大家好，oracle查詢有哪些庫相信很多的網(wǎng)友都不是很明白，包括sqlserver跨數(shù)據(jù)庫查詢也是一樣，不過沒有關系，接下來就來為大家分享關于oracle查詢有哪些庫和sqlserver跨數(shù)據(jù)庫查詢的一些知識點，大家可以關注收藏，免得下次來找不到哦，下面我們開始吧！

oracle如何進行全庫查詢

查詢oracle數(shù)據(jù)庫名：sql>selectnamefromv$database。

查看實例名：sql>selectinstance_namefromv$instance。

數(shù)據(jù)庫是一個單位或是一個應用領域的通用數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，它存儲的是屬于企業(yè)和事業(yè)部門、團體和個人的有關數(shù)據(jù)的集合。數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)是從全局觀點出發(fā)建立的，按一定的數(shù)據(jù)模型進行組織、描述和存儲。其結構基于數(shù)據(jù)間的自然聯(lián)系，從而可提供一切必要的存取路徑，且數(shù)據(jù)不再針對某一應用，而是面向全組織，具有整體的結構化特征。

數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)是為眾多用戶所共享其信息而建立的，已經(jīng)擺脫了具體程序的限制和制約。不同的用戶可以按各自的用法使用數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù);多個用戶可以同時共享數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)資源，即不同的用戶可以同時存取數(shù)據(jù)庫中的同一個數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)共享性不僅滿足了各用戶對信息內(nèi)容的要求，同時也滿足了各用戶之間信息通信的要求。

Python中有沒有操作Oracle、Mysql、Sqlite的通用方法或者第三方庫有什么推薦

對于操作Oracle、Mysql、Sqlite等多種關系型數(shù)據(jù)庫，推薦使用PythonRecords模塊,其適用于絕大多數(shù)關系型數(shù)據(jù)庫的原始SQL操作，同時支持將查詢結果導出到xlsx,xls,csv,json,yaml,pandas,html等文件中，強無敵！

我們在開發(fā)過程中經(jīng)常會涉及與數(shù)據(jù)庫進行交互，比如題目中提到的MySQL、Oracle、PostgreSQL、Sqlite關系型數(shù)據(jù)庫。較以往，我們會選擇其對應的Python第三方模塊，實現(xiàn)相關數(shù)據(jù)庫的增刪改查等操作，不同數(shù)據(jù)庫對應的Python模塊如下：

Oracle數(shù)據(jù)庫：cx_OracleMySQL數(shù)據(jù)庫：mysql-connector，pymysqlPostgreSQL數(shù)據(jù)庫：psycopg2SQLite數(shù)據(jù)庫：sqlite3

就像，問題到提到的那樣，當同一程序中需要操作不同的數(shù)據(jù)庫時，有沒有一種通用的方式或者模塊，可以實現(xiàn)不同數(shù)據(jù)的各種操作呢？否則，我們將不得不面臨一個問題，當代碼中涉及不同數(shù)據(jù)庫操作時，容易出現(xiàn)代碼冗余、不規(guī)范，風格不統(tǒng)一等等問題。

那么究竟有沒有一種通用而優(yōu)雅的支持各種數(shù)據(jù)庫操作的庫呢？答案是肯定，SQLAlchemy庫。

后來接觸到PythonSQLAlchemy（ORM框架），其一定程度上解決了各數(shù)據(jù)庫的SQL差異，可是SQLAlchemy在消除不同數(shù)據(jù)庫間SQL差異的同時，引入了各框架CRUD的差異。可開發(fā)人員往往是具備一定的SQL基礎。假如一個框架強制用戶只能使用它規(guī)定的CRUD形式，那反而增加用戶的學習成本，導致學習曲線增長。

