mysql存儲過程輸出語句?mysql循環執行sql語句
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大家好,mysql存儲過程輸出語句相信很多的網友都不是很明白,包括mysql循環執行sql語句也是一樣,不過沒有關系,接下來就來為大家分享關于mysql存儲過程輸出語句...
大家好,mysql存儲過程輸出語句相信很多的網友都不是很明白,包括mysql循環執行sql語句也是一樣,不過沒有關系,接下來就來為大家分享關于mysql存儲過程輸出語句和mysql循環執行sql語句的一些知識點,大家可以關注收藏,免得下次來找不到哦,下面我們開始吧!
springboot如何把數組存入mysql
SpringBoot可以通過使用JdbcTemplate或者MyBatis進行對MySQL數據庫進行操作,如果要將數組存入到MySQL中,可以通過如下步驟進行實現:
1.建立一個連接MySQL的數據源和對應的JdbcTemplate對象(或者使用MyBatis配置連接)。
2.創建一個MySQL表,使其有足夠的字段來存儲數組元素。若以字符串形式存儲,則可定義一個包含數組元素的字符串類型的字段;若以獨立的行存儲,則可定義多個字段,每個字段存儲一個數組元素。
3.將數組轉換為字符串(以逗號分隔的方式),或者單獨插入MySQL表中的各個字段中,組成MySQL表字段對應的數據并執行SQL語句。
如果要將數組的每個元素分別插入到不同的行中,則可以使用for循環遍歷數組,分別為每個元素執行SQL插入操作進行實現。
需要注意的是,在向數據庫插入數組或其他類型的數據時,要注意防止SQL注入等安全問題。為此,一般建議在提交數據前先使用參數化查詢等方式對數據進行驗證和轉換。
如何將Oracle遷移至mysql
從Oracle遷移到MySQL需要考慮的事情其實遠比我們要理清數據類型轉換這些技術細節要多,也更重要。
有兩個問題需要前置考慮:
為什么要從Oracle遷移出去?
為什么要遷移到MySQL
如果解答了上述的兩個問題,也就基本理順了整個事情的脈絡,我會本著基本客觀的態度來說明。
問題1:為什么要從Oracle遷移出去?
這件事情從行業的實踐來看(主要是說互聯網行業),絕對不是先從技術可行性觸發,而是從業務可行性來入手,歸根結底,主要的出發點就兩個字:成本。
MySQL開源免費,更重要的是行業實踐驗證充分,所以它具有得天獨厚的優勢。阿里多年前的去IOE風風火火,儼然成為了行業的標桿。
成本的事情很微妙,三言兩語說不清。舉例來說,你可以使用Office來辦公,當然你可能考慮買授權或者綠色版激活,但是如果使用WPS就是名正言順的事情,當然功能上是和Office有一些差距,但是不會存在一些模糊的邊界。
從業務的另一個維度來看,試想我們所接觸的互聯網行業,很多業務除了充值和錢相關的業務,其實對于數據完整性一致性的要求就會降低一個維度,很多時候錢能解決的問題都不是問題,比錢更重要的是什么,我覺得應該是安全,安全包括生命安全,行業安全,系統安全,這些絕對不允許出一些重大問題的,這些影響面太大,比如醫院醫生給患者開藥的數據,這些影響面是很大的,一旦出問題很容易成為公眾事件。而以金融級業務作為一個分界點,之上的是安全領域,之下的領域其實就是一些可選擇的空間了,這些空間很大。選擇商業的一個原因也在此,有技術兜底,這些成本對企業來說也是需要和廠商的綁定關系。稀里糊涂硬上,出了問題找不到專業的快速支持,那就悲劇了。
