大家好，今天小編來為大家解答python介紹和用途這個問題，學python能干嘛很多人還不知道，現在讓我們一起來看看吧！

Python是用來干什么用的啊

python的用途：

1、web開發；

2、網絡爬蟲；

3、數據科學；

4、自動化運維；

5、數據庫編程；

6、網絡編程；

7、圖形處理、數學處理、文本處理；

8、多媒體應用。

其中，web開發指可結合python、html、css、javascript、數據庫等開發一個網站。

Python是學什么的能做什么

Python是一個萬能工具。不論你是不是IT工作者。熟練的使用Python都可以提高你的工作效率。尤其是經常需要做數據處理的工作。

你可以利用pandaspython庫來處理excel文件，做數據分析和報告。比如下面這樣的一個excel。

你可以用一句python就可以讀出來：

sheet=pd.read_excel("data/services.xlsx")

打印出來是這樣的：

之后你就可以很方便的用python來分析和操作這個excel了。

你可以利用graphvizPython庫來繪制圖像。比如下面的圖像就是用20行python代碼繪制出來的。我有一個視頻《20行python代碼畫出微服務的調用熱點監控圖像》做了詳細講解。

python比較好入門，不需要很多的計算機專業的背景。很多小學生都開始學習python。我分享了一些python的入門學習的視頻。歡迎觀看。祝你學的愉快。

本人，@小馬過河Vizit，專注于分布式系統原理和實踐分享。希望利用動畫生動而又準確地演示抽象的原理。

關于我的名字。小馬過河Vizit，意為凡事像小馬過河一樣，需要自己親自嘗試、探索才能獲得樂趣和新知。Vizit是指Visualizeit的縮寫。一圖勝千言，希望可以利用動畫來可視化抽象的原理。

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python能做啥

Python是一種高級編程語言，具有簡單易學、語法簡潔、開發效率高等優點，功能非常強大。以下是Python能夠實現的一些主要應用場景和用途：

1.網絡應用開發：利用Python，可以快速開發Web應用程序和網站，如Django、Flask等框架。

2.數據分析：Python在數據分析方面應用廣泛，可以使用numpy、pandas、matplotlib等庫進行數據計算、可視化操作。

3.人工智能：Python被認為是AI領域最好的語言，利用Scikit-Learn等機器學習庫以及TensorFlow、PyTorch等深度學習框架，Python可用于開發各種機器學習程序、圖像處理、自然語言處理等任務。

4.自動化辦公：Python可以輕松完成各種自動化任務，如自動排版、自動爬取網頁信息、自動化郵件等操作。

5.游戲開發：Python中的Pygame庫提供了開發游戲所需的所有組件，使得Python成為開發游戲的實用語言之一。

Python非常靈活和易擴展，因此在大多數軟件開發和科學計算中都有著廣泛的應用。它的優勢不僅僅在于應用的廣泛性、功能的強大性，而且在于其生態系統非常豐富。其他應用還包括網絡爬蟲、數據可視化等領域，可以看出，在各個方面Python有著廣泛的應用場景。

python是什么

Python是一種高級編程語言，可以用于多種用途，包括Web開發、數據分析、人工智能、機器學習、科學計算、游戲開發等。Python語言設計優雅簡潔，易讀易學，在全球范圍內獲得廣泛應用。Python有豐富的標準庫和第三方庫支持，可以快速構建復雜的應用程序，同時還擁有眾多優秀的開源項目和社區支持。Python是一種跨平臺語言，在Windows、Linux和MacOS等操作系統上都可以運行。

python功能

一、Web開發

Python有上百種Web開發框架，有很多成熟的模板技術，選擇Python開發Web應用，不但開發效率高，而且運行速度快。

二、網絡爬蟲

網絡爬蟲是Python比較常用的一個場景，國際上，google在早期大量地使用Python語言作為網絡爬蟲的基礎，帶動了整個Python語言的應用發展。以前國內很多人用采集器搜刮網上的內容，現在用Python收集網上的信息比以前容易很多了，

三、人工智能

Python有很多庫很方便做人工智能，比如numpy,scipy做數值計算的，sklearn做機器學習的，pybrain做神經網絡的，matplotlib將數據可視化的。在人工智能大范疇領域內的數據挖掘、機器學習、神經網絡、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。

四、數據分析

數據分析處理方面，Python有很完備的生態環境。“大數據”分析中涉及到的分布式計算、數據可視化、數據庫操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。對于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成計算邏輯，這無論對于數據科學家還是對于數據工程師而言都是十分便利的。

五、自動化運維

Python對于服務器運維而言也有十分重要的用途。由于目前幾乎所有Linux發行版中都自帶了Python解釋器，使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux服務器上很不錯的選擇。

關于python介紹和用途和學python能干嘛的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。