如果SQL表的主鍵沒有分區，但您希望提高查詢性能或者數據管理效率，可以考慮以下幾種解決方案：

1. 添加分區：

手動分區：根據業務需求，將數據按照某種規則（如日期、地區等）進行分區。這需要修改表結構，并且重新組織數據。

動態分區：如果數據庫支持，可以設置動態分區，這樣數據庫會自動根據數據插入時的值將數據分配到相應的分區。

2. 使用非主鍵分區：

如果不能修改主鍵，可以考慮使用非主鍵列來創建分區。這通常用于經常用于查詢的列，如日期或地區。

3. 使用索引：

在經常查詢的列上創建索引，可以提高查詢性能。雖然這并不等同于分區，但可以作為一種優化手段。

4. 物化視圖：

如果查詢經常涉及復雜的計算或者聚合，可以考慮使用物化視圖來存儲這些計算結果，這樣可以加快查詢速度。

5. 數據庫分片：

對于非常大的數據集，可以考慮數據庫分片。將數據分布到多個數據庫或表上，可以減少單個數據庫的負載，提高性能。

以下是一個使用非主鍵分區的基本示例（以MySQL為例）：

```sql

CREATE TABLE sales (

id INT AUTO_INCREMENT,

date DATE,

amount DECIMAL(10, 2),

PRIMARY KEY (id),

PARTITION BY RANGE (YEAR(date)) (

PARTITION p2020 VALUES LESS THAN (2021),

PARTITION p2021 VALUES LESS THAN (2022),

PARTITION p2022 VALUES LESS THAN (2023),

PARTITION p2023 VALUES LESS THAN (2024),

PARTITION pmax VALUES LESS THAN MAXVALUE

)

);

```

在這個例子中，我們根據年份對`date`列進行了分區。

請注意，根據您的具體數據庫管理系統（如MySQL、PostgreSQL、Oracle等），具體的實現方法可能會有所不同。在實施任何更改之前，建議仔細規劃并測試以確保性能提升符合預期。