大家好，今天來為大家解答python+百科這個問題的一些問題點，包括python的概念也一樣很多人還不知道，因此呢，今天就來為大家分析分析，現在讓我們一起來看看吧！如果解決了您的問題，還望您關注下本站哦，謝謝~

Python容易學嗎發展怎么樣

你好朋友，我前幾天剛剛參加過一次線上的體驗課，我來跟你說說我的看法。

我認為先介紹發展比較好，如果沒有發展的話，這個行業就不會出現。

如今是大數據時代，大數據被越來越多的人認可和重視。所以我覺得python未來的發展前景很不錯，拋開專業從事數據分析工作，你也可以利用python完成許多其他類型的工作，它會使你更輕松更突出。

因為我是零基礎開始學習，體驗課主要也是給我們介紹python的功能和什么是數據分析。

數據分析包含：數據采集，整理，分析，可視化展示，數據分析報告。他的作用是為了通過數據給出合理化的建議，讓人采取正確的做法解決根本問題。而python就是工具，它能幫助我們快速搜集數據，整理歸納數據，然后按照我們的要求進行分析，最后能夠把數據變成方便理解的圖表展示。

所以上面我說，除了做大數據行業，在其他工作中也能利用上這個軟件來提高自己工作效率和質量，讓自己在工作崗位上更加突出。

此外我覺得python最好的一點是能夠利用爬蟲在全網搜索我們想要的數據。這能極大的幫助我們做許多項工作。

如果你是有一定基礎的，這個比較好學，因為它是目前市面上比較簡單的編程語言。

如果你和我一樣是沒有基礎的新手，你可以嘗試一下體驗課，然后再考慮自己能不能學明白。

我花了幾塊錢學了四天，大概了解一些基礎內容，知道了字符串，input和print函數大概是什么意思，體驗課沒有深入的講解其他內容，主要是讓我們了解一下，這是什么。

此外，我覺得想學python應該有點英語基礎，畢竟編程語言都是以英語為基礎的。它主要用于大數據背景下，進行數據分析。學會爬蟲對于我們來說很有用。

如果想要深入學習的話，你需要付出一定的學費，幾千至幾萬不等。

我認為我們要把眼光放長遠，不要總想著追逐風口行業。就像從前有駕駛證就能找到比較高薪的工作，很多人去學，等自己的駕齡熬到年頭了，大眾也都學會開車了，司機就不是個好職業了。

在選擇學python這件事情上，我們要自己有個準確的預判，一方面看看學習的人多不多，不一定是這個行業發展的好不好，因為發展的很好，但是后期人人都會，競爭壓力非常大也不是個好的選擇。

另一方面要看自己適不適合學，對這東西感不感興趣，能否全身心的投入進去。

我給你的建議是，自己先嘗試一下，如果認為自己適合，那就努力好好學。

希望我的回答對你有所幫助。

你看好Python 3嗎

就因為unicode，python3肯定能變成主流在3.0時代我已經開始轉向python3來寫自己用的各種腳本了，因為python2.x的中文編碼太糾結了。不過目前python3的庫還是太少，雖然越來越多的庫開始支持了。另外，我寫過gae程序，用的python2.5，用著非常不順手。個人認為接下來一兩年還是python2.6/2.7用得最廣泛，但終將被3.x所取代。我是看好3.x的發展的。謝@胡小櫻邀，受寵若驚。python嘛我兩個版本都在用，主要用python2。現在大多數項目都是構建在python2之上的吧，osx自帶的python解釋器也是2。個人感覺3和2用起來的主要區別就是encoding問題終于解決了，默認unicode了。就憑這一點，處理非英語字符串的時候方便好多好多。之前寫一個通過adb向androidapp發送消息的腳本的時候，python2的中文字符串encode/decode出了好多奇奇怪怪的問題（比如說特定字符轉換錯誤，別的字符都正常），至今無解，讓我很無奈。另外一個改變是print終于變成函數了，這和其他語言保持了一致。要從python2遷移到3，最大的問題在于很多被廣泛應用的庫改名、合并、改動，比如說2時代被廣泛用來做爬蟲的urllib2。網上搜索一下python爬蟲，99%的文章都在介紹urllib2的用法；但是python3里面urllib2被合并到urllib，接口什么的都不一樣了，我也沒找到任何關于遷移方法的文檔。python開發團隊對于2和3的態度也是3難以推進的理由之一。兩個版本并行開發，這不是明擺著讓版本分裂愈演愈烈嗎？不如早點學微軟把python2砍掉，長痛不如短痛，開發團隊也免去了同時搞兩個版本的麻煩。我看好python4如果你的工作和文本處理相關得多,那么還是推薦3啊..2.x的中文處理讓你欲仙欲死

