大家好，今天來為大家分享spring cloud面試題的一些知識點，和web前端三大主流框架的問題解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的話可以看看本篇文章，相信很大概率可以解決您的問題，接下來我們就一起來看看吧！

你遇到的前端面試題都有什么

1.cookiesession的用途和區別，以及有效期

1、cookie數據存放在客戶的瀏覽器上，session數據放在服務器上。

2、cookie不是很安全，別人可以分析存放在本地的COOKIE并進行COOKIE欺騙

考慮到安全應當使用session。

3、session會在一定時間內保存在服務器上。當訪問增多，會比較占用你服務器的性能

考慮到減輕服務器性能方面，應當使用COOKIE。

4、單個cookie保存的數據不能超過4K，很多瀏覽器都限制一個站點最多保存20個cookie。

2.vue的數據綁定原理，mvvm與mvc的區別

MVVM：

m:model數據模型層v:view視圖層vm:ViewModelvue中采用的是mvvm模式，這是從mvc衍生過來的MVVM讓視圖與viewmodel直接的關系特別的緊密，就是為了解決mvc反饋不及時的問題

圖片說明一下：

說到MVVM就要說一下雙向綁定和數據劫持的原理，

MVC：

m:model數據模型層v:view視圖層c:controller控制器

原理：c層需要控制model層的數據在view層進行顯示

MVC兩種方式，圖片說明：

總結：

mvvm與mvc最大的區別：MVVM實現了view與model的自動同步，也就是model屬性改變的時候，我們不需要再自己手動操作dom元素去改變view的顯示，而是改變屬性后該屬性對應的view層會自動改變。

不懂得可以復制鏈接查看：

https://www.pianshen.com/article/3716256399/

3.storage的區別sessionStoragelocalStorage

localStorage的生命周期是永久性的。假若使用localStorage存儲數據，即使關閉瀏覽器，也不會讓數據消失，除非主動的去刪除數據，使用的方法如上所示。localStorage有length屬性

sessionStorage的生命周期是在瀏覽器關閉前。也就是說，在整個瀏覽器未關閉前，其數據一直都是存在的。sessionStorage也有length屬性，其基本的判斷和使用方法和localStorage的使用是一致的

4.v-model雙向數據原理

有一個文本框通過v-bind綁定了value屬性值為myname是我們在vue實例中定義的屬性傳統我們獲取文本框值方法可能通過getElementById找到文本框然后獲取其value屬性但是vue中直接通過v-bind綁定了value屬性所以不需要像之前那樣獲取值所以在后面的按鈕中獲取name值直接獲取vue實例對象data里面的myname屬性即可

【數據為尊----數據映射到瀏覽器如果數據v-model后修改（肯定input）然后到數據在有數據映射到瀏覽器頁面----映射關系統稱】

5.keepAlive用過嗎？什么作用？

緩存路由組件

使用的是vue的一個組件，參考vue的官方文檔

使用這個東西可以保證我們在切換組件的時候，原來顯示的組件不被銷毀

-----【保障組件的數據不會被切換路由而銷毀數據】

<keep-aliveinclude="Home">Home是對應的組件對象的名字，不是路由的名字

<router-view></router-view>

</keep-alive>

6.多維數組拍平

數組拍平也稱數組扁平化，就是將數組里面的數組打開，最后合并為一個數組

一紅六種方法吧……

了解的請看：https://www.cnblogs.com/guan-shan/p/10165737.html

7.跨域的原因解決方案

跨域是指一個域下的文檔或腳本試圖去請求另一個域下的資源，這里跨域是廣義的。

這樣就可以說同源策略----協議---端口---域名

原生的src和href可以解決跨域

代理可以解決

請求頭也可以攜帶瀏覽器提示的也可以解決

一般都是后端解決跨域問題

【別的需要了解看下方鏈接】

https://blog.csdn.net/qq_41604383/article/details/100770100

8.uniApp兼容問題

§如果你使用cli創建項目（即項目根目錄是package.json），不管用什么ide，即便是用HBuilderX，切記cli項目的編譯器是在項目下的，HBuilderX不管怎么升級都不會影響編譯器版本。你需要手動npmupdate來升級編譯器。以及如果你想要安裝less、scss等預編譯器，也需要自己npm安裝在項目下，而不是在HBuilderX的插件管理里安裝。

