大家好，關于kubernetes組件很多朋友都還不太明白，不過沒關系，因為今天小編就來為大家分享關于kubernetes包含幾個組件的知識點，相信應該可以解決大家的一些困惑和問題，如果碰巧可以解決您的問題，還望關注下本站哦，希望對各位有所幫助！

k3s集群是什么意思

K3s是一個完全兼容的輕量級Kubernetes發行版。

具有以下增強功能：打包為單個二進制文件；基于sqlite3作為默認存儲機制的輕量級存儲后端。etcd3、MySQL、Postgres也仍然可用；包裹在簡單的啟動器中，可以處理很多復雜的TLS和選項；默認情況下使用輕量級環境的合理默認值進行保護；添加了簡單但強大的“內置電池”功能，例如：本地存儲提供程序、服務負載均衡器、Helm控制器和Traefik入口控制器；所有Kubernetes控制平面組件的操作都封裝在單個二進制文件和進程中。這允許K3s自動化和管理復雜的集群操作，例如分發證書；外部依賴被最小化（只需要一個現代內核和cgroup掛載）

minikube如何搭建

1.minikube的搭建相對簡單。2.首先，你需要安裝一個虛擬機管理軟件，比如VirtualBox或者VMware。然后，根據你的操作系統下載并安裝minikube的二進制文件。接著，在命令行中運行minikubestart命令，它會自動下載和安裝所需的Kubernetes組件，并啟動一個單節點的Kubernetes集群。3.搭建好minikube后，你可以使用kubectl命令行工具來與集群進行交互，例如創建和管理容器、部署應用程序等。另外，你還可以通過minikubedashboard命令來打開一個Web界面，方便地查看和管理集群的狀態和資源。除了使用minikube搭建本地的Kubernetes集群，你還可以考慮使用云服務提供商（如AWS、Azure、GoogleCloud等）提供的托管Kubernetes服務，它們可以幫助你更方便地搭建和管理Kubernetes集群，并提供更多的功能和擴展性。同時，你還可以深入學習Kubernetes的各種特性和用法，了解如何在集群中部署和管理容器化應用程序，以及如何進行負載均衡、自動伸縮等操作，從而更好地利用Kubernetes來構建和管理分布式系統。

云原生時代KubeSphere容器平臺如何助力企業數字化轉型

Kubernetes最開始是由谷歌開源的虛擬化平臺或是支撐云原生的基礎設施平臺。它源于谷歌內部的一套基礎設施borg，里面耦合了很多谷歌自己的業務邏輯。谷歌把它的共性拆出來，開源成Kubernetes。谷歌把它貢獻給CNCF基金會，現在很多國際、國內的企業都在致力于推進Kubernetes的演進、迭代，包括我們熟知的微軟、IBM，包括青云都是這個社區主要的貢獻者。

目前不管是物理機還是云平臺，只要用戶的業務構建于Kubernetes、以容器化的方式交付，就可以跑在不同的平臺之上。這意味著你沒有被任何服務商鎖定，你的業務可以很好的跨基礎設施做應用遷移。但目前Kubernetes只提供了資源運行的最基礎平臺，你可以把它理解為毛坯房，沒有家具和家電，只能保證企業最基礎的應用，后續的使用會變得非常復雜。過高的學習使用成本，正在阻滯著Kubernetes的企業應用普及。

注意到這些企業的需求，于是青云打造了云原生專業平臺——KubeSphere，并且將代碼在GitHub上開源。

KubeSphere的設計開發理念在于平臺歸平臺，應用歸應用。通過青云專業的產品設計師優化，讓Kubernetes實現“開箱即用”。

社區用戶把KubeSphere稱為云原生全家桶，因為KubeSphere提供了很多可選的功能組件，用戶可以在使用過程中，根據自己的業務需求有選擇性的使用這些組件。簡單羅列了一下：

一、即點即用的DevOps，面向開發測試人員，覆蓋了開發測試全鏈條的發布。從提交代碼、構建應用、應用發布到測試環境、測試通過發布到準生態環境及生產環境，這一套流程在KubeSphere平臺上可通過可視化界面進行統一的管理。

