大家好，關于r語言中函數的基本組成很多朋友都還不太明白，不過沒關系，因為今天小編就來為大家分享關于r語言函數總結的知識點，相信應該可以解決大家的一些困惑和問題，如果碰巧可以解決您的問題，還望關注下本站哦，希望對各位有所幫助！

文章目錄：

• 1、R語言基礎—apply函數家族
• 2、R語言中的apply函數族
• 3、rank函數的使用方法
• 4、r語言作圖plot函數以及參數設置解析
• 5、R語言字符串內置函數
• 6、R語言|字符串處理之基礎函數(stringr包)

R語言基礎—apply函數家族

首先，我們來看看apply函數。apply函數用于遍歷數據對象的維度。其語法格式為：apply（X， MARGIN， FUN， ...）。這里，X表示數據對象，MARGIN定義了遍歷的維度（1表示行，2表示列），FUN則是要的操作，通常為計算函數。

在R語言中，避免低效的循環操作是提升代碼性能的關鍵。apply函數家族，包括apply、sapply、tapply等，是實現向量計算、數據處理的強大。它們能代替基于R語言的循環，轉向底層C語言的高效。apply函數族的核心在于解決不同數據類型和返回值的循環處理需求，共包含8個功能相似但又有所差異的函數。

apply（）函數：這是最基本的函數，適用于向量操作。例如，對矩陣的行或列求平均值。對于三維數組，可以針對第三維度應用函數。其參數設置靈活，可用于自定義函數。

在R語言的數據處理中，有一組強大且實用的函數，被稱為apply函數族，它們能輕松實現對矩陣、數據框和數組的行列進行各種計算，如平均值、求和以及自定義操作。本篇將深入講解apply家族的各個成員及其應用。

介紹 R 語言中的 apply 函數族，其中最簡單的是用于矩陣操作的 apply 函數。使用 apply 函數可以對矩陣的行或列調用指定函數，提高效率。通過生成示例數據，演示如何使用 apply 函數進行矩陣的行和列處理。

R語言中的apply函數族

在R語言中，避免低效的循環操作是提升代碼性能的關鍵。apply函數家族，包括apply、sapply、tapply等，是實現向量計算、數據處理的強大。它們能代替基于R語言的循環，轉向底層C語言的高效。apply函數族的核心在于解決不同數據類型和返回值的循環處理需求，共包含8個功能相似但又有所差異的函數。

apply函數用于遍歷數據對象的維度。其語法格式為：apply（X， MARGIN， FUN， ...）。這里，X表示數據對象，MARGIN定義了遍歷的維度（1表示行，2表示列），FUN則是要的操作，通常為計算函數。

介紹 R 語言中的 apply 函數族，其中最簡單的是用于矩陣操作的 apply 函數。使用 apply 函數可以對矩陣的行或列調用指定函數，提高效率。通過生成示例數據，演示如何使用 apply 函數進行矩陣的行和列處理。

在R語言的數據處理中，有一組強大且實用的函數，被稱為apply函數族，它們能輕松實現對矩陣、數據框和數組的行列進行各種計算，如平均值、求和以及自定義操作。本篇將深入講解apply家族的各個成員及其應用。

R語言中的apply家族函數是向量化編程的強大，它們在處理數據時能有效提升效率。盡管初看之下可能讓人感到困惑，但其實這些函數之間的區別和用途各有側重。以下是apply家族中幾個關鍵函數的概覽： apply（）函數：這是最基本的函數，適用于向量操作。例如，對矩陣的行或列求平均值。

在R語言的幫助文檔里，apply函數的功能是：Retruns a vector or array or list of values obtained by applying a function to margins of an array or matrix.就是說apply把一個function作用到array或者matrix的margins（可以理解為數組的每一行或者每一列）中，返回值時vector、array、list。

rank函數的使用方法

常規采用rank函數如下：rank（數值，引用區域，升降序）當引用區域有重復值時就會產生問題。此時我們可以通過計算重復值的個數來修正排名問題。=RANK（B2，$B$2：$B$8，1）后面加個1是升序，不加或加個0就是降序。操作方法01rank函數是排名函數。

-1 = 1，則 =RANK（E4，$E$2：$E$12，1）+1=5。（四）Rank函數與OffSet函數組合實現分段排序 假如要把銷量按每段四個數分段排序。

rank函數可以按降序需要升序進行排列，只需在表格中輸入公式RANK，對于多列數據排序時，可選種表格區域，按Ctrl+G打開定位對話框，選擇控制并確定，之后在表格中輸入RANK，并按下Ctrl+Enter組合鍵即可。

使用方法如下：首先，打開excel表格。其次，輸入=rank，點擊RANK函數提示。然后，點擊你要排名的首個數字，添加逗號。再然后，下拉選中所有你需要排名的數；重要的是，選中A1：A7，按下F4。再然后，添加逗號，輸入0或1（0是降序，1是升序）。

