left join數據重復,left join后數據量增多解決
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大家好,left join數據重復相信很多的網友都不是很明白,包括left join后數據量增多解決也是一樣,不過沒有關系,接下來就來為大家分享關于left join數...
大家好,left join數據重復相信很多的網友都不是很明白,包括left join后數據量增多解決也是一樣,不過沒有關系,接下來就來為大家分享關于left join數據重復和left join后數據量增多解決的一些知識點,大家可以關注收藏,免得下次來找不到哦,下面我們開始吧!
sql多表聯查為什么結果重復四次
當進行多表聯查時,結果重復四次通常是由于連接條件不正確或存在多個匹配的記錄導致的。
這可能是因為連接條件中的某些列具有重復的值,導致了不必要的重復結果。
此外,如果未正確指定連接條件或未使用適當的連接類型(如INNERJOIN、LEFTJOIN等),也可能導致結果的重復。檢查連接條件并確保其準確性,使用適當的連接類型,以避免結果重復。
left join左表大還是右表大
在SQL的左連接(LEFTJOIN)操作中,左表指的是在JOIN操作中放在LEFTJOIN關鍵字之前的表,右表指的是放在關鍵字之后的表。
當我們談論左表大還是右表大時,通常是指兩個表的記錄數量。左表大指的是左表的記錄數量大于右表的記錄數量,而右表大指的是右表的記錄數量大于左表的記錄數量。
在LEFTJOIN操作中,結果集中會包含左表的所有記錄,而右表只包含與左表匹配的記錄。因此,如果左表數量大于右表數量,那么結果集中會有一些左表中沒有匹配到的記錄,對應的右表字段將會被填充為NULL。反之,如果左表數量小于右表數量,那么結果集中可能會有一些右表記錄沒有匹配到左表,這些記錄將會被排除在結果集之外。
總而言之,LEFTJOIN的結果集的行數取決于左表和右表中記錄數量較大的那個表。
left join效率為什么低
為什么子查詢比連接查詢(LEFTJOIN)效率低
MySQL從4.1版本開始支持子查詢,使用子查詢進行SELECT語句嵌套查詢,可以一次完成很多邏輯上需要多個步驟才能完成的SQL操作。子查詢雖然很靈活,但是執行效率并不高。
那么問題來了,什么是子查詢?為什么它的效率不高?
子查詢:把內層查詢結果當作外層查詢的比較條件
示例:
selectgoods_id,goods_namefromgoodswheregoods_id=(selectmax(goods_id)fromgoods);
執行子查詢時,MYSQL需要創建臨時表,查詢完畢后再刪除這些臨時表,所以,子查詢的速度會受到一定的影響,這里多了一個創建和銷毀臨時表的過程。
優化方式:
可以使用連接查詢(JOIN)代替子查詢,連接查詢不需要建立臨時表,因此其速度比子查詢快。
leftjoin和子查詢哪個效率高
leftjoin
leftjoin理論上效率高些,但是容易出現重復關聯等更為復雜的問題。其實子查詢實際效果上來講比leftjoin并不差,并且可以有效避免重復關聯,但是要避免返回多行。
left join數據會發散嗎
會
innerjoin,leftjoin時,如果表不是一對多。而是多對多時,就會導致數據發散。數據量會變大
檢測臨時表C的數據是否異常,如果數據正常,說明在推送過程中出現了異常,檢查sqoop推送過程中的參數設置是否異常,比如說需要每次推送導入pg庫,需要用sqoop上刪除上一次導入的的數據,但是參數時間設置錯誤,未能執行。(2)如果表C數據發散,那就是代碼邏輯存在錯誤。
join和left join的區別
它們的區別是意思不一樣。
1.join,意思是參加;加入;連接;接合;聯結;結合。
2.leftjoin,意思是左連接;左表;左外連接;左聯接;左外聯接。
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