二、靈活可選的微服務框架，現在Java系比較主流的SpringCloud、Dubbo；CNCF現在主推的Istio，Istio是由谷歌、IBM和Lyft三家公司主導的開源項目。不管是傳統微服務框架還是主流的云原生微服務框架，在KubeSphere平臺上都可以得到很好的支持。

三、應用跨平臺一鍵部署。這是得益于容器、Kubernetes的特性，天然地在KubeSphere產品里支持。

此外，青云把自身擅長的技術同時輸出到這個平臺，青云有自己的SDN、SDS產品，包括QingCloud云平臺，都可以跟KubeSphere很好的整合。這個整合并不是強綁定的關系，KubeSphere既可以安裝在青云之上，也可以安裝在其他云平臺、物理機或者VMware之上。如果你目前正在使用青云其他產品，在KubeSphere上也有與之對接的接口，可以保證這些產品之間很好的整合。

目前，通過社區用戶和商業用戶的反饋，青云KubeSphere的監控功能可以滿足從資源視角、應用視角，運維應用需求。另外在合規方面，可以從產品控制層面滿足，像銀行、保險公司部署安裝KubeSphere時在審計上的要求。

為什么KubeSphere可以開箱即用？于爽用一個工具箱舉例進行了更形象的說明。

“大家對開箱即用的理解是不同的，左邊是一個很酷很漂亮的工具箱，如果你是物業人員，修水電、水管、電線，所有工具都可以在工具箱里拿到。但其實工具箱里的所有東西都是瑣碎的，你需要了解水電的細節，才能很好地修理它。工具箱不是打開后就能很好地使用，你需要具備基礎的使用知識。

在云原生的勢頭之下，我們希望KubeSphere可以開箱即用、運維友好，把所有后端的技術細節屏蔽掉，盡我們最大的可能幫助用戶節省所有的學習成本，用戶可以迅速上手，提升用戶的效率。這需要我們對用戶行為習慣有很多的分析。

KubeSphere的產品目標是“聚焦業務應用”，所有的功能體驗都是圍繞應用設計的。因此，青云在產品開發之前都會跟社區用戶、現有的企業用戶進行調研，他們現在的使用模式是怎樣的，期待的模式是怎樣的，匯聚并梳理所有的需求，提煉并最終展示在KubeSphere平臺上，形成很好的用戶體驗。

KubeSphere，是在Kubernetes之上構建的分布式操作系統，是用于數據中心的、可插拔的企業級多租戶容器平臺。為什么說它是分布式操作系統？大家知道Linux內核是Linux操作系統最核心的軟件或者平臺，但是沒有人直接使用Linux內核，大家使用的是基于Linux內核開發的操作系統，比如紅帽等。Kubernetes是分布式操作系統內核，那么KubeSphere就是面向終端用戶的分布式操作系統。它并不是給個人用戶用的，而是服務于企業，不管是中小企業還是大型企業組織。

KubeSphere的很多功能是可插拔的，因為企業的訴求是多種多樣的，用戶需要什么，直接打開，就可以很好地在平臺上無縫的使用。在企業里這個平臺肯定是多租戶的，因此需要有相應的租戶管理體系支撐這個平臺。