初學python的人在選擇python版本的時候或許都會存在一些疑惑，到底選python2還是python3呢？或者更精確的說，是python2.7還是3.3呢（這兩個版本是目前的主流）？這兩個版本有什么不同？最近一段時間我在谷歌和so上看了很多人的觀點，特地來總結一下，或許能解答此時此刻你心中的疑惑。

維基百科在python2.7和3.3這兩個版本的不同上給出了非常詳細的解答。用這兩個版本都各有好處，這取決于你想要得到什么。但是，總體來說“python2.xislegacy,python3.xisthepresentandfutureofthelanguage”

關于最主要的區別，或者說最明顯的區別，就是print函數了，在py2中，我們直接可以print“helloworld!”，但是在py3中的語法是print(“helloworld!”)。

另外，py2有更好的庫函數的支持，很多庫只支持py2而不支持py3。所以這是選擇python2的一個非常強大的優勢。

但是許多人，包括許多python的開發者都是堅定不移的py3支持者，archlinux也采用py3為默認版本。為什么呢？因為python3才是符合未來潮流的版本，越來越多的新特性只會支持py3，這樣就顯得py2有點停滯不前。py3才是未來的主流。

那么說了這么多，作為一個初學者，抑或是一個開發者，怎樣選擇python的版本呢？我覺得so上的一個回答說得非常好：

“python3isanicerandmoreconsistentlanguage,but,thereisverylimitedthird-partymodulesupportforit.thisislikelytobetrueforatleastacoupleofyearsmore.so,allmajorframeworksstillrunonpython2,andwillcontinuetodosoforasignificanttime.therefore,ifyoulearnpythontoday,youshouldlearnpython2,becausethatistheversionyouaregoingtoendupactuallyusing.”

翻譯：“python3是一個更棒更持久的語言，但是，支持它的第三方庫很有限。這種情況很可能在未來的幾年一直持續下去。所以，幾乎所有的框架在現在以及未來的一段時間內都會在py2上運行。因此如果你是一個初學者，那么你應該學python2，因為那才是你最終要用的?！?/p>

雖然這個人給出了選擇py2的答案，但是最終的決定權還是在你手中，畢竟這是一個沒有定論的答案。

3.0肯定沒人用的，現在的3.x的最新release已經是3.2了http://python.org/download/releases/3.2/我個人可能會等到3.3正式release開始嘗試使用python3.x進入production至少也要等到常用的庫都支持python3.x之后不存在看好不看好的問題，3是大勢所趨，不過主流的庫都還不支持3。等django，mysqldb都支持了，用3的時代也就到來了。反正2.7是2.x的最后一個版本。這和看好不看好有什么關系？python3的不向下兼容是python發展的揚棄的結果。非常決絕有力的決定，給python注入了更強的生命力?？脊抨犕诘囊皇趾脡?=如果是當時提問的時間點的話（2011-03-23），我對python3持悲觀態度，因為那時候的python3版本是3.2，最最蛋疼的是unicode的u前綴字符串在python3是syntaxerror，我知道這些小事可以在2to3中自動修復，但是相當多的人，至少包括我和sqlalchemy的作者，都非常不喜歡2to3，我是認為2to3干涉了我對代碼的控制，出了問題還要看是我的問題還是2to3自己的問題，單元測試加上2to3什么的麻煩死了，而且在最近的sqlalchemy0.9的what’snew中相當高調的提到了targetingpython2.6andupnow,python3without2to3what’snewinsqlalchemy0.9?這一點的順序甚至高于更有實質意義的cextensionssupportedonpython3，當然你也可以理解為重要的是2.6+這一點第二蛋疼的是python2.7幾乎有所有的python3.0～3.2的新功能的backport，這樣你讓我有什么動力去用python3呢？而且當時n多庫不相容，尤其是paramiko，到現在還不相容，又不像mysqldb有替代-_-|||，上層的fabric也被牽連不過3.3之后非常不同了，首先最最蛋疼的u””的syntaxerror沒有了，然后終于有新特性了有木有，generatordelegation功能讓我流口水(￣﹁￣)，當然純粹給generator用有點大才小用，果不其然，3.4（現在還在rc階段）的asyncio就用的是這種新語法(￣﹁￣)失態了。。。在3.3發布后我才終于有動力修改我的代碼，準備python3的相容性等待遷移，當然。。。雖然unittest都過了還是要觀望一下-_-|||