§如果你使用離線打包，請注意HBuilderX升級后，真機運行基座和云打包對應引擎跟隨HBuilderX升級，而你的sdk需要手動升級。sdk的版本升級一般滯后HBuilderX正式版升級一兩天。

§如果你使用自定義基座，之前制作的自定義基座是不會跟隨HBuilderX升級的，升級HBuilderX后你應該重新制作新版自定義基座。

§如果你使用wgt升級，新版HBuilderX編譯的wgt，運行到之前的runtime上，一定要先測試好，看有沒有兼容性問題。如果有問題，就不要wgt升級，整包升級。

§考慮到向下兼容，uni-app編譯器在升級為新的自定義組件模式后，同時保留了對老編譯模式的向下兼容。在HBuilderXalpha版中，App端一定會使用新編譯器，不理會manifest配置。在HBuilderX正式版中，新創建的項目會使用新編譯器，老項目不會強制使用，而是開發者自己在manifest里配置開啟。

§如果你使用其他ide開發uni-app，會經常因為拼錯單詞而運行失敗，因為經過webpack編譯一道，很多錯誤反應的不夠直觀，排錯時間很長，不如從開始就依賴有良好提示的HBuilderX，避免敲錯單詞。

§云打包的引擎版本說明HBuilderXAlpha，只有1套云打包機，不管你的HBuilderXalpha版本多少，對應的打包機一定是最新的alpha版的客戶端引擎。HBuilderX正式版，有2套打包機，一個是最新正式版，一個是次新正式版。中間的緊急更新版本沒有獨立打包機。舉個例子：HBuilderX有1.8.0、1.8.1、1.8.2、1.9.0、1.9.1這幾個正式版。那么當前可用的打包機有1.9.1和1.8.2這2臺。（即每個大版本的最后一個版本）除了這2個HBuilderX版本外，其他版本的云打包都指向最新的1.9.1版對應的打包機。（即只保留2個大版本的云打包機）

【詳情請看】

https://ask.dcloud.net.cn/article/35845

阿里國際站運營面試問題及答案

阿里國際站運營面試問題包括：

1.您是否已經熟悉了國際站的運營流程和工具？

2.您在國際站上遇到過哪些問題？

3.您如何處理國際站上的用戶投訴和反饋？

4.您對國際站的未來發展趨勢有什么看法？

5.您如何在國際站中更好地提升用戶滿意度？

答案：

1.首先，您需要熟悉國際站的基礎知識和工具，例如：GoogleAdWords、亞馬遜AWS、CloudFunctions等。

2.然后，您還需要了解國際站的功能和特點，例如國際站的用戶界面、搜索、廣告投放等。

java面試題有哪些

肝了一個月的面試題終于來啦，大家開心不。

2020年最新Java面試題整理，全網最全一份，包含各個技術棧，Java基礎，Java集合，多線程，Java異常，spring，springMVC，springboot，springcloud，netty，dubbo，activemq，Javaweb，jvm，kafka，MongoDB，mybatis，MySQL，Nginx，rabbitmq，Redis，Tomcat，zookeeper，設計模式，數據結構，算法，分布式，限流，降級，cap原理等等知識點

話不多說，直接上圖

總共80多個PDF

【BAT必備】計算機網絡面試題：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1hFggmtdL1ZmE4utBlo8S1g提取碼：qfkh

【BAT必備】設計模式面試題

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1eXJveIVvQe-m3MdvLcT-fQ提取碼：j0kx

【BAT必備】數據結構算法面試題：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1daFN9jY03fXsqwc9LeKi2w提取碼：5ab7

【BAT必備】多線程面試題：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1GdvsNESoHPBjWKN2h-iK7Q提取碼：cqib

【BAT必備】并發編程鎖面試題：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1hXPPtMY2dvz-g7QcSTc3PA提取碼：zhmy

【BAT必備】tomcat面試題：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1qPZXx4lmLynmaF0XjRTzpQ提取碼：5m16

【BAT必備】zookeeper面試題：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1EhOee9e1Qe-Q6RC8KlthxA提取碼：p2am

【BAT必備】spring全家桶面試題：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1DXGO-N5P6QIGKLZ8LIVOuQ提取碼：m9v7