然后是開源定制,其實很多開源技術的開源協議是有差別的,我們采用開源技術也需要考慮這些協議的邊界和適用范圍。
所以到此需要明確的是:
1.成本因素需要權衡,絕對不是非黑即白的事情
2.遷移到MySQL其實不是終極解決方案,只是一種可選的方案
3.對開源技術積累足夠,技術把控能力要強
4.遷移的本質是找到最適合的業務場景,而不是為了技術實現而實現
對于第4點,舉個例子,Oracle從性能上是毫無疑問的,但是如果有海量的讀請求,其實就不適合Oracle來扛了,當然也不適合用MySQL,可能Redis的方案會更好一些。
問題2:為什么要遷移到MySQL
要回答這個問題,其實我們的主線就是MySQL可以做什么。
第一還是成本,開源免費,方便定制,MySQL的可選方案可絕對不只有社區版,還有一系列的分支,比如Percona分支,MariaDB分支,存儲引擎InnoDB,MyRocks等統統都是免費可選。
第二是MySQL效率高,足夠輕量級。MySQL的效率從使用上來說,學習周期會很短,容易上手,而且對于系統的資源要求不高。
第三是水平擴展能力,把Oracle比作地鐵,MySQL比作公交車會更容易理解,我們可以很輕松的加開公交專線,但是加開地鐵線路那就完全不同了。我覺得這是遷移到MySQL的一個核心點,這也就是為什么很多互聯網的MySQL規模動輒幾百幾千了,爆發式增長的業務,MySQL擴展能力了不是體現在MySQL數據庫本身,而是對于架構的擴展性上,而這也就是為什么很多MySQLDBA比較貴的一個原因。
第四是復制,這是MySQL相比Oracle的一個亮點,如果需要做跨數據中心的復制,允許存在一定的延遲,使用MySQL原生的復制方案是一件很容易的事情,MySQL支持很多不同維度的復制方案。
第五是業務輕依賴,這個可以分為兩個維度來說。一個是功能限制,一個是性能限制。這本身是MySQL功能和性能上的缺失,但是反而是一個優點因為要支撐分布式需求,需要業務對數據庫的依賴要更輕巧一些,原本支持不好的存儲過程就可以很自然的弱化了。
第六是開源帶來的生態體系,開源紅利帶給企業的是很多的技術方案選擇,讓原本需要花錢買的事情變成了我們干我們用。
問題3:從Oracle遷移到MySQL需要考慮的事情
首先是架構的差異,在oracle和MySQL里面的差異還是比較大的,當然Oracle里面也是可以使用同義詞的架構來實現類似MySQL的訪問模型的。
數據類型的差異其實是比較具體的技術細節,我舉一些補充的。
oracle里面的Null和空串都可以按照null來處理,但是MySQL里兩者是不同的。
oracle表名,用戶名都是有長度限制,在30個字符以內,在MySQL里長度要大得多,尤其是表名就需要注意了。
oracle里會默認統一按照大寫來處理,MySQL里面默認是大小寫敏感的。
對于MySQL類型在MySQL里需要考慮的細節較多,比如數值型,oracle里面number搞定,MySQL有一系列的數值類型可以選擇,不建議大一統的bigint適配所有需求。
要更清晰的回答注意事項,可以歸類為一個問題:MySQL相比Oracle少了些什么?
