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python入門指南txt( ,有什么書籍或視頻可以推薦下)

python入門指南txt( ,有什么書籍或視頻可以推薦下)

大家好,如果您還對python入門指南txt不太了解,沒有關系,今天就由本站為大家分享python入門指南txt的知識,包括如果想自學Python, ,有什么書籍或視頻...

大家好,如果您還對python入門指南txt不太了解,沒有關系,今天就由本站為大家分享python入門指南txt的知識,包括如果想自學Python, ,有什么書籍或視頻可以推薦下的問題都會給大家分析到,還望可以解決大家的問題,下面我們就開始吧!

python怎么讀取txt文件

txt文件是我們比較常見的一種文件,讀取txt文件其實很簡單,下面我介紹3種讀取txt文件的方法,感興趣的可以了解一下,一種是最基本的方法,使用python自帶的open函數進行讀取,一種是結合numpy進行讀取,最后一種是利用pandas進行讀取,實驗環境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下:

為了更好的說明問題,我這里新建一個test.txt文件,主要有4行4列數據,每列之間使用空格分開,截圖如下,將這些數據讀取到程序中:

1.方法一:使用最基本的open函數進行讀取,這里我將數據讀取到一個列表中,無非就是open打開文件、read讀取文件、close關閉文件3個步驟,主要代碼如下:

程序運行截圖如下,已經成功打印出txt數據,這里默認讀取的都是字符串類型,需要的話,可以進行類型轉換,int,float都行:

2.方法二:使用numpy包的loadtxt方法(在處理實驗數據中經常用到),numpy是python的一個科學庫,至于安裝的話,我這里不再贅述,網上的教程很多,使用loadtxt方法讀取txt文件主要代碼如下(這里要求的數據必須是數字,不能是字母等字符,不然會報錯,因為numpy本身是做計算的,所以讀取的數據已經轉化為數值類型,非字符串,這種方法在處理實驗數據中經常會用到,簡單快捷):

程序運行截圖如下,已經成功打印出txt數據,這里返回的是ndarray類型:

3.方法三:使用pandas的read_table方法進行讀取,pandas是python的一個數據處理的包,功能很強大,提供了許多現成的讀取各種文件的方法,像csv文件的read_csv方法,excel文件的read_excel方法等,主要代碼如下(這里不必要是數值的數據):

程序運行結果如下,已經成功打印出數據,這里返回的是DataFrame類型:

至此3種方法都已介紹完畢,至于使用哪種方法,視具體環境而定,也因人而已,哪種方法使用起來順手就用哪種方法,不過后面兩種方法更簡單,快捷一些。這里不足的是,我這里假設數據是結構化的,如果是非結構化,雜亂無章的數據,那就使用open函數慢慢讀吧,后面兩種方法都不能直接使用,需將數據調整成一定格式的結構化數據才能使用,目前就介紹這3種方法,希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。

App Store上有哪些冷門但逆天的 App

AppStore應用商店中有不少的應用APP,很多其實比我們常用的一些軟件還好用,只是因為某些原因導致名氣不大,不被大家熟知而已。而且一些都是一些素人開發者開發出來的,所以說在功能方面更加的貼合我們的生活,那么有哪些在在蘋果APPStore上冷門卻逆天的應用呢?

1、MathStudio(強大無敵)

這是一個致力于數學計算的工具,冷門至極畢竟沒有那么多的學霸會喜歡用來搞什么數學計算研究一類的,而使用的基本上都是真正的內行人。所以自然冷門十足,但是卻不可小看它,這個APP實力可謂是強大無比,對于簡單的四則運算和什么函數、指數、對數、開方等運算都可以計算,更厲害的是有很多的高級的運算。

像高數中求極限、導數、多元函數的偏導數、算不定積分、畫函數圖像、方程圖像更是小意思了。反正你高數上能用到的圖像、公式基本上都能用它搞出來,最恐怖的是竟然自帶一個編程環境,讓人不得不懷疑這是哪個學霸研發出來的。

而且別看這么逆天的功能存在,它的內存超乎你想象,不要998只要區區4M左右就完成了,當然,這個App肯定有缺點就是價格有點貴好像兩百多還是多少,不過絕對的物超所值!

