典型的全場景編程語言，在Web開發、大數據開發、人工智能開發、嵌入式開發等領域都有所應用，所以要選擇一個自己的主攻領域，然后按照該領域的崗位需求來制定學習計劃。

其二是根據自身的知識基礎和能力特點來選擇一個崗位類型，目前采用Python的崗位類型可以分成三大類，分別是算法崗、研發崗和應用開發崗，不同崗位對于知識結構的要求有所不同。從近幾年的人才需求情況來看，開發崗的人才需求量相對大一些，而且對于開發人員的整體要求也并不算高。

其三是為自己構建一個實踐和交流場景，學習編程語言一定要有場景的支持，否則很難深入學習。雖然目前Python語言的應用場景非常多，但是人才招聘量卻并不算大，而且很多崗位都集中在大數據、人工智能領域，這些領域對于從業者的要求往往也比較高，比如學歷等，所以如果想在Python技術領域走得更遠，可以重點考慮讀一下研究生。

從學習的順序上來說，初學者可以先按照Web開發路線來學習，一方面Web開發的入門難度相對比較低，另一方面Web開發的參考資料也非常豐富，即使采用自學的方式，也會有一個較好的學習體驗。在完成了Web入門之后，可以結合自身的實際情況，選擇一個主攻方向。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以私信我！

一行Python，你可以做什么

繼“你看過/寫過哪些有意思的代碼”后，小慕又收到關于Python的戰帖，這怎么能慫？快快接招吧！

發功之前友情提示：部分案例適用于Python3，在Windows下面可以用Python命令代替，具體請根據自己的修行選擇。

一、江湖純情版

1、愛心

先來個高贊愛心的中英文結合版：

print'\n'.join([''.join([(u'ILoveChina愛'[(x-y)%11]if((x*0.05)**2+(y*0.1)**2-1)**3-(x*0.05)**2*(y*0.1)**3<=0else'')forxinrange(-30,30)])foryinrange(15,-15,-1)])

如果換成純漢字的版本，則可能會出現較明顯的變形，所以為保證妹子不理解成“變心”，建議使用中英文結合的方式。你get到了嗎？

2、美麗的螺旋

或許你覺得心型圖案太俗套，那么試試下面這個美麗的螺旋？在python編譯器中輸入下面的代碼，接下來讓我們來見證奇跡吧！

exec"""\nfromturtleimport*\nforiinrange(500):\nforward(i)\nleft(91)\n"""二、娛樂縱情版

1、猜數字

無聊的時候，猜猜數字也是很有樂趣的嘛。1~99范圍內的整數，如果猜對了會給你一個“Y”，如果猜高了會給出一個“H”；猜低了，你會得到一個“L”（Y、H、L可以根據你希望它給出的提示進行更換），你有六次機會猜出正確的結果哦！

python3-c"importrandom;n=random.randint(1,99);[(lambdaa:print('Y'ifa==nelse'H'ifa>nelse'L'))(int(input()))foriinrange(6)]”

2、老虎機

猜數字不過癮？不如再來試試迷你老虎機，用隨機的unicode字符打樣出來，完美模擬了老虎機的效果！

python3-c"importrandom;p=lambda:random.choice('7');[print('|'.join([p(),p(),p()]),end='\r')foriinrange(8**5)]”

3、一行代碼幫你選彩票號碼

當然，還有更刺激的彩票搖號，不過與其將命運交給彩票站的投注機器，不如自己寫一行代碼，喏，彩票選號代碼了解一下：

python-c"fromrandomimportsample;print'Lottonumbers:%s'%sample(range(1,50),6)"

友情提示：彩票有風險，出手須謹慎，至于這行代碼給出的結果是否能夠中獎，那就只能看你的運氣啦！

三、學府深造版

1、一行代碼實現GUI用戶界面

python-c"fromTkinterimport*;root=Tk();w=Label(root,text='你好！慕課網！');w.pack();root.mainloop()”

一行代碼實現GUI用戶界面有木有！

2、一行代碼啟動一個http服務器

一行代碼可以啟動一個HTTP服務器，這一點真的非常好用，所以盡管有其他答主提到過，還是忍不住要再分享一下！

python3-mhttp.server8888

在本地，輸入網址localhost:8888即可訪問，默認會列出你的本地目錄：

3、Python的哲學

每次讀到Python之禪的時候，總是情不自禁地陷入優美的意境不能自拔，恨不能隨時隨地都能拿來拜讀？下面這行代碼能夠滿足你的愿望：

python-c"importthis"