【BAT必備】rocketMq面試題：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1TEF3yUR4OOaIpj-4ud_79A提取碼：3g3d

【BAT必備】redis面試題：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1qlanxWBfwvKUObnHulCQiA提取碼：rjo7

【BAT必備】rabbitMq面試題：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1ywLiq3IUJVyZosPLNrmyTA提取碼：0td4

【BAT必備】netty面試題：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1Pbv4aelqOt1dUPA2SwEB_Q提取碼：2w1e

【BAT必備】Nginx面試題：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1r8YNyOz0N6MJ9F0045lEZw提取碼：49tl

【BAT必備】MySQL面試題：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1GeX6Fs4nNi6fTUHKxJ2SZw提取碼：8pow

【BAT必備】mybatis面試題：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1xOYiaiQ2JpPt2jb6GdWjaA提取碼：aqd3

【BAT必備】MongoDB面試題：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1QTVx1TF8tDn6LUJr7wdfOQ提取碼：j1qt

【BAT必備】Linux面試題：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1veZ3dBJmz1PduCE5tl-e1A提取碼：txpf

【BAT必備】kafka面試題：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1SWhiBCswleYGsDupSGzE6g提取碼：o1gv

【BAT必備】jvm面試題：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1xi-QLq_I75kha439EGqELw提取碼：kxde

【BAT必備】javaweb面試題：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1r3Bupn9qhJbw5ebR_6h94A提取碼：qba4

【BAT必備】Java基礎面試題：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1J40nYKIoV_VMCumoRpIyhQ提取碼：5xo7

【BAT必備】dubbo面試題：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/10flnh7Tb0Oxd3yZPQOnjsA提取碼：5gc9

【BAT必備】activeMQ面試題：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1igNB64dpMCjCQkRzvqCXpQ提取碼：006a

【BAT必備】分布式相關面試題大全面試題：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1ZcpJDh07B2NPAL4_4VC6jQ提取碼：w4mw

【BAT必備】java面試題大全：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/11jw0Ua4CZiI8-S6EadM_iQ提取碼：epmp

【BAT必備】Java面試匯總

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1vG9_cNoiYBW5TY32S4wGnQ提取碼：k087

【BAT必備】2020年多家公司整理的350道Java面試題手冊

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1FEGQVTgiyKG0kCasYn-n2g提取碼：f7y1

【BAT必備】Java全部核心知識點整理

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1StG-ib70TDAE1Hb4NVLQRQ提取碼：5rp1

整理這些非常辛苦，大家點個贊在走吧

mq面試必背知識點

主要有3點：解耦、異步、削峰（限流）。

其實就是在服務與服務之間增加了一個中間件，可以實現上面的三種用途。

?

解耦：我們看到，服務A強依賴服務B和C，當服務B或者C掛掉后，會直接導致服務A的不可用，這顯然不是我們所期望的。比如服務的最后一步是記錄日志，但是該服務掛了，雖然日志服務和主流服務沒有必然的業務聯系，但是因為代碼的耦合性過高，直接導致整個服務響應失敗。

異步：假如服務A本身執行只需要10ms，服務B需要5ms，服務C（日志服務）需要1s。同樣的，一個和業務本身無關的服務過長的響應時間導致了整體服務的響應超時。

削峰：假如由于服務C只是記錄日志的，服務器配置較低，1s只能處理2000條數據，但是高峰時段，每秒的請求高達10萬筆，過高的請求會導致服務器崩潰。

可以看到，其實上面所講的三種情況，都很類似，連起來可以這么理解。高峰時段導致服務C運行越來越慢，產生了“異步”所說的問題，如果長時間沒解決，可能會導致“解耦”所說的情況，即服務掛掉。

在增加了MQ以后，我們可以在服務A執行完核心業務后，將后續處理的業務數據打入消息隊列中，然后就可以返回成功。然后日志服務從消息隊列中取到對應的消息進行處理即可。這樣就實現了“解耦”和“異步”。在高峰時段，所有的數據都會打入消息隊列中，而日志服務只需要按照自己的消費水平（2000條/s）取數據就好，保證了服務的平滑穩定。