RANK（）函數的語法如下：RANK（number，ref，[order]）其中：-number是需要排名的數字。-ref是一個數組或數字列表，用于排名。-order是可選的，用于指定排名的順序。如果order為0或省略，則排名按照升序進行；如果order為1，則排名按照降序進行。

r語言作圖plot函數以及參數設置解析

1、R語言中的plot函數是用于數據可視化的基本，它可以創建各種類型的圖形，如折線圖、散點圖、直方圖等。參數設置詳解 基本參數 `x` 和 `y`：分別表示圖形的橫坐標和縱坐標數據。`type`：圖形的類型，如p表示點圖，l表示線圖，c表示兩者結合等。

2、R語言的plot函數是一個強大的作圖，它允許用戶根據不同的參數設置創建各種類型的圖形。這個函數的核心參數包括x和y，用于定義圖形的橫縱坐標數據，type則用于指定線條和點的顯示方式，如空心點（type=p）、實線（type=l）、線點（type=b）等。

3、R語言的基礎繪圖主要由graphics包支持，其中plot（）函數是核心，用于繪制散點圖和折線圖。以下是plot（）函數的關鍵參數及其作用的介紹。首先，plot（）的基本語法結構是通過x和y坐標來定義圖形點，y坐標可選。

4、R語言中的基本繪圖plot函數，可以繪制不同的圖形，語法為：plot（x軸，y軸，圖形type類型），一般情況下，x軸和y軸都是數值類型；如果type參數省略，代表的是點圖。

5、、cm.colors（）方法，gray（）方法生成多階灰度色。plot是R中的基本畫圖，直接plot（x），x為一個數據集，就能畫出圖，soeasy！但是細節往往制勝的關鍵。所以就詳細來看下plot的所有可設置參數及參數設置方法。

R語言字符串內置函數

1、字符串拼接函數**：R語言提供了paste函數與paste0函數，實現字符串間的連接。兩者的區別在于p參數的默認值不同，paste函數的默認分隔符為空格，而paste0函數的默認分隔符為空字符串，相當于不添加分隔符。統計字符串長度**：nchar函數用于統計字符串向量中每個元素的字符個數，提供一個直觀的長度指標。

2、R語言，作為一種以統計分析和圖形繪制為核心的，提供了計算字符串中字符個數的功能。

3、R語言中，全局替換多個字符串的關鍵函數是gsub（）。這個內置函數的強大之處在于，它能搜索字符串中的所有匹配模式，并將其替換為指定的字符串。例如，當你有字符串x - aaabbb，可以使用gsub（a|b， c， x），將所有的a或b替換為c，得到的結果就是cccccc。

4、在R語言中，全局字符串替換是一項常見任務，這通過內置的gsub函數得以實現。gsub函數的全稱是“全局字符串替換”，它能夠搜索到所有匹配的字符串，并將其替換為指定的新字符串。

5、r語言有內置拉普拉斯函數。根據相關公開資料查詢顯示r語言有內置拉普拉斯函數是程序設定。函數的定義通常分為傳統定義和近代定義，函數的兩個定義本質是相同的。

R語言|字符串處理之基礎函數(stringr包)

在R語言中，處理字符串時，stringr包因其全面和強大的功能備受推薦。stringr包的函數以str_為前綴，設計直觀易懂。以下是stringr包中一些基礎函數的概述： 包的加載與使用： 通常情況下，處理字符串時會首先加載stringr包，以便利用其豐富的功能。

在實際工作中，處理字符串的需求很常見。R語言中的包stringr提供了方便快捷的字符處理。它的功能涵蓋了很多基礎操作，如字符串的長度計算、連接、截取以及去除空格等。雖然Excel自帶的一些字符函數如left、len、mid、find等也很實用，但stringr的textjoin函數尤其受到個人偏愛。

在數據處理和清洗過程中，字符串操作是較為重要的一環。雖然R語言在字符串處理上并非強項，但它的功能足以滿足大多數需求。為了使字符串操作更加簡單和高效，R語言引入了第三方包stringr。stringr包提供了眾多內聚函數，致力于簡化字符串處理過程。

stringr包基于stringi構建，后者利用ICU C庫提供快速、準確的字符串操作。stringr專注于提供常用且重要的字符串處理函數，而stringi則包含所有可能的字符串處理內容。如需在stringr中找不到所需函數，可嘗試stringi包。這兩個包遵循相似規則，因此熟練掌握stringr后，使用stringi也較為容易。

字符串空格處理**：str_trim函數用于從字符串的開頭和結尾刪除空格，該操作對于數據清洗與文本分析尤為重要。同時，也可以利用stringr包進行更靈活的字符串處理。通過掌握這些字符串處理函數，用戶能夠高效地處理文本數據，實現數據預處理、文本分析與報告生成等任務，極大地提升了數據分析與編程的效率。

R基礎部分：包括R基礎字符串處理函數的講解與實例。R包stringr：學習文檔中的每個函數，通過實踐加深理解。Python的字符串方法與re庫：需要掌握Python基礎及字符串方法，學習re庫中的正則表達式。正則表達式：學習處理字符串過程中的正則表達式應用。學習方法強調對比和框架化。

關于本次r語言中函數的基本組成和r語言函數總結的問題分享到這里就結束了，如果解決了您的問題，我們非常高興。