加快建立索引速度通常涉及以下幾個方面：

1. 優化數據結構：

確保數據結構合理，例如使用哈希表來加速查找速度。

對于大數據量，可以考慮使用壓縮數據結構，減少索引大小。

2. 并行處理：

利用多核處理器并行建立索引，可以顯著提高速度。

使用分布式數據庫或分布式文件系統，將數據分散到多個節點上并行處理。

3. 優化索引策略：

只對最常用的字段建立索引，避免過度索引。

使用復合索引，根據查詢模式合理排序索引字段。

4. 預分區：

對于大型數據集，預先分區可以減少索引建立時的計算量。

5. 批量處理：

使用批量插入和更新操作，減少索引重建的次數。

6. 使用高效索引算法：

選擇合適的索引算法，如B樹、B+樹等，這些算法在插入和刪除操作中性能較好。

7. 調整數據庫參數：

調整數據庫的緩存大小，確保索引數據能夠被緩存。

調整索引的填充因子，以優化索引的存儲和檢索性能。

8. 硬件優化：

使用固態硬盤（SSD）代替機械硬盤（HDD），因為SSD的讀寫速度更快。

確保足夠的內存，以便數據庫能夠將索引加載到內存中。

9. 監控和調整：

監控索引建立過程中的性能，及時發現問題并進行調整。

定期對索引進行維護，如重建或重新組織索引。

以下是一些具體的操作步驟：

預分區：在建立索引之前，將數據集預分區，這樣每個分區可以獨立建立索引。

并行處理：使用數據庫提供的并行工具或命令，如SQL Server的Parallel Indexing或PostgreSQL的parallel query。

批量操作：使用批量插入或更新命令，減少索引重建的次數。

監控：使用數據庫提供的監控工具，如SQL Server的SQL Server Profiler或Oracle的AWR。

通過上述方法，可以有效地加快建立索引的速度。不同的數據庫和不同的數據情況可能需要不同的優化策略。