apiserver的qps是多少

很難準確給出apiserver的qps值，因為它受多個因素影響，如服務器性能、網絡狀況、請求負載等等。

不過一般來說，apiserver的qps是比較高的。

1.apiserver是Kubernetes的核心組件之一，主要用于處理API請求和管理集群狀態。

因為Kubernetes是一個高度動態的容器編排平臺，所以apiserver需要快速響應大量的API請求，以確保集群正常運行。

2.apiserver會進行優化，如使用緩存、并發處理等技術手段，以提高性能和吞吐量。

因此，它能夠處理較高的并發請求，qps值一般會在數百到數千的范圍內，具體取決于集群規模和配置。

3.當然，如果使用一些優化手段，如負載均衡、水平擴展等，還可以進一步提高apiserver的qps，以滿足更高的工作負載需求。

所以，apiserver的qps值是比較高的，但具體數值還是需要根據實際情況和配置來確定。

如何讓Kubernetes集群生產可用

這個問題太寬泛，提供幾個關注點供參考。

1，保證集群的高可用，組件的多機互備，基礎服務線上多副本。

2，組件選擇：一個完備的生產環境，組件版本必須穩定，且需要搭配配套的監控，管理，域名解析，cni等組件。

3，機器資源配置：要求根據物理機的情況，對kubernetes內資源進行合理的配置，如掛在路徑的磁盤空間是否充足，如何配置pod的cpu，mem才能最大限度利用機器資源。部分基礎組件和服務需要占用大量的內存和磁盤，是否應單獨部署等。

項目為什么用docker

項目為什么要用docker，需要了解docker的優勢，結合項目的實際情況來決定是否需要使用docker，千萬不能“為了使用而使用”或者“跟風使用docker”。

和傳統的虛擬機相比，docker具有所用的資源更少、性能更高、隔離級別更高、安全性方面也更強等特點，讓我們看看下面幾個場景，估計你會有更深的體會。

01.移植性更強

相信開發人員都會遇到這樣的問題：代碼在本地跑的好好的，但是一發布到測試環境怎么就有問題了呢？

通常我們的的代碼包需要依賴于環境中的很多因素，比如配置文件、依賴庫、中間件的配置等等，其中一項有問題可能都會導致我們代碼出現問題；對于開發人員來說，最希望的就是我們的代碼能夠一次創建，在任意地方都能運行。

而使用docker之后，可以實現開發、測試、運維環境的標準化，鏡像文件直接做為交付物，避免了因為環境不同導致的各種問題。

02.更容易擴展

docker容器可以在任意平臺運行，不管是物理機還是虛擬機，不管是公有云還是私有云，甚至是個人電腦，所以我們的項目容易做遷移和擴展。

比如我們應用部署了兩臺機器，當我們想再擴展第三臺機器的時候，我們需要先搭建好代碼運行所需的環境，盡管虛擬機也有一些快速copy的技術，但是這個過程依然是很慢的，而且有些環境配置還容易出錯，而有了docker，只需要構建鏡像然后運行即可，非常方便快速。

因為docker快速的構建方式，也讓我們的項目可以實現自動且快速的擴容和縮容。

03.更加輕量

在docker出現之前，通常會采用物理機上部署多臺虛擬機，每個應用都部署在一個虛擬機中；但是虛擬機非常的重，虛擬機的構建速度通常都是按照分鐘計算，占用的資源比較多。

而docker的速度很快，秒級，并且使用的資源更少，性能更高；同樣一個物理機器，docker運行的鏡像數量遠多于虛擬機的數量。

docker的優點這么多，那是不是用了docker之后，我們的交付速度更快了呢？

我見過一個項目，他們號稱已經微服務化了，當然他們確實也做到了：把一個項目拆成了數個服務，每個服務在生產環境上部署了多套，算下來就是N*M個應用包（七八十個），都做了容器化...

但是他們依然是人肉運維，也是就是他們每次提測和上線需要手動部署，沒有自動化測試和發布；

生產環境發生問題的時候，需要手動去拿日志跟蹤問題，開發和運維依然是兩個團隊，甚至是所屬兩個不同的部門，溝通的成本很高；

他們雖然實現了容器化，但其實并沒有實現快速交付，甚至比傳統的方式更慢了。

所以，不要為了docker而docker；如果你們的項目環境配置復雜，每來一個新人配置環境都需要一兩天；每次提測和上線，經常問題都是運行環境的問題；開發人員的開發環境不統一；開發能力強，運維能力弱的時候，甚至公司比較窮，想實現資源使用的最大化，都可以考慮使用docker，不過像要做微服務化+容器化，當容器集群規模比較大的時候，還需要工具做容器的自動化管理和編排，自動化測試及部署等等。

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