回車！然后，你便會發現你的屏幕上已然出現了心心念念的Python的ZEN（禪意）。神不神奇？驚不驚喜？

4、簡易計算器

print(eval(input()))

這個單行代碼只用了默認引入的函數，其意義也是單純而透明：讀入一個python表達式并求值，將其結果輸出到屏幕，當個簡單計算器綽綽有余。

5、今天距離明年元旦還有多少天？

不會跟妹子搭訕？教你一招搭訕大法：故作神秘地問她知不知道還有多少天就是明年的元旦了，趁妹子一臉懵掉你打開編譯器，瀟灑地敲出以下這行代碼，然后看著結果告訴她：你看，距離明年元旦還有XX天！

python-c"""importdatetime;today=datetime.date.today();someday=datetime.date(2019,1,1);diff=someday-today;printstr(diff.days)+'days'“""

妹子接下來可能會有一波感嘆：哎呀，還有XX天了？日子過得真快啊！

然后你轉手將代碼一改，把元旦的時間改為你和妹子認識的時間，然后跟妹子說：你看，我們都認識這么久了，還沒一起吃過飯呢，不如今晚下班請你吃個飯？

接下來，一定要記得按時下班啊！

其實，就單行而言，Python并不會比其它的多范式語言更強，實際上由于lambda表現能力弱，導致Python本身要更弱一些。

但是，存在lambda就存在無限可能。Python中的import語句是可以通過調用__builtin__模塊中的__import__來代替的，更有意思的是，__builtin__模塊內的所有內容均是自動import的。

四、附加武功秘籍

1、換臉術

這個10進制轉換16進制的單行代碼就是lambda無限可能的有力論證：

print("#"+''.join(["{:0>2}".format(hex(int(a))[2:])forain__import__('sys').argv[1:]]))

2、星羅陣

這樣的畫圖，只是簡單的用到了調用時傳遞參數而已。

[print('\n'.join(""*abs(c)+"*"*(a-abs(c))forcinrange(-a+1,a)))forain[int(__import__('sys').argv[1])]]

3、操控術

如果調用更復雜的功能呢？例如用Flask來個Helloworld？

[y[0].run()foryin[(x,x.route('/')(lambda:'Hello,world!'))forxin[__import__('flask').Flask(__name__)]]]

使用列表生成的實現看起來可能不太優雅，但并不會影響效果。

4、凌波微步

或者你還想看看帶窗口的心形曲線？不要看那個黑黑的ASCII顏藝的話可以這樣（需要numpy和matplotlib）

[plt.show()for_,__,___,pltin[(plt.plot(x,y1,color='r'),plt.plot(x,y2,color='r'),np,plt)forx,y1,y2,np,pltin[(x,0.618*np.abs(x)-0.8*np.sqrt(64-x**2),0.618*np.abs(x)+0.8*np.sqrt(64-x**2),np,plt)forx,np,pltin[(np.linspace(-8,8,1024),np,plt)fornp,pltin[(__import__('numpy'),__import__('pylab'))]]]]]

5、吸星大法

如果你是深度學習煉丹師，那不妨來個一行預測？

[print(decode(model.predict(x)))formodel,x,decodein[(ResNet50(weights='imagenet'),preprocess_input(np.expand_dims(image.img_to_array(image.load_img('elephant.jpg',target_size=(224,224))),axis=0)),decode)forResNet50,image,preprocess_input,np,decodein[(kav.applications.resnet50.ResNet50,kp.preprocessing.image,kav.applications.resnet50.preprocess_input,np,kav.applications.resnet50.decode_predictions)forkav,kp,npin[(__import__('keras.applications.resnet50'),__import__('keras.preprocessing.image'),__import__('numpy'))]]]]

按照這樣的方法，幾乎所有的代碼最終都能壓到同一行里；配合Python各種強大的包，寫出個一行人臉識別、一行機器學習、一行網頁爬蟲等都不會有什么問題。

綜上，“一行代碼”可供修煉的“功夫”多種多樣，雖然有趣，但并沒有太多的實際意義，在實際工作中沒有必要強行把所有的代碼都壓縮到一行中實現。當然，如果是為了向妹子炫技的話，那么請盡管展示你的才華！

