Redis緩存是針對(duì)于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)緩存還是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)緩存

不應(yīng)該問(wèn)Redis緩存的是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)還是數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，可以問(wèn)Redis是屬于業(yè)務(wù)層還是數(shù)據(jù)層，這樣問(wèn)比較合理。

我覺(jué)得Redis屬于數(shù)據(jù)層；首先我們先看一個(gè)概念。

dataaccessobject：數(shù)據(jù)訪問(wèn)對(duì)象

主要用來(lái)封裝對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)，注意，是對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)，不是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)。

其實(shí)你的數(shù)據(jù)可以在數(shù)據(jù)庫(kù)，在文件中，還是在Redis中，都可以通過(guò)DAO層訪問(wèn)。

所以我把Redis看成和數(shù)據(jù)庫(kù)是同一個(gè)級(jí)別的。

我們使用Redis的時(shí)候，很多時(shí)候都是通過(guò)代碼操作Redis，比如使用用Jedis，其實(shí)還有一個(gè)簡(jiǎn)單的辦法，就是使用Redis做Mybatis的二級(jí)緩存，只需要做簡(jiǎn)單的配置和極少量的代碼即可。

我們之前做的一個(gè)項(xiàng)目，會(huì)有大量的數(shù)據(jù)需要頻繁被查詢，很少（幾乎沒(méi)有）做新增修改刪除的操作，這種數(shù)據(jù)很適合使用Redis進(jìn)行緩存，所以新的版本想把Redis引入進(jìn)來(lái)。

引入所需要的jar包：

增加配置文件

實(shí)現(xiàn)org.apache.ibatis.cache.Cache接口

<settingname="cacheEnabled"value="true"/>

mybatis的Mapper配置文件中增加配置：

<cachetype="com.xxx.xxx.cache.RedisCache"/>

其中useCache="false"表示，這個(gè)查詢SQL不進(jìn)行緩存；useCache="true"，這個(gè)查詢SQL的結(jié)果進(jìn)行緩存。

其余的insert、update、delete操作，可以進(jìn)行如下配置：flushCache="true/false"，當(dāng)設(shè)置成true的時(shí)候，執(zhí)行sql會(huì)把redis中的緩存刪除（調(diào)用Cache實(shí)現(xiàn)類的clear()方法），設(shè)置成false，則不做操作。

所以到這里也可以清楚的理解何時(shí)進(jìn)行緩存、何時(shí)進(jìn)行刪除緩存了：程序剛啟動(dòng)的時(shí)候，Redis中是空的。每次執(zhí)行select的時(shí)候，首先會(huì)去redis讀取，讀取不到的話，再去db中查詢，查詢結(jié)束后，將結(jié)果存入redis中（key里面包含了SQL語(yǔ)句），注意，如果sql查詢無(wú)結(jié)果，也會(huì)放入redis中。執(zhí)行insert、update、delete語(yǔ)句的時(shí)候，清除對(duì)應(yīng)的redis中的值。

整理的功能實(shí)現(xiàn)還是很簡(jiǎn)單的，大家有興趣可以嘗試一下。

如果大家需要demo的源碼，后續(xù)我整理一下發(fā)出來(lái)，有需要的朋友可以關(guān)注下我。

redis可以存儲(chǔ)哪些數(shù)據(jù)類型

redis開(kāi)創(chuàng)了一種新的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)思路，使用redis，我們不用在面對(duì)功能單調(diào)的數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，把精力放在如何把大象放進(jìn)冰箱這樣的問(wèn)題上，而是利用redis靈活多變的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)操作，為不同的大象構(gòu)建不同的冰箱。 redis常用數(shù)據(jù)類型 redis最為常用的數(shù)據(jù)類型主要有以下五種：string、hash、list、set、sortedset

redis七種數(shù)據(jù)類型

7種類型分別是：

1.字符串（string）

2.哈希（hash）

3.列表（list）

4.集合（set）

5.有序集合（sortedset）

6.位圖(Bitmaps)

7.基數(shù)統(tǒng)計(jì)(HyperLogLogs)

a、字符串

String是一組字節(jié)。在Redis數(shù)據(jù)庫(kù)中，字符串是二進(jìn)制安全的。這意味著它們具有已知長(zhǎng)度，并且不受任何特殊終止字符的影響。可以在一個(gè)字符串中存儲(chǔ)最多512兆字節(jié)的內(nèi)容。

b、哈希

哈希是鍵值對(duì)的集合。在Redis中，哈希是字符串字段和字符串值之間的映射。因此，它們適合表示對(duì)象。

c、列表

Redis列表定義為字符串列表，按插入順序排序。可以將元素添加到Redis列表的頭部或尾部。

d、集合

集合（set）是Redis數(shù)據(jù)庫(kù)中的無(wú)序字符串集合。在Redis中，添加，刪除和查找的時(shí)間復(fù)雜度是O(1)。

e、有序集合

Redis有序集合類似于Redis集合，也是一組非重復(fù)的字符串集合。但是，排序集的每個(gè)成員都與一個(gè)分?jǐn)?shù)相關(guān)聯(lián)，該分?jǐn)?shù)用于獲取從最小到最高分?jǐn)?shù)的有序排序集。雖然成員是獨(dú)特的，但可以重復(fù)分?jǐn)?shù)。

f、位圖RedisBitmap

RedisBitmap通過(guò)類似map結(jié)構(gòu)存放0或1(bit位)作為值。

RedisBitmap可以用來(lái)統(tǒng)計(jì)狀態(tài)，如日活是否瀏覽過(guò)某個(gè)東西。

Redissetbit命令

Redissetbit命令用于設(shè)置或者清除一個(gè)bit位。

*Redissetbit命令語(yǔ)法格式

SETBITkeyoffsetvalue

g、基數(shù)統(tǒng)計(jì)HyperLogLogs

RedisHyperLogLog可以接受多個(gè)元素作為輸入，并給出輸入元素的基數(shù)估算值

基數(shù)