當然你也可以嘗試SQLAlchemy，那么除了SQLAlchemy我們還有其他選擇嗎？

遇見Records

Records是一個使用簡單且功能非常強大的庫，適用于絕大多數(shù)關系型數(shù)據(jù)庫的原始SQL操作。強無敵！

Records有哪些特點呢，如下：

其基于SQLAlchemy與Tablib開發(fā)。使用簡單且統(tǒng)一。支持緩存查詢的數(shù)據(jù)。無需關注數(shù)據(jù)連接狀態(tài)，自動實現(xiàn)上下文管理器。支持數(shù)據(jù)庫事務，能夠保持數(shù)據(jù)的原子性和一致性。支持安全的參數(shù)化查詢，防止因SQL語句不規(guī)范而導致安全問題發(fā)生。支持主流數(shù)據(jù)庫，如Oracle,MySQL,Postgres,SQLite等關系型數(shù)據(jù)庫。御劍Records

接下來，我們在Windows10的Python3環(huán)境中，使用pip方式進行安裝Records，命令如下：

pipinstallrecords

安裝過程非常簡單，如下：

接下來，我們以SQLite數(shù)據(jù)庫為例，介紹如何使用Records進行數(shù)據(jù)庫CRUD操作。

關于不同數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)一連接方式，如下：

Records基于SQLAlchemy實現(xiàn)的，因此數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)一連接方式與SQLAlchemy相同，如下

Records操作各種數(shù)據(jù)的步驟也非常簡單，如下：

連接數(shù)據(jù)庫，獲取數(shù)據(jù)庫對象。使用數(shù)據(jù)庫對象的query方法執(zhí)行增刪改查SQL語句。根據(jù)開發(fā)需求，使用all方法獲取查詢結果進行處理。

說了這么多，接下來，讓我們了解下如何使用Records完成數(shù)據(jù)庫的增刪改查等操作。

創(chuàng)建表數(shù)據(jù)寫入

Records支持安全的參數(shù)化，我們可以使用:variable定義變量，然后通過傳入?yún)?shù)完成動態(tài)傳值，對于需要動態(tài)加載數(shù)據(jù)的場景來說非常的高效，如批量入庫操作。

數(shù)據(jù)批量寫入

我們使用SQL語句實現(xiàn)數(shù)據(jù)批量入庫時，操作比較冗余，Records模塊提供了bulk_query方法能夠非常簡潔的插入數(shù)據(jù)和更新數(shù)據(jù)，如下。

數(shù)據(jù)查詢

我們可以通過all方法獲取執(zhí)行SQL所返回的全部記錄，first方法是獲取第一條記錄。

字段獲取

我們可以像操作字典那樣，直接獲取對應字段的查詢結果，如下：

執(zhí)行上述代碼，輸出結果如下：數(shù)據(jù)導出

我們可以將查詢的結果直接導出到xlsx當中，如下：

執(zhí)行上述代碼，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫查詢結果的導出到xlsx中，如下：

數(shù)據(jù)導出為yaml

我們也可以將查詢結果直接導出到y(tǒng)aml文件中，如下：

此外，還支持導出為xls,csv,json,pandas,html等多種數(shù)據(jù)格式。

oracle刪庫命令

drop，truncate，delete均可進行刪庫。但三者有所不同，delete只是刪除數(shù)據(jù)并且可以回滾；truncate刪除表，也可回滾；drop刪除得最為干凈。

MySQL中實現(xiàn)oracle中to_number函數(shù)。在將開放庫中的to_number函數(shù)遷移到正式環(huán)境時，to_number函數(shù)失效

報錯信息是30.11并不是整型的，但是你函數(shù)定義那邊CAST(inputASUNSIGNEDINTEGER)是轉(zhuǎn)成無符號整型，所以不行你要改成CREATEFUNCTIONto_number(inputVARCHAR(100))RETURNSint(10)BEGIN RETURNCAST(inputASDECIMAL);END

OK，關于oracle查詢有哪些庫和sqlserver跨數(shù)據(jù)庫查詢的內(nèi)容到此結束了，希望對大家有所幫助。