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Python有什么奇技淫巧

Python奇技淫巧

當發布python第三方package時,并不希望代碼中所有的函數或者class可以被外部import,在__init__.py中添加__all__屬性,

該list中填寫可以import的類或者函數名,可以起到限制的import的作用,防止外部import其他函數或者類

#!/usr/bin/envpython

#-*-coding:utf-8-*-

frombaseimportAPIBase

fromclientimportClient

fromdecoratorimportinterface,export,stream

fromserverimportServer

fromstorageimportStorage

fromutilimport(LogFormatter,disable_logging_to_stderr,

enable_logging_to_kids,info)

__all__=['APIBase','Client','LogFormatter','Server',

'Storage','disable_logging_to_stderr','enable_logging_to_kids',

'export','info','interface','stream']

with的魔力

with語句需要支持上下文管理協議的對象,上下文管理協議包含__enter__和__exit__兩個方法.with語句建立運行時上下文需要通過這兩個方法執行進入和退出操作.

其中上下文表達式是跟在with之后的表達式,該表示大返回一個上下文管理對象

#常見with使用場景

withopen("test.txt","r")asmy_file:#注意,是__enter__()方法的返回值賦值給了my_file,

forlineinmy_file:

printline

詳細原理可以查看這篇文章,淺談Python的with語句

知道具體原理,我們可以自定義支持上下文管理協議的類,類中實現__enter__和__exit__方法

#!/usr/bin/envpython

#-*-coding:utf-8-*-

classMyWith(object):

def__init__(self):

print"__init__method"

def__enter__(self):

print"__enter__method"

returnself#返回對象給as后的變量

def__exit__(self,exc_type,exc_value,exc_traceback):

print"__exit__method"

ifexc_tracebackisNone:

print"ExitedwithoutException"

returnTrue

else:

print"ExitedwithException"

returnFalse

deftest_with():

withMyWith()asmy_with:

print"runningmy_with"

print"------分割線-----"

withMyWith()asmy_with:

print"runningbeforeException"

raiseException

print"runningafterException"

if__name__=='__main__':

test_with()

執行結果如下:

__init__method

__enter__method

runningmy_with

__exit__method

ExitedwithoutException

------分割線-----

__init__method

__enter__method

runningbeforeException

__exit__method

ExitedwithException

Traceback(mostrecentcalllast):

File"bin/python",line34,in

exec(compile(__file__f.read(),__file__,"exec"))

File"test_with.py",line33,in

test_with()

File"test_with.py",line28,intest_with

raiseException

Exception

證明了會先執行__enter__方法,然后調用with內的邏輯,最后執行__exit__做退出處理,并且,即使出現異常也能正常退出

filter的用法

相對filter而言,map和reduce使用的會更頻繁一些,filter正如其名字,按照某種規則過濾掉一些元素

#!/usr/bin/envpython

#-*-coding:utf-8-*-

lst=[1,2,3,4,5,6]

#所有奇數都會返回True,偶數會返回False被過濾掉

printfilter(lambdax:x%2!=0,lst)

#輸出結果

[1,3,5]

一行作判斷

當條件滿足時,返回的為等號后面的變量,否則返回else后語句

lst=[1,2,3]

new_lst=lst[0]iflstisnotNoneelseNone

printnew_lst

#打印結果

1

裝飾器之單例

使用裝飾器實現簡單的單例模式

#單例裝飾器

defsingleton(cls):

instances=dict()#初始為空

def_singleton(*args,**kwargs):

ifclsnotininstances:#如果不存在,則創建并放入字典

instances[cls]=cls(*args,**kwargs)

returninstances[cls]

return_singleton

@singleton

classTest(object):

pass

if__name__=='__main__':

t1=Test()

t2=Test()

#兩者具有相同的地址

printt1,t2

staticmethod裝飾器

類中兩種常用的裝飾,首先區分一下他們

普通成員函數,其中第一個隱式參數為對象

classmethod裝飾器,類方法(給人感覺非常類似于OC中的類方法),其中第一個隱式參數為類

staticmethod裝飾器,沒有任何隱式參數.python中的靜態方法類似與C++中的靜態方法

#!/usr/bin/envpython

#-*-coding:utf-8-*-

classA(object):