集合中不同元素的數(shù)量，比如{'apple','banana','cherry','banana','apple'}的基數(shù)就是3

估算值

算法給出的基數(shù)并不是精確的，可能會(huì)比實(shí)際稍微多一些或者稍微少一些，但會(huì)控制在合理的范圍之內(nèi)

HyperLogLog的優(yōu)點(diǎn)是：即使輸入元素的數(shù)量或者體積非常非常大，計(jì)算基數(shù)所需的空間總是固定的、并且是很小的。

在Redis里面，每個(gè)HyperLogLog鍵只需要花費(fèi)12KB內(nèi)存，就可以計(jì)算接近264個(gè)不同元素的基數(shù)。

這和計(jì)算基數(shù)時(shí)，元素越多耗費(fèi)內(nèi)存就越多的集合形成鮮明對(duì)比。

因?yàn)镠yperLogLog只會(huì)根據(jù)輸入元素來(lái)計(jì)算基數(shù)，而不會(huì)儲(chǔ)存輸入元素本身，所以HyperLogLog不能像集合那樣，返回輸入的各個(gè)元素。

RedisPFADD命令

RedisPFADD命令將元素添加至HyperLogLog

*RedisPFADD命令語(yǔ)法格式

PFADDkeyelement[element...]

redis有哪些數(shù)據(jù)類型

redis目前能夠在緩存領(lǐng)域迅速蠶食鯨吞memcached的市場(chǎng)占比，能夠在分布式架構(gòu)中扮演重要的地位，都與其支持多種數(shù)據(jù)類型（而memcached只支持一種）這個(gè)優(yōu)勢(shì)有關(guān)。

redis支持存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)類型一共有5種，但是根據(jù)我的工作經(jīng)驗(yàn)，最常用的只有三種，接下來(lái)，我就介紹下最常用的三種。

list是redis中常用的數(shù)據(jù)類型，能夠進(jìn)行頭尾查找，插入，移除（lpop,lpush,rpop,rpush等等）；

支持像Python一樣的分片讀取（lrangeapi）；

可以按照索引查找隊(duì)列中元素（lindex），刪除隊(duì)列中元素（lrem），修改隊(duì)列中元素（lset），還能獲取隊(duì)列長(zhǎng)度（llen）。

list還有一個(gè)更加突出的功能，它可以從當(dāng)前隊(duì)列彈出一個(gè)值，然后插入到另一個(gè)隊(duì)列中（BRPOPLPUSH）。這個(gè)過(guò)程是原子的，保證了數(shù)據(jù)一致性，避免由于中間步驟失敗而導(dǎo)致數(shù)值丟失。

set其實(shí)和list類似，但是正如平時(shí)我們了解的set，首先它的存儲(chǔ)是無(wú)序的，其次它的存儲(chǔ)是去重的。也就是說(shuō)，如果你需要記錄數(shù)據(jù)的插入順序，或者可能會(huì)插入重復(fù)數(shù)據(jù)，并且數(shù)據(jù)不可去重的話，用list就更合適些，其它場(chǎng)景，就可以考慮用set。

set可以進(jìn)行基礎(chǔ)的增刪（sadd,srem），也能進(jìn)行進(jìn)行集合操作，比如求差集（sdiff），求交集（sinter），求并集（sunion），返回集合中全部元素，但是并不將它們彈出（smember）。同時(shí)set也支持像list一樣，用一個(gè)原子操作，把一個(gè)元素從當(dāng)前set彈出，并壓入另一個(gè)set（smove）。

hash是redis中最常用的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其實(shí)就是我們常說(shuō)的map。

它是一個(gè)string型的key-value，因此特別適用于存儲(chǔ)序列化對(duì)象。理論上，每個(gè)hash可以存儲(chǔ)40多億個(gè)鍵值對(duì)。

hash的操作api要比set和list多了不少。

基礎(chǔ)的有hset，hget，hdel，hexist（檢查元素是否存在），hincrby（這個(gè)是為指定的整數(shù)字段加指定數(shù)值，相當(dāng)于能夠原子性的做到查找和修改，減少了我們自己去實(shí)現(xiàn)的麻煩）。

hash還有hgetAll，hgetKeys這種接口，能夠批量的把hash中指定字段的全部?jī)?nèi)容都拉取回來(lái)。但是要慎用，我曾親身經(jīng)歷過(guò)，在server高并發(fā)情況下，會(huì)導(dǎo)致server出現(xiàn)OOM。

除了上面介紹的常用的三種，redis還支持String和sortedset，但是由于不太常用，因此不在此介紹了。

以上是我的淺見(jiàn)，歡迎各位在下方評(píng)論區(qū)交流點(diǎn)贊。

我是蘇蘇思量，來(lái)自BAT的Java開(kāi)發(fā)工程師，每日分享科技類見(jiàn)聞，歡迎關(guān)注我，與我共同進(jìn)步。