大家好，今天來為大家分享php秒殺高并發(fā)解決方案的一些知識點，和php解決高并發(fā)的問題解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的話可以看看本篇文章，相信很大概率可以解決您的問題，接下來我們就一起來看看吧！

淘寶雙11超級秒殺怎么秒

無法秒殺由于淘寶雙11超級秒殺是通過高并發(fā)來實現(xiàn)，大量用戶同時訪問同一商品，服務器無法支撐，導致秒殺失敗。除此之外，網(wǎng)購需要考慮到支付流程、商品庫存、物流配送等多方面的因素，僅僅通過技巧是難以秒殺成功的。建議購物者可以提前選好想要購買的商品，加入購物車做好準備，參加活動時可以第一時間購買，增大成功的概率。另外也可以關注商家的優(yōu)惠活動，選擇其他的購物方式和時間，避免盲目參加秒殺活動。

如何有效處理數(shù)據(jù)并發(fā)操作問題

想要知道如何處理數(shù)據(jù)并發(fā)，自然需要先了解數(shù)據(jù)并發(fā)。

什么是數(shù)據(jù)并發(fā)操作呢？

就是同一時間內(nèi)，不同的線程同時對一條數(shù)據(jù)進行讀寫操作。

在互聯(lián)網(wǎng)時代，一個系統(tǒng)常常有很多人在使用，因此就可能出現(xiàn)高并發(fā)的現(xiàn)象，也就是不同的用戶同時對一條數(shù)據(jù)進行操作，如果沒有有效的處理，自然就會出現(xiàn)數(shù)據(jù)的異常。而最常見的一種數(shù)據(jù)并發(fā)的場景就是電商中的秒殺，成千上萬個用戶對在極端的時間內(nèi)，搶購一個商品。針對這種場景，商品的庫存就是一個需要控制的數(shù)據(jù)，而多個用戶對在同一時間對庫存進行重寫，一個不小心就可能出現(xiàn)超賣的情況。

針對這種情況，我們?nèi)绾斡行У奶幚頂?shù)據(jù)并發(fā)呢？

第一種方案、數(shù)據(jù)庫鎖

從鎖的基本屬性來說，可以分為兩種：一種是共享鎖（S），一種是排它鎖（X）。在MySQL的數(shù)據(jù)庫中，是有四種隔離級別的，會在讀寫的時候，自動的使用這兩種鎖，防止數(shù)據(jù)出現(xiàn)混亂。

這四種隔離級別分別是：

讀未提交（ReadUncommitted）讀提交（ReadCommitted）可重復讀（RepeatedRead）串行化（Serializable）

當然，不同的隔離級別，效率也是不同的，對于數(shù)據(jù)的一致性保證也就有不同的結(jié)果。而這些可能出現(xiàn)的又有哪些呢？

臟讀（dirtyread）

當事務與事務之間沒有任何隔離的時候，就可能會出現(xiàn)臟讀。例如：商家想看看所有的訂單有哪些，這時，用戶A提交了一個訂單，但事務還沒提交，商家卻看到了這個訂單。而這時就會出現(xiàn)一種問題，當商家去操作這個訂單時，可能用戶A的訂單由于部分問題，導致數(shù)據(jù)回滾，事務沒有提交，這時商家的操作就會失去目標。

不可重復讀（unrepeatableread）

一個事務中，兩次讀操作出來的同一條數(shù)據(jù)值不同，就是不可重復讀。

例如：我們有一個事務A，需要去查詢一下商品庫存，然后做扣減，這時，事務B操作了這個商品，扣減了一部分庫存，當事務A再次去查詢商品庫存的時候，發(fā)現(xiàn)這一次的結(jié)果和上次不同了，這就是不可重復讀。

幻讀（phantomproblem）

一個事務中，兩次讀操作出來的結(jié)果集不同，就是幻讀。

例如：一個事務A，去查詢現(xiàn)在已經(jīng)支付的訂單有哪些，得到了一個結(jié)果集。這時，事務B新提交了一個訂單，當事務A再次去查詢時，就會出現(xiàn)，兩次得到的結(jié)果集不同的情況，也就是幻讀了。