2、Stellarium(虛擬天文館)

這款軟件適合那些對天文學抱有很大興趣的朋友,當然你要是為了裝裝高內涵也可以。因為你有理他可以看你想看到的星星,還能知道是什么星座的星星,對著天空,你往哪里擺,app上的星象圖也會跟著動。這是一款十足的觀星神器,只是用的人少打分更少。

3、開眼

平時你看的很多短視頻都是很庸俗們什么營養的,但是只要你下載了這款軟件就可以避免再刷到那么多的奇葩。你只要用了這款軟件絕對能學到不少干貨,而且這里絕對沒有很多無聊的東西,有的都是一些十分有用的東西,真正的讓你做到開眼看世界。因為沒有什么亂七糟八的東西,自然省卻了我們不少的時間,對于想要學的人來說這是絕對純凈的軟件。

4.國家地理

對于那些想要探索其他國家神秘美景事件的人來說這是一個不容錯過的軟件,它的名字可能你曾經聽說過。沒錯就是那個國家地理雜志,人家可是出了這款APP的,里面都是各地高清的圖集、圖片,讓你一覽各地的名勝古跡,云旅游絕對爽!

5、Pythonista

這是一個強大的Python編輯器,不過想要完全的掌握好它就需要懂得一定的Python運作。若只從編輯器的角度來看,它無疑很優秀。支持多種顏色主題,強大的小鍵盤,輸入聯想,還內置了無數強悍的Python模塊。而且他的厲害之處在于在懂的人手里直接變成一款神器,可以用來處理執行各種的腳本數據還可以建模、建動畫、做個時鐘等等,還可以做小游戲來玩,堪稱強大。

6、好奇心日報

它絕對是新聞閱讀類APP中的一股清流,沒有博眼球的震驚派標題黨,也沒有密密麻麻的小廣告,界面干干凈凈,看起來十分的舒服。除了簡潔到性冷淡的界面,最吸引人的是它優質的內容,涉及到商業、娛樂、藝術、科技、時尚等各個方面,有新鮮獨特的資訊,也有深刻的分析報道。

另外它還有特別有意思的欄目,比如:浮華日報、這世界、為什么讀書等等,總之它的內容可以用高逼格、有深度、漲姿勢來形容,早上起來上去刷一刷已經成了我的習慣了。

7、幕布

這是一個幫助你整理思路的一個想法工具,對于你做計劃還是什么寫文章、記錄想法等都可以使用,它能將你的想法以結構框架的形式來展示出來,像思維導圖一樣,將重點整理清楚、條理疏理完善,對于你理清邏輯,整理思路,都有很大的幫助。更加厲害的是這款軟件還能夠支持PC端和手機端的同步,既可以在手機上編輯,又可以在電腦上碼字,非常便利。

8、潮汐

很靈性的一款軟件的軟件,當你想要做事情想輕松愉快的進行卻又不想聽歌的時候,就可以選擇他來陪伴你。它的內置功能就是通過那些自然界清脆、輕盈的聲音像:白噪音、海浪、鳥叫、下雨聲等既不讓你感覺冷清,又能讓你集中精神。另外還可以幫助我們進入睡眠,夜晚睡覺的時候借助那些自然界輕緩的聲音幫助你快速入睡,第二天也可以將你輕柔的喚醒。另外,App會每天自動生成一張高清壁紙和一句名言,每當打開App看到這些句子和壁紙,都很驚喜。希望新的一年,它也能幫助你更專注地工作。

9、蝸牛睡眠

一些人總是因為各種各樣的原因導致熬夜晚睡,時間一長就導致了睡眠質量大跌,而這個軟件就是一個很不錯的幫助我們睡眠的APP。他的厲害之處就在于記錄你的深睡時間、淺睡時間、做夢時間、環境噪音,進而給出睡眠質量打分,讓你可以依據這些數據,改善你的睡眠狀況。

還有神奇的功能就是能夠記錄夜晚睡覺的鼾聲和夢話,這樣你的朋友在打鼾、說夢話的時候你就有證據了,到時候給他聽聽那情景肯定很美妙。

10、千與千尋

名字就很特別相信很多人都知道。這也是一款神奇的軟件,因為這里可以看到別人的聊天記錄,這可是一個很有意思的操作,還能選擇不公開。這樣一來對于那些情商有待提高的朋友,可以借鑒聊騷達人的先進經驗,也可以看看感興趣的妹子,不用聊天就能迅速了解一個人這你還不可嗎?因為畢竟使用的人數少,不像國內的那些軟件那樣多,所以相對比較的冷門。即便啥也不干,當個樹洞也不錯啊!