#普通成員函數

deffoo(self,x):

print"executingfoo(%s,%s)"%(self,x)

@classmethod#使用classmethod進行裝飾

defclass_foo(cls,x):

print"executingclass_foo(%s,%s)"%(cls,x)

@staticmethod#使用staticmethod進行裝飾

defstatic_foo(x):

print"executingstatic_foo(%s)"%x

deftest_three_method():

obj=A()

#直接調用噗通的成員方法

obj.foo("para")#此處obj對象作為成員函數的隱式參數,就是self

obj.class_foo("para")#此處類作為隱式參數被傳入,就是cls

A.class_foo("para")#更直接的類方法調用

obj.static_foo("para")#靜態方法并沒有任何隱式參數,但是要通過對象或者類進行調用

A.static_foo("para")

if__name__=='__main__':

test_three_method()

#函數輸出

executingfoo(

executingclass_foo(

executingclass_foo(

executingstatic_foo(para)

executingstatic_foo(para)

property裝飾器

定義私有類屬性

將property與裝飾器結合實現屬性私有化(更簡單安全的實現get和set方法)

#python內建函數

property(fget=None,fset=None,fdel=None,doc=None)

fget是獲取屬性的值的函數,fset是設置屬性值的函數,fdel是刪除屬性的函數,doc是一個字符串(likeacomment).從實現來看，這些參數都是可選的

property有三個方法getter(),setter()和delete()來指定fget,fset和fdel。這表示以下這行

classStudent(object):

@property#相當于property.getter(score)或者property(score)

defscore(self):

returnself._score

@score.setter#相當于score=property.setter(score)

defscore(self,value):

ifnotisinstance(value,int):

raiseValueError('scoremustbeaninteger!')

ifvalue100:

raiseValueError('scoremustbetween0~100!')

self._score=value

iter魔法

通過yield和__iter__的結合,我們可以把一個對象變成可迭代的

通過__str__的重寫,可以直接通過想要的形式打印對象

#!/usr/bin/envpython

#-*-coding:utf-8-*-

classTestIter(object):

def__init__(self):

self.lst=[1,2,3,4,5]

defread(self):

foreleinxrange(len(self.lst)):

yieldele

def__iter__(self):

returnself.read()

def__str__(self):

return','.join(map(str,self.lst))

__repr__=__str__

deftest_iter():

obj=TestIter()

fornuminobj:

printnum

printobj

if__name__=='__main__':

test_iter()

神奇partial

partial使用上很像C++中仿函數(函數對象).

在stackoverflow給出了類似與partial的運行方式

defpartial(func,*part_args):

defwrapper(*extra_args):

args=list(part_args)

args.extend(extra_args)

returnfunc(*args)

returnwrapper

利用用閉包的特性綁定預先綁定一些函數參數,返回一個可調用的變量,直到真正的調用執行

#!/usr/bin/envpython

#-*-coding:utf-8-*-

fromfunctoolsimportpartial

defsum(a,b):

returna+b

deftest_partial():

fun=partial(sum,2)#事先綁定一個參數,fun成為一個只需要一個參數的可調用變量

printfun(3)#實現執行的即是sum(2,3)

if__name__=='__main__':

test_partial()

#執行結果

5

神秘eval

eval我理解為一種內嵌的python解釋器(這種解釋可能會有偏差),會解釋字符串為對應的代碼并執行,并且將執行結果返回

看一下下面這個例子

#!/usr/bin/envpython

#-*-coding:utf-8-*-

deftest_first():

return3

deftest_second(num):

returnnum

action={#可以看做是一個sandbox

"para":5,

"test_first":test_first,

"test_second":test_second

}

deftest_eavl():

condition="para==5andtest_second(test_first)>5"

res=eval(condition,action)#解釋condition并根據action對應的動作執行

printres

if__name__=='_

exec

exec在Python中會忽略返回值,總是返回None,eval會返回執行代碼或語句的返回值

exec和eval在執行代碼時,除了返回值其他行為都相同

在傳入字符串時,會使用compile(source,'