那針對這些結(jié)果，不同的隔離級別可以干什么呢？

“讀未提（ReadUncommitted）”能預防啥？啥都預防不了。

“讀提交（ReadCommitted）”能預防啥？使用“快照讀（SnapshotRead）”方式，避免“臟讀”，但是可能出現(xiàn)“不可重復讀”和“幻讀”。

“可重復讀（RepeatedRed）”能預防啥？使用“快照讀（SnapshotRead）”方式，鎖住被讀取記錄，避免出現(xiàn)“臟讀”、“不可重復讀”，但是可能出現(xiàn)“幻讀”。

“串行化（Serializable）”能預防啥？有效避免“臟讀”、“不可重復讀”、“幻讀”，不過運行效率奇差。

好了，鎖說完了，但是，我們的數(shù)據(jù)庫鎖，并不能有效的解決并發(fā)的問題，只是盡可能保證數(shù)據(jù)的一致性，當并發(fā)量特別大時，數(shù)據(jù)庫還是容易扛不住。那解決數(shù)據(jù)并發(fā)的另一個手段就是，盡可能的提高處理的速度。

因為數(shù)據(jù)的IO要提升難度比較大，那么通過其他的方式，對數(shù)據(jù)進行處理，減少數(shù)據(jù)庫的IO，就是提高并發(fā)能力的有效手段了。

最有效的一種方式就是：緩存

想要減少并發(fā)出現(xiàn)的概率，那么讀寫的效率越高，讀寫的執(zhí)行時間越短，自然數(shù)據(jù)并發(fā)的可能性就變小了，并發(fā)性能也有提高了。

還是用剛才的秒殺舉例，我們?yōu)榈木褪潜ＷC庫存的數(shù)據(jù)不出錯，賣出一個商品，減一個庫存，那么，我們就可以將庫存放在內(nèi)存中進行處理。這樣，就能夠保證庫存有序的及時扣減，并且不出現(xiàn)問題。這樣，我們的數(shù)據(jù)庫的寫操作也變少了，執(zhí)行效率也就大大提高了。

當然，常用的分布式緩存方式有：Redis和Memcache，Redis可以持久化到硬盤，而Memcache不行，應該怎么選擇，就看具體的使用場景了。

當然，緩存畢竟使用的范圍有限，很多的數(shù)據(jù)我們還是必須持久化到硬盤中，那我們就需要提高數(shù)據(jù)庫的IO能力，這樣避免一個線程執(zhí)行時間太長，造成線程的阻塞。

那么，讀寫分離就是另一種有效的方式了

當我們的寫成為了瓶頸的時候，讀寫分離就是一種可以選擇的方式了。

我們的讀庫就只需要執(zhí)行讀，寫庫就只需要執(zhí)行寫，把讀的壓力從主庫中分離出去，讓主庫的資源只是用來保證寫的效率，從而提高寫操作的性能。

當然，提高數(shù)據(jù)并發(fā)能力的方法還有很多，也還有很多可以研究的技術，我們可以一起共同討論，共同進步。

支撐日活百萬用戶的高并發(fā)系統(tǒng)，應該如何設計其數(shù)據(jù)庫架構(gòu)

以mysql為列：

1：支撐高并發(fā)系統(tǒng)，一定會涉及事務，所以數(shù)據(jù)庫引擎必選innodb，innodb支持事務，事務級別根據(jù)業(yè)務而定，如果業(yè)務數(shù)據(jù)一致性要求很高，事務就開啟序列化級別，這樣就完全隔離事務，但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。

2：讀寫分離，數(shù)據(jù)庫分成主庫和從庫，主庫負責寫數(shù)據(jù)，叢庫負責讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)一致性問題。

3：冷熱數(shù)據(jù)分離，美團，餓了么部分設計采用冷熱數(shù)據(jù)分離，拿訂單來說，已送達訂單，主要的業(yè)務場景就是查詢，越往前的數(shù)據(jù)查詢的概率就越低。這就是冷數(shù)據(jù)。正在交易的訂單就是熱數(shù)據(jù)，需要時時查詢和更新。對于冷數(shù)據(jù)，可以放到redis緩存。這樣會增加查詢效率。

4：數(shù)據(jù)表設計，充分利用索引查詢。業(yè)務sql避免返回無用的行和列，禁止使用select*查詢，查詢的時候加limit，盡可能返回滿足要求的行。對于復雜的sql，考慮拆分sql，拆分sql有一個好處，重復查詢的sql，第二次查詢會放到mysql的緩沖區(qū)，避免重復操作磁盤，提高訪問的性能。

