各位老鐵們好，相信很多人對mongodb可視化管理工具都不是特別的了解，因此呢，今天就來為大家分享下關于mongodb可視化管理工具以及mongodb客戶端工具的問題知識，還望可以幫助大家，解決大家的一些困惑，下面一起來看看吧！

robo3t是什么

robo3t是一個使MongoDB數據庫可視化的工具，MongoDB官方也有可視化工具，但是占用較高，不如robo3t小巧。

robo3t這個里面主要分為兩個內容，一個是條件操作符，另一個則是$type操作符，這兩個都是為之后的排序，篩選做準備的。在robo3t的主界面，右鍵點擊想要查詢的集合，選擇“viewdocument”。

如何用python爬取網站數據

這里簡單介紹一下吧，以抓取網站靜態、動態2種數據為例，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：

抓取網站靜態數據（數據在網頁源碼中）：以糗事百科網站數據為例

1.這里假設我們抓取的數據如下，主要包括用戶昵稱、內容、好笑數和評論數這4個字段，如下：

對應的網頁源碼如下，包含我們所需要的數據：

2.對應網頁結構，主要代碼如下，很簡單，主要用到requests+BeautifulSoup，其中requests用于請求頁面，BeautifulSoup用于解析頁面：

程序運行截圖如下，已經成功爬取到數據：

抓取網站動態數據（數據不在網頁源碼中，json等文件中）：以人人貸網站數據為例

1.這里假設我們爬取的是債券數據，主要包括年利率、借款標題、期限、金額和進度這5個字段信息，截圖如下：

打開網頁源碼中，可以發現數據不在網頁源碼中，按F12抓包分析時，才發現在一個json文件中，如下：

2.獲取到json文件的url后，我們就可以爬取對應數據了，這里使用的包與上面類似，因為是json文件，所以還用了json這個包（解析json），主要內容如下：

程序運行截圖如下，已經成功抓取到數據：

至此，這里就介紹完了這2種數據的抓取，包括靜態數據和動態數據。總的來說，這2個示例不難，都是入門級別的爬蟲，網頁結構也比較簡單，最重要的還是要會進行抓包分析，對頁面進行分析提取，后期熟悉后，可以借助scrapy這個框架進行數據的爬取，可以更方便一些，效率更高，當然，如果爬取的頁面比較復雜，像驗證碼、加密等，這時候就需要認真分析了，網上也有一些教程可供參考，感興趣的可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。

python能做軟件開發嗎怎么樣

當然可以，這里以Python桌面軟件開發為例，簡單介紹幾個非常不錯的模塊和第三方庫，感興趣的朋友可以嘗試一下：

這是一個非常基礎的PythonGUI開發庫（標準庫），免費、開源、跨平臺，自帶組件和容器完全可以滿足日常開發，不過在界面設計及布局方面有所欠缺，如果你對這方面要求不高，只是一個簡單的桌面軟件，可以使用一下這個模塊，非常不錯，簡單易學，非常容易入門：

這是一個基于tkinter的GUI開發庫，對tkinter的基本組件和容器進行了高級封裝（類似于matplotlib和seaborn的關系），省去了許多默認參數配置，只需簡單幾行代碼就可快速開發一個窗口程序，如果你需要快速迭代一個桌面軟件，可以使用一下這個模塊，非常不錯，安裝的話，直接在cmd窗口輸入命令“pipinstalleasygui”即可：

這是一個免費、開源、跨平臺的Python應用程序開發框架，只需編寫一套代碼，即可運行在目前主流的操作平臺上，包括Windows，Linux，Mac，Android等，在國外非常受歡迎，一度超過pyqt，對于個人使用來說，非常容易入門，安裝的話，直接在cmd窗口輸入命令“pipinstallkivy”即可：

這是一個非常優秀的PythonGUI開發庫，免費、開源、跨平臺，相比較前面輕量級的GUI庫，wxpython提供了更為豐富的組件和容器，不管是界面布局還是美化，都有了十足的長進，對于桌面軟件開發來說，是一個非常不錯的選擇，安裝的話，直接在cmd窗口輸入命令“pipinstallwxpython”即可：

這是Qt提供給Python的一個接口包，借助于Qt強大的可視化功能，Python也可以直接拖拽控件設計界面，開發軟件更為快捷，如果你本身熟悉Qt，那么pyqt就是一個非常不錯的選擇，安裝的話，直接在cmd窗口輸入命令“pipinstallpyqt5”即可：