性能上肯定有差異,我們主要理一理功能上的。比較的原則不是說oracle有一定要MySQL有,而是從一些使用場景上來說更好的使用特性。
存儲過程支持有限,這是很多企業的技術債,處理好了是坦途,處理不好是大坑。比如存儲過程,硬要用存儲過程調用來對接,后期后患無窮。
沒有同義詞
沒有dblink,這個特性MySQL里不支持其實是件好事,杜絕了那種跨庫關聯的需求。
沒有sequence,這個MySQL的自增列完全可以彌補。
沒有物化視圖,難以實現增量刷新的需求。
分區表有,但是很少用
優化器薄弱,多表關聯,HashJoin在MySQL里還是一個弱項。
索引的差異,覆蓋索引的實現兩者差異也很大。
綁定變量的性能差異不大,Oracle里面敏感的綁定變量問題在MySQL里不是問題。
性能工具,MySQL里面的性能工具還是比較少的,而且粒度和效果有限。
小結一下:
遷移的本質是找到最適合的業務場景,而不是為了技術實現而實現
MySQL存儲過程誤刪了怎么恢復
(1)利用全備的sql文件中記錄的CHANGEMASTER語句,binlog文件及其位置點信息,找出binlog文件中增量的那部分。
(2)用mysqlbinlog命令將上述的binlog文件導出為sql文件,并剔除其中的drop語句。
(3)通過全備文件和增量binlog文件的導出sql文件,就可以恢復到完整的數據。
mysql默認存儲引擎的命令
MySQL默認存儲引擎為InnoDB,可以通過使用命令SHOWVARIABLESLIKE'storage_engine';
一、InnoDB存儲引擎
1.InnoDB是事務型數據庫的首選引擎,支持事務安全表(ACID)
(MyISAM:不支持事務;只支持表級鎖)
事務的ACID屬性:即原子性、一致性、隔離性、持久性
a.原子性:原子性也就是說這組語句要么全部執行,要么全部不執行,如果事務執行到一半出現錯誤,數據庫就要回滾到事務開始執行的地方。
實現:主要是基于MySQ日志系統的redo和undo機制。事務是一組SQL語句,里面有選擇,查詢、刪除等功能。每條語句執行會有一個節點。例如,刪除語句執行后,在事務中有個記錄保存下來,這個記錄中儲存了我們什么時候做了什么事。如果出錯了,就會回滾到原來的位置,redo里面已經存儲了我做過什么事了,然后逆向執行一遍就可以了。
b.一致性:事務開始前和結束后,數據庫的完整性約束沒有被破壞。(eg:比如A向B轉賬,不可能A扣了錢,B卻沒有收到)
c.隔離性:同一時間,只允許一個事務請求同一數據,不同的事務之間彼此沒有任何干擾;
如果不考慮隔離性則會出現幾個問題。
i、臟讀:是指在一個事務處理過程里讀取了另一個未提交的事務中的數據(當一個事務正在多次修改某個數據,而在這個事務中這多次的修改都還未提交,這時一個并發的事務來訪問該數據,就會造成兩個事務得到的數據不一致);(讀取了另一個事務未提交的臟數據)
ii、不可重復讀:在對于數據庫中的某個數據,一個事務范圍內多次查詢卻返回了不同的數據值,這是由于在查詢間隔,被另一個事務修改并提交了;(讀取了前一個事務提交的數據,查詢的都是同一個數據項。
iii、幻讀:是事務非獨立執行時發生的一種現象(eg:事務T1對一個表中所有的行的某個數據項做了從“1”修改為“2”的操作,這時事務T2又對這個表中插入了一行數據項,而這個數據項的數值還是為“1”并且提交給數據庫。而操作事務T1的用戶如果再查看剛剛修改的數據,會發現還有一行沒有修改,其實這行是從事務T2中添加的,就好像產生幻覺一樣);(讀取了前一個事務提交的數據,針對一批數據整體)
d.持久性:事務完成后,事務對數據庫的所有更新將被保存到數據庫,不能回滾
2.InnoDB是mySQL默認的存儲引擎,默認的隔離級別是RR,并且在RR的隔離級別下更近一步,通過多版本并發控制(MVCC)解決不可重復讀問題,加上間隙鎖(也就是并發控制)解決幻讀問題。因此InnoDB的RR隔離級別其實實現了串行化級別的效果,而保留了比較好的并發性能。
mysql創建索引的sql語句
MySQL創建索引的SQL語句如下:
創建單列索引:
scssCopycode
CREATEINDEXindex_nameONtable_name(column_name);
例如,為employees表的salary列創建索引,語句如下:
scssCopycode
CREATEINDEXsalary_indexONemployees(salary);
創建多列索引:
scssCopycode
CREATEINDEXindex_nameONtable_name(column1_name,column2_name,...);
例如,為employees表的department和salary列創建索引,語句如下:
scssCopycode
CREATEINDEXdepartment_salary_indexONemployees(department,salary);
需要注意的是,索引可以提高查詢的速度,但也會增加數據的存儲和修改的成本,因此需要根據實際情況進行權衡。同時,在對表進行修改和更新時,也需要考慮索引的影響。
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