好了今天給大家分享的就是這幾類APP,覺得實用的話大家可以去試試哦!

無錫創元傳媒:四夕

想學python網絡爬蟲,應該怎么開始怎么應用到實際的工作中

網絡爬蟲,說的簡單明了一些,就是基于一定規則自動獲取網絡數據,不管哪種編程語言都可以輕松實現,python針對網絡爬蟲,提供了大量非常實用的模塊和框架,初學來說非常容易,下面我簡單一下python爬蟲的學習過程,感興趣的朋友可以嘗試一下:

基礎的網頁知識

這個是最基礎也是必須掌握的,我們所爬取的大部分內容都是嵌套在網頁中,不管是文本、圖片、鏈接,還是視頻、音頻都基于html編寫顯示,你要學習網絡爬蟲,首先最基本的就是要能看懂網頁,知道爬取的內容嵌套在哪個標簽中,如何去提取,如果你沒有任何網頁知識,建議學習一下,兩三天時間就能搞懂,不需要精通,能基本看懂就行:

熟悉python基礎

網頁知識掌握差不多后,就是python入門,這個也是爬蟲的基礎,畢竟我們定義的所有爬取規則都是基于python編碼實現,如果你沒有任何python基礎,建議好好學習一下(長久來說,也非常有益),基本的語法、語句、函數、類、文件操作、正則表達式等都要熟悉掌握,花個一兩個周時間就行,相比較c++、java等編程語言,python學習起來還是非常容易的,入門門檻比較低:

python爬蟲入門

python基礎熟悉后,就是python爬蟲入門,初學的話,可以先從簡單易學的爬蟲庫開始,requests、beautifulsoup、urllib、lxml等都非常不錯,官方帶有非常詳細的教程示例,很快就能熟悉和掌握,對于爬取大部分靜態網頁來說,都可以輕松實現,先獲取網頁數據,然后解析提取,最后再保存下來(動態網頁數據的獲取需要抓包分析,但基本原理類似):

爬蟲實戰進階

爬蟲基礎熟悉后,為了提高開發效率,避免反復造輪子,這里你可以學習一下爬蟲框架,python來說,比較著名,也比較受歡迎的就是scrapy,免費開源跨平臺,只需添加少量代碼,即可快速開啟一個爬蟲程序,爬取的內容來說,就可以非常多了,可以是文本、圖片、鏈接、視頻等,都是基于一定規則提取解析,最重要的就是多練習,多調試代碼,不斷積累經驗,深入一些的話,就是多線程、分布式,提高效率:

python爬蟲學習來說,其實不難,只要你有一定python基礎,很快就能掌握的,數據獲取下來后,最重要的還是分析,這才是重中之重,當然,python針對數據分析也提供了大量的包,比較常用的就是pandas、numpy等,網上也有相關教程和資料,介紹的非常詳細,感興趣的話,可以搜一下,希望以上分享的內容能對你有所幫助吧,也歡迎大家評論、留言進行補充。

python有什么推薦的好書嗎

Python語言目前在Web開發、大數據、人工智能(機器學習、自然語言處理)等領域有廣泛的使用,另外隨著Python被列入到嵌入式開發語言中,未來Python在嵌入式開發領域的應用也非常值得期待,所以當前學習Python是一個不錯的選擇。

學習Python是完全可以自學的,可以按照以下的路線入門Python開發:

第一:定一個學習方向。由于目前Python的應用領域比較多,而且不同的應用領域需要具備不同的知識結構,所以在學習Python之前應該先定一個方向。由于目前正處在大數據落地應用的初期,未來大數據在產業互聯網的落地應用必將會釋放出大量的人才需求,所以大數據方向是不錯的選擇。

