問卷數值化是將問卷中的非數值信息轉化為數值形式的過程，這是數據分析的基礎步驟之一。以下是一些常見的問卷數值化方法：

1. 定量數據數值化

對于已經以數值形式呈現的數據，如年齡、收入等，數值化通常不需要改變。

2. 定性數據數值化

對于定性數據，可以采用以下幾種方法：

2.1 等級賦值法

將定性變量按照一定的等級進行賦值，如：

非常滿意 = 5

比較滿意 = 4

一般 = 3

不太滿意 = 2

非常不滿意 = 1

2.2 二分法

將定性變量轉化為二進制數據，如：

是 = 1

否 = 0

2.3 順序編碼法

將定性變量按照一定的順序進行編碼，如：

男性 = 1

女性 = 2

3. 量表數值化

對于量表數據，如李克特量表（Likert scale），可以按照以下步驟進行數值化：

1. 確定量表的總分，如5分制。

2. 根據每個選項的描述，確定其對應的分數。

3. 將每個選項的分數相加，得到總分。

例如，5分制李克特量表：

非常不同意 = 1

不同意 = 2

中立 = 3

同意 = 4

非常同意 = 5

4. 邏輯回歸數值化

對于需要進行邏輯回歸分析的數據，可以將定性變量進行二分處理，以便于模型分析。

注意事項

在數值化過程中，要確保數值化方法與數據的性質和目的相符合。

數值化過程中可能會丟失一些信息，因此要盡量保持數據的完整性。

在進行數值化之前，最好先對數據進行探索性分析，了解數據的分布和特征。

通過以上方法，可以將問卷中的數據數值化，為后續的數據分析打下基礎。