二、MQ選型

主流的MQ有4種，ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ和Kafka。不過ActiveMQ雖然框架成熟、曾經是MQ中的王牌，但是現在官方的維護頻率越來越低，國內各大公司已經很少才用了，再加上吞吐量不高（比kafka低一個數量級），存在消息丟失的情況，所以現在新項目很少會采用了。

RabbitMQ是用ErLang語言開發的，性能上是最好的，但是由于ErLang語言不是主流語言，二次開發難度較高，很多想要根據實際情況進行二次開發的公司很少采用。不過如果只是簡單使用的話，還是不錯的，畢竟它的延時是最少的；并且RabbitMQ有一個最大的好處是它具有可視化界面，操作維護很方便。

RocketMQ是阿里開源的產品，經過了很多高并發項目的考驗（如雙十一），性能上是有保證的。純Java編寫，維護性高。我理解的它和kafka最大的不同有兩點，一是它支持事務；二是集群結構不一致，它沒有主從切換，當leader掛掉后，存在一定的感知時間，然后切換到follower上。

kafka的特點就是高吞吐量，一般配合大數據類的系統來進行實時數據計算、日志采集，在日志收集領域是事實上的標準。

另外，springCloud全家桶中，有一個springCloudStream消息驅動框架，該框架很好的封裝了MQ操作的相關API，減輕了開發者在MQ方面的代碼量，不過該框架只封裝了RabbitMQ和kafka這兩種MQ。

綜上，如果需要對MQ傳輸提供事務支持或者解決高并發下的業務解耦，建議采用RocketMQ，微服務框架是dubbo的話，應該也建議用RocketMQ（這個沒測過，個人猜測，畢竟都是阿里的產品）。如果是要做日志收集等工作，建議采用kafka。中小型公司使用springCloud全家桶開發的項目中，建議采用RabbitMQ（或者kafka）。

以上是查資料總結的，由于我平時都是使用的kafka，所以后面都以kafka為例了。

三、重復消費

重復消費在MQ中是一個重點問題，該問題是如何產生的？

kafka中有一個消息偏移量offset，每當消費者消費完一條消息時，執行commit，會將offset+1。如果一條消息在消費完以后尚未commitoffset，突發宕機，會讓zookeeper認為該條消息沒有被消費。導致消費者重啟后重復消費之前的數據。

如何避免？

避免重復消費的問題，與同一個服務被多次調用的問題類似，就是如何解決服務的冪等性。大致有如下幾個方案：

1、利用數據庫的唯一性約束。

2、將數據存入redis中，利用redis天然的冪等性，然后再將數據從redis同步到數據庫中

3、生產者發消息時增加一個唯一id（比如UUID），消費者消費成功后將該UUID存入redis中，每次消費前先查看該UUID是否存在。

四、消息丟失

消息丟失同樣也是MQ中是一個重點問題。由于系統中存在生產者、消費者和MQ本身三個組件，所以需要從這三個方面分別討論。

MQ本身丟失：由于kafka的集群是leader/follower模式，leader先接受消息后，再同步給follower，如果leader接收到消息后發生宕機，沒來得及同步數據給follower，這時依靠選舉機制產生了新的leader，但是它已經永遠的失去了這條消息。為了避免這種情況發生，就需要修改kafka的配置，利用kafka自身的特性來解決。

首先給topic設置replication.factor參數：這個值必須大于1，要求每個partition必須有至少2個副本。

然后在kafka服務端設置min.insync.replicas參數：這個值必須大于1，這個是要求一個leader至少感知到有至少一個follower還跟自己保持聯系，沒掉隊，這樣才能確保leader掛了還有一個follower。

然后在producer端設置acks=all：這個是要求每條數據，必須是寫入所有replica之后，才能認為是寫成功了

最后在producer端設置retries=MAX（很大很大很大的一個值，無限次重試的意思）：這個是要求一旦寫入失敗，就無限重試，卡在這里了。

這樣配置以后，就可以保證只有所有的副本數據都同步成功后，才認為消息發送成功，避免了leader掛掉的情況。

消費者丟失：kafka有一個自動提交機制，每次接受到消息后自動提交offset。如果消息還未處理就掛掉了，但zk卻已經接收到消費成功的通知，顯然不合理，所以要避免使用kafka的自動提交，改為手動提交。