怎么理解Python的裝飾器

關于你的疑惑，我給你做以下總結，希望對你有幫助

理解Python裝飾器(Decorator)

Python裝飾器看起來類似Java中的注解，然鵝和注解并不相同，不過同樣能夠實現面向切面編程。

想要理解Python中的裝飾器，不得不先理解閉包（closure）這一概念。

看看維基百科中的解釋：

在計算機科學中，閉包（英語：Closure），又稱詞法閉包（LexicalClosure）或函數閉包（functionclosures），是引用了自由變量的函數。這個被引用的自由變量將和這個函數一同存在，即使已經離開了創造它的環境也不例外。

官方的解釋總是不說人話，but--talkischeap，showmethecode:

是一個局部變量，在函數執行之后應該就不會存在了。但是嵌套函數引用了這個變量，將這個局部變量封閉在了嵌套函數中，這樣就形成了一個閉包。

結合這個例子再看維基百科的解釋，就清晰明了多了。閉包就是引用了自有變量的函數，這個函數保存了執行的上下文，可以脫離原本的作用域獨立存在。

下面來看看Python中的裝飾器。

一個普通的裝飾器一般是這樣：

這樣就定義了一個打印出方法名及其參數的裝飾器。

調用之：

輸出：

裝飾器在使用時，用了語法，讓人有些困擾。其實，裝飾器只是個方法，與下面的調用方式沒有區別：

語法只是將函數傳入裝飾器函數，并無神奇之處。

值得注意的是，這是python提供的裝飾器。它能把原函數的元信息拷貝到裝飾器里面的func函數中。函數的元信息包括docstring、name、參數列表等等?？梢試L試去除，你會發現的輸出變成了wrapper。

裝飾器允許傳入參數，一個攜帶了參數的裝飾器將有三層函數，如下所示：

看到這個代碼是不是又有些疑問，內層的decorator函數的參數func是怎么傳進去的？和上面一般的裝飾器不大一樣啊。

其實道理是一樣的，將其語法去除，恢復函數調用的形式一看就明白了：

輸出結果與正常使用裝飾器相同：

至此，裝飾器這個有點費解的特性也沒什么神秘了。

裝飾器這一語法體現了Python中函數是第一公民，函數是對象、是變量，可以作為參數、可以是返回值，非常的靈活與強大。

python與大數據什么關系啊

Python是一種計算機程序設計語言。Python的設計哲學強調代碼的可讀性和簡潔的語法。相比于C++或Java，Python讓開發者能夠用更少的代碼表達想法。

大數據技術包括但不限于：科學計算，數據分析，數據抓理和處理。

眾多開源的科學計算軟件包都提供了Python的調用接口，例如著名的計算機視覺庫OpenCV、三維可視化庫VTK、醫學圖像處理庫ITK。

而Python專用的科學計算擴展庫就更多了，例如如下3個十分經典的科學計算擴展庫：NumPy、SciPy和matplotlib，它們分別為Python提供了快速數組處理、數值運算以及繪圖功能。

因此Python語言及其眾多的擴展庫所構成的開發環境十分適合工程技術、科研人員處理實驗數據、制作圖表，甚至開發科學計算應用程序。

這就是為什么python在大數據技術領域被廣泛使用的原因以及兩者間的關系。

簡單來講就是python簡單好用。眾多的第三方庫使得python擁有眾多零件。別的語言在忙著造輪子，python可以直接造車。

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