在SQL中打開或訪問大數(shù)據(jù)通常涉及以下幾個步驟：

1. 確定數(shù)據(jù)存儲位置：你需要知道你的大數(shù)據(jù)存儲在哪里。這可能是Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）、Amazon S3、Google Cloud Storage等。

2. 選擇合適的工具或接口：根據(jù)你的需求，你可以選擇不同的工具或接口來訪問這些數(shù)據(jù)。以下是一些常用的方法：

使用Hive：Hive是一個建立在Hadoop之上的數(shù)據(jù)倉庫工具，允許使用類似SQL的查詢語言（HiveQL）來查詢存儲在HDFS中的數(shù)據(jù)。

使用Spark SQL：Apache Spark提供了Spark SQL模塊，它允許你使用SQL或DataFrame API來查詢Spark中的數(shù)據(jù)。

使用數(shù)據(jù)庫連接：如果你使用的是支持JDBC的數(shù)據(jù)庫（如PostgreSQL、MySQL等），你可以通過JDBC連接到HDFS或其他存儲系統(tǒng)。

3. 編寫SQL查詢：一旦你選擇了合適的工具，你就可以編寫SQL查詢來訪問數(shù)據(jù)。

以下是一些具體的例子：

使用Hive

```sql

-加載數(shù)據(jù)到Hive表中

LOAD DATA INPATH '/path/to/your/data' INTO TABLE your_table;

-使用HiveQL查詢數(shù)據(jù)

SELECT FROM your_table;

```

使用Spark SQL

```sql

-初始化SparkSession

val spark = SparkSession.builder.appName("BigDataExample").getOrCreate()

-使用Spark SQL查詢數(shù)據(jù)

spark.sql("SELECT FROM your_table").show()

```

使用JDBC連接

```sql

-假設(shè)你使用的是PostgreSQL

-首先需要創(chuàng)建一個外部表

CREATE EXTERNAL TABLE your_table (

column1 type1,

column2 type2

)

LOCATION 'jdbc:postgresql://hostname:port/database?user=username&password=password';

-然后你可以像查詢普通表一樣查詢外部表

SELECT FROM your_table;

```

請注意，具體的SQL語法可能會根據(jù)你所使用的工具或數(shù)據(jù)庫而有所不同。在執(zhí)行上述操作之前，請確保你已經(jīng)正確配置了相應(yīng)的環(huán)境，并且有足夠的權(quán)限來訪問數(shù)據(jù)。