5：分庫分表。比如業(yè)務數(shù)據(jù)按月分等。一定程度緩解增刪改查的壓力。

希望對你有一定的幫助。謝謝。

阿里黑科技雙十一億級并發(fā)下電商秒殺系統(tǒng)高并發(fā)如何防止庫存超賣

具體的技術細節(jié)很難三言兩語講清楚，不過剛巧阿里巴巴CEO逍遙子在清華大學做分享，提到了雙11遇到的最大一次挑戰(zhàn)。

逍遙子稱當時是午夜驚魂。因為庫存系統(tǒng)出現(xiàn)了問題，這將導致的問題很嚴重，比如消費者買的貨號、顏色不一致，同時還會出現(xiàn)超賣現(xiàn)象。

不過阿里巴巴技術團隊加班一夜，解決了這個問題。但逍遙子現(xiàn)在回顧當時，覺得雙11其實不僅僅是線上的事情，他關系到線下供應鏈、物流以及金融問題。而雙11到現(xiàn)在，幾乎沒有超賣現(xiàn)象，這也是平臺背后默默努力的結(jié)果。

所以回到這個高并發(fā)的問題，可以聯(lián)系一下云服務。以現(xiàn)在阿里的云服務儲備力量，完全可以也有足夠的服務器可以調(diào)配來支持雙11。但以前，沒有把云服務開放向社會，或者沒有這么多云客戶時，想擴容只能自己承擔成本，雙11一過，很多服務器就要閑置，資源大大浪費。

秒殺系統(tǒng)如何防止超賣

秒殺系統(tǒng)防止超賣的方法有以下幾種：

1.限流措施：秒殺系統(tǒng)可以設置一個限制每秒鐘可處理的請求數(shù)量，避免系統(tǒng)被大量請求壓垮。這可以通過設置一個隊列或者令牌桶算法來實現(xiàn)，確保系統(tǒng)能夠在處理請求的同時保持穩(wěn)定。

2.庫存控制：系統(tǒng)需要在秒殺開始前將商品的庫存數(shù)量進行準確記錄，并在每次有用戶成功秒殺后減少庫存數(shù)量。在處理請求時，系統(tǒng)需要判斷當前庫存數(shù)量是否足夠，如果不足則返回秒殺失敗的信息，避免超賣。

3.冪等性處理：為了防止用戶重復秒殺同一個商品，系統(tǒng)可以使用冪等性處理來確保只有第一次秒殺請求會被處理，后續(xù)的重復請求會被忽略。可以通過給每個請求分配一個唯一的標識符，并在處理請求前先檢查該標識符是否已經(jīng)存在來實現(xiàn)冪等性。

4.用戶限制：為了防止惡意用戶通過多次請求來搶購大量商品，系統(tǒng)可以限制每個用戶在一段時間內(nèi)只能進行一次秒殺操作。可以通過IP地址、手機號碼等唯一標識符來進行用戶限制。

5.異步處理：秒殺系統(tǒng)可以使用異步處理的方式來提高系統(tǒng)的并發(fā)處理能力。當用戶發(fā)起秒殺請求后，系統(tǒng)可以先返回一個秒殺成功的響應，然后將秒殺請求放入消息隊列中，由后臺異步進行處理。這樣可以有效避免因為請求過多而導致系統(tǒng)崩潰或處理緩慢。

以上是一些常見的防止超賣的方法，不同的系統(tǒng)可能會采用不同的組合方式來進行防護。在設計和實現(xiàn)秒殺系統(tǒng)時，需要綜合考慮系統(tǒng)的性能、并發(fā)能力和安全性等因素，確保系統(tǒng)能夠穩(wěn)定可靠地進行秒殺活動。

作為開發(fā)，項目中接觸不到多線程和高并發(fā)，我該怎么去掌握

這算什么痛點？接觸不到說明業(yè)務中用不到，技術是為業(yè)務服務的，用不到就沒必要學。

計算機理科類不是背書，學以致用，用不到就是浪費時間去學很快就忘了。

好了，文章到這里就結(jié)束啦，如果本次分享的php秒殺高并發(fā)解決方案和php解決高并發(fā)問題對您有所幫助，還望關注下本站哦！