第二:從搭建開發環境開始學習Python。學習編程語言一定要一邊用一邊學,而且Python語言自身的語法非常簡單,語法組織結構也比較清晰(前期),所以在學習Python的初期幾乎不會遇到什么困難。Python具備腳本式語言的簡潔性,同時又具備面向對象語言的靈活性,所以學習Python基本語法的過程還是比較有樂趣的。

第三:學習大數據相關基礎知識。選擇大數據方向有兩個好處,一個好處是大數據方向涵蓋的內容比較多,另一好處是可以從大數據優雅的過渡到機器學習領域,因為目前采用機器學習的方式實現大數據分析是一個流行的做法。大數據基礎知識包括大數據平臺的組成結構(Hadoop、Spark),大數據平臺開發接口以及大數據分析知識。Python中的Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等庫在數據分析領域有廣泛的使用,所以可以重點學習一下。

第四:參加實習。學習Python的初期可以自學,但是在學習完基本的語法之后,最好找一個項目組參加實習,這個過程對于學習任何編程語言來說都是比較重要的。

作者簡介:中國科學院大學計算機專業研究生導師,從事IT行業多年,研究方向包括動態軟件體系結構、大數據、人工智能相關領域,有多年的一線研發經驗。

歡迎關注作者,歡迎咨詢計算機相關問題。

如果想自學Python, ,有什么書籍或視頻可以推薦下

自學Python,看視頻學的更快、更透徹一些,給你個課程大綱!

階段一:Python開發基礎Python全棧開發與人工智能之Python開發基礎知識學習內容包括:Python基礎語法、數據類型、字符編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。

階段二:Python高級編程和數據庫開發Python全棧開發與人工智能之Python高級編程和數據庫開發知識學習內容包括:面向對象開發、Socket網絡編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql數據庫開發等。

階段三:前端開發Python全棧開發與人工智能之前端開發知識學習內容包括:Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。

階段四:WEB框架開發Python全棧開發與人工智能之WEB框架開發學習內容包括:Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、RestfulAPI等。

階段五:爬蟲開發Python全棧開發與人工智能之爬蟲開發學習內容包括:爬蟲開發實戰。

階段六:全棧項目實戰Python全棧開發與人工智能之全棧項目實戰學習內容包括:企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平臺開發等。

階段七:數據分析Python全棧開發與人工智能之數據分析學習內容包括:金融量化分析。

階段八:人工智能Python全棧開發與人工智能之人工智能學習內容包括:機器學習、數據分析、圖像識別、自然語言翻譯等。

階段九:自動化運維&開發Python全棧開發與人工智能之自動化運維&開發學習內容包括:CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。

階段十:高并發語言GO開發Python全棧開發與人工智能之高并發語言GO開發學習內容包括:GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、并發編程等。

學習Python編程語言,是大家走入編程世界的最理想選擇。無論是學習任何一門語言,基礎知識,就是基礎功非常的重要,找一個有豐富編程經驗的老師或者師兄帶著你會少走很多彎路,你的進步速度也會快很多,無論我們學習的目的是什么,不得不說Python真的是一門值得你付出時間去學習的優秀編程語言。

Python有多好用為什么很熱門

自2016年,Python取代Java成為了高校中最受歡迎的語言,從那時起它受歡迎的程度就沒有減退過。也正如前段時間,上過熱搜的"潘石屹學Python",其中潘石屹提到“編程語言也在不斷地進化當中,越來越接近我們的日常語言。我們選擇了進化最好的一種:Python語言。”

Python相對于其他編程語言,更容易被我們所理解,代碼更加簡潔,解釋執行,不需要編譯。

另外,Python作為目前最為流行的全場景編程語言之一,其語法結構簡單易學,而且提供了豐富的第三方庫支撐。目前在大數據開發、Web開發、數據分析、人工智能、嵌入式、游戲開發、自動化運維、測試等領域都有廣泛的應用。

舉一個簡單的例子,比如,我們在日常工作中,可能會遇到從若干Word文檔中,提取指定的信息,比如提取文檔中的表格數據如下圖表格。

我們通過導入docx第三方庫,可以非常簡單的實現上述的需求,代碼如下:

如上,我們將Word文件中的表單信息,按行提取出來,執行上述代碼輸出結果如下:

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