生產者丟失：顯然，如果配置了acks=all以后，生產者是不會發生消息丟失的。

另外，查資料發現RabbitMQ和kafka的消息丟失情況不同，這里補充一個RabbitMQ的處理方式。

MQ本身丟失：由于RabbitMQ沒有集群配置，所以只能依靠持久化到本地的方式來進行備份。如果接收到消息還沒來得及備份就掛掉了，就會導致消息丟失。不過這個概率很低。如果發生了，可以利用生產者丟失的方式處理，見下。

消費者丟失：產生原因不說了。可以采用RabbitMQ提供的ack機制，即關閉RabbitMQ自動ack，然后通過api來調用就行，在確認處理完消息后，手動提交ack通知MQ。

生產者丟失：可能存在的問題就是生產者發送消息后，網絡傳輸有問題導致了數據丟失。為了避免這種情況，一般會開啟事務機制，保證數據一致性，但是事務機制由于是同步的，會造成系統性能下降，所以可以借鑒分布式事務的理念，即confirm機制。生產者發送消息后，開啟異步接受MQ的反饋，收到后，默認消息發送成功，超時后觸發消息重發機制。

五、如何確保消息順序消費。

這個很簡單，只要保證每個消費者或者每個處理線程都對應一個隊列即可。

六、消息積壓如何處理。

畢竟流量高峰的時間存在不長，只要最初規劃MQ的空間時考慮到流量高峰的容量，一般是不會出現積壓的，除非由于代碼bug或者消費者宕機。

這時為了快速處理積壓的消息，我們除了修正bug和重啟服務器以外，還需要有提前定好的應急方案，即臨時擴容消費者，增加消費者處理速度。并且不能設置消息的TTL，保證消息一直存在。

實在沒辦法了的終極解決方案，就是拋棄部分消息，然后過了高峰以后，依靠日志等方式人肉維護。。。

最后，說一個我之前的公司，為了避免重復消費和消息丟失的解決方案，就是在生產者發送消息前和消費者接收消息后，在本地記錄一條數據，然后定時對比兩者的差異，來確保這兩個問題不會發生。同樣該方案也可用于處理積壓，完全可以拋棄消息，最后依靠生產者記錄的數據進行維護。這種方式比較適合業務分離狀態的，如購物場景，只要保證用戶下單成功即可，后續的出庫，贈加積分，贈送優惠券等功能稍緩緩也不礙事，但是如果是時效性較高的業務，比如商品查詢，可能商品描述、商品價格、商品圖片都是不同的服務在處理，如果一個服務不能正常返回，那這個業務就無法正常開展。這種情況，就建議采用限流策略了。

Spring boot是Java程序員必須掌握的框架之一么

毫不夸張的說：是的。

目前，不管是個人開發項目還是企業開發項目，如果選擇的是Java語言，那我們第一個想到的就是用SpringBoot框架開發，因為用它太快太爽了。幾分鐘就可以將一個Web后端的項目跑起來。而我們只需要寫業務代碼就好了。這對于程序員來說簡直就是天大的福利。

想想我們用SpringMVC的時候，是多么的痛苦。雖然SpringMVC也是非常優秀的框架（這也是必須要掌握的Java框架），但是基于XML文件的配置實在是太繁瑣。啟動一個JavaWeb項目，我們需要寫一大堆的xml文件，spring.xml、application.xml、web.xml、springmvc-servlet.xml等等，不勝其煩。而且即便這些東西都配置好了，項目還不一定能啟動起來。很多程序員應該都碰到過這個問題，bean加載的問題、數據源配置的問題、注解掃描路勁的問題，等等。反正，即使再NB的程序員，沒個半個一個小時，跑步起來基于SpringMVC框架的項目。（但是這不影響它成為一個非常優秀的Java框架）。

而SpringBoot完全拋棄了繁瑣的xml，在SpringBoot的項目中，幾乎看不到xml文件。干凈清爽的配置讓人欲罷不能，這也是為什么SpringBoot目前這么火的原因，也是現階段，Java程序員必須要掌握的框架。

最后總結一句：SpringBoot的好，誰用誰知道。

關于本次spring cloud面試題和web前端三大主流框架的問題分享到這里就結束了，如果解決了您的問題，我們非常高興。