#!/usr/bin/envpython

#-*-coding:utf-8-*-

deftest_first():

print"hello"

deftest_second():

test_first()

print"second"

deftest_third():

print"third"

action={

"test_second":test_second,

"test_third":test_third

}

deftest_exec():

exec"test_second"inaction

if__name__=='__main__':

test_exec()#無法看到執行結果

getattr

getattr(object,name[,default])Returnthevalueof

thenamedattributeofobject.namemustbeastring.Ifthestringis

thenameofoneoftheobject’sattributes,theresultisthevalueof

thatattribute.Forexample,getattr(x,‘foobar’)isequivalentto

x.foobar.Ifthenamedattributedoesnotexist,defaultisreturnedif

provided,otherwiseAttributeErrorisraised.

通過string類型的name,返回對象的name屬性(方法)對應的值,如果屬性不存在,則返回默認值,相當于object.name

#使用范例

classTestGetAttr(object):

test="testattribute"

defsay(self):

print"testmethod"

deftest_getattr():

my_test=TestGetAttr()

try:

printgetattr(my_test,"test")

exceptAttributeError:

print"AttributeError!"

try:

getattr(my_test,"say")()

exceptAttributeError:#沒有該屬性,且沒有指定返回值的情況下

print"MethodError!"

if__name__=='__main__':

test_getattr()

#輸出結果

testattribute

testmethod

命令行處理

defprocess_command_line(argv):

"""

Returna2-tuple:(settingsobject,argslist).

`argv`isalistofarguments,or`None`for``sys.argv[1:]``.

"""

ifargvisNone:

argv=sys.argv[1:]

#initializetheparserobject:

parser=optparse.OptionParser(

formatter=optparse.TitledHelpFormatter(width=78),

add_help_option=None)

#defineoptionshere:

parser.add_option(#customizeddescription;put--helplast

'-h','--help',action='help',

help='Showthishelpmessageandexit.')

settings,args=parser.parse_args(argv)

#checknumberofarguments,verifyvalues,etc.:

ifargs:

parser.error('programtakesnocommand-linearguments;'

'"%s"ignored.'%(args,))

#furtherprocesssettings&argsifnecessary

returnsettings,args

defmain(argv=None):

settings,args=process_command_line(argv)

#applicationcodehere,like:

#run(settings,args)

return0#success

if__name__=='__main__':

status=main()

sys.exit(status)

讀寫csv文件

#從csv中讀取文件,基本和傳統文件讀取類似

importcsv

withopen('data.csv','rb')asf:

reader=csv.reader(f)

forrowinreader:

printrow

#向csv文件寫入

importcsv

withopen('data.csv','wb')asf:

writer=csv.writer(f)

writer.writerow(['name','address','age'])#單行寫入

data=[

('xiaoming','china','10'),

('Lily','USA','12')]

writer.writerows(data)#多行寫入

各種時間形式轉換

只發一張網上的圖,然后差文檔就好了,這個是記不住的

字符串格式化

一個非常好用,很多人又不知道的功能

>>>name="andrew"

>>>"mynameis{name}".format(name=name)

'mynameisandrew'

python switch case語句的用法

在Python中，雖然沒有類似于其他編程語言（如C、C++、Java等）的switch-case語句，但可以使用`if-elif-else`結構來實現類似的功能。以下是一個示例：

```python

defswitch_case(value):

ifvalue==1:

print("Option1")

elifvalue==2:

print("Option2")

elifvalue==3:

print("Option3")

else:

print("Invalidoption")

value=int(input("Enteravalue(1,2,or3):"))

switch_case(value)

```

在這個示例中，我們定義了一個名為`switch_case`的函數，該函數接受一個參數`value`。根據`value`的不同，我們使用`if-elif-else`結構來執行不同的操作。

用戶輸入一個值（1、2或3），并將其存儲在變量`value`中。然后調用`switch_case`函數并傳入`value`參數。根據輸入的值，函數將輸出相應的選項。

雖然Python沒有內置的switch-case語句，但使用`if-elif-else`結構可以實現類似的功能。這種方式更具靈活性，因為Python的`if`語句可以在條件為真時執行任意代碼，而不僅限于一個語句。

OK，關于lambda python用法菜鳥和pythonlambda多行的內容到此結束了，希望對大家有所幫助。