目前，就分享這5個不錯的PythonGUI開發庫吧，對于日常桌面軟件開發來說，完全夠用了，當然，你也可以使用C#、Delphi，效果更為不錯，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

有哪些可視化數據分析工具推薦

個人比較傾向壹看板，我是做運營的，經常要分析新媒體各個渠道的數據，比如微信公眾號、一點資訊、今日頭條等等，需要分析每個渠道的內容數據，還要進行橫向對比，分析渠道的優劣勢，因為數據比較分散，分析起來很麻煩，每天都要花費很多時間，用了壹看板就可以解決這個問題，有一個“行業智庫”的板塊，提供好多新媒體渠道的分析模板，可以直接套用，上圖：

今日頭條內容分析模板：

微信公眾號內容分析模板：

如何才能學好python編程，零基礎

我們都知道：

Python是目前公認最簡單的編程語言，也知道Python是一門非常強大的語言，我們還知道Python是一門未來的編程語言，適用于大數據、人工智能等領域。

首先，來聊一個話題，0基礎學習編程難不難？

答案就是：不難，一點都不難！

學習編程，從來不是一件難的事情，關鍵看你學習哪一門編程！

比如你從Python開始學習，那么就不難，因為Pyhthon語法簡單，使用過程，類似給你一堆樂高積木，然后你自己搭建自己想要的房子，或者橋梁，或者汽車。

想想，是不是就覺得很簡單啊！

Python是一門強大的語言，雖然大家都覺得入門簡單，但是這門語言就是這么牛逼，入門簡單還牛逼。

這也是w3cschool為什么大力推崇這門編程語言的原因。

而且近幾年Python這門語言越來越火爆，很多高薪公司都招這個崗位，工資也水漲船高。

愿意是Python非常適合處理人工智能、大數據、機器人等未來的科學領域。

那么要如何入門？

先科普一個簡單的概念：目前互聯網上的免費課程，足夠讓你成為一個合格的程序員！

請各位小伙伴務必記住這點！

先自吹自擂一下自己！請去學習w3cschool上面的Python教程！這是非常基礎的教程，全部免費觀看。

在你看完后，打算與實踐結合，那么可以考慮實施w3cschool上面的Python的編程微課和編程實戰，邊玩邊學習。

接著就是視頻！

可以去慕課網觀看視頻，并且同時去菜鳥教程上面觀看實例，這兩步都不能少！

特別是菜鳥教程上面的實例，非常重要，因為學編程無非兩招：多寫代碼、多看別人的代碼。

以上，w3cschool敬上！來，點個贊吧~

數據分析有哪些工具

數據分析工具其實有很多種，對應不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂數據算法計算機語言的人，可能給他一款，填寫算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數據分析專業技能的人，強大的分析功能能將工作做到事半功倍，不管看著功能多復雜。還有就是我這種非計算機專業出身，非統計學出身，但工作做還需要對大量數據進行分析的人。

如果你跟我一樣，那么可以看下我的回答。

我總結了下，我以前找分析工具的時候，自己先想了幾個方向點：

1、好上手。一看板面就知道怎么導入數據，怎么做圖表，怎么排版的。這樣的高效。

2、功能還得強大的.畢竟是非專業人士了，找分析工具就是為了充分發揮工具自身能動性，和強大功能，來給我們創造價值的，特別是涉及到數據大量、復雜，必須有給力的功能支撐才能是良心工具。

3、可視化呈現要好一點，就是圖表要高大上的。數據分析報告得拿出手，圖表的展現就是第一門面。包裝的意識還是要有的。

所以結論就是找一些操作容易、功能強大、圖表顏值還得好的工具了。我就是照著這個思路找的，也用過幾個，可以給大家說說。像東軟做的Dataviz，是用著比較順手的了。具體介紹我就摘抄下，自己懶得碼那么多字

DataViz數據可視化分析工具，不需要編寫代碼，也不需要任何程序設計基礎，用戶可以通過簡單的拖拽就可以實現數據可視化展示與分析。DataViz使用簡單，但是實現的功能卻不簡單，上百種豐富的炫酷圖表，可以實現數據的多維度多層次分析。

上圖先，先看些基本圖

各種數據分析好后，可以做成組合圖冊：

重點就是操作起來簡單，拖拖拽拽的，看起來特別復雜的圖表，其實拼貼一下就能搞定了。操作面板基本本國人都可以分分鐘用起來。

如果是專業人士或者計算機大拿的，估計可以尋找更復雜的工具進行嘗試了。但不適合我，所以我這里